摘要:一、简介 NoSql的一种。性能优越,支持每秒十几万次的读写操作。性能远超数据库,还支持集群、分布式、主从同步等。还支持一定的事务能力。保证了高并发场景下的数据安全和一致性。 二、Redis与Memcache的区别 1、Redis支持更丰富额度数据类型(支持更复杂的应用场景)。Redis不仅仅支持简
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摘要:一、MQ比较 【比较】:Kafka以高吞吐量闻名,不过其数据稳定性一般,而且无法保证消息的有序性。日志收集有使用,业务模块中则使用RabbitMQ。 RocketMQ基于Kafka的原理,弥补了Kafka的缺点,继承了其高吞吐优势,其客户端目前以Java为主。但是阿里巴巴开源产品的稳定性需要慎重。
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摘要:一、海量数据存储问题 传统的关系型数据库,因为数据存储量越来越大,已经无法满足快速查询与插入数据的需求。NoSql的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,换取性能的提升。 有的场景要求绝对要有事务与安全指标,这时候NoSql一些折中是无法满足使用场景
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摘要:一、坑点 1.1、后门漏洞 【问题】Jenkins 有后门,老问题。多年前有人发现,当时Jenkins团队也快速打了补丁(2.137以后),但是你下载的某些插件如果有漏洞(比如最近Log4j的大雷) 也可能导致被黑。 【办法】 a、升级Jenkins到最新稳定版(2021-12-01最新2.319.
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摘要:一、简介 开源的可以在浏览器和Node.js端运行的异步通信框架,主要作用是实现Ajax异步通信功能。 特点: 从浏览器中创建XMLHttpRequests。 从node.js创建http请求。 支持Promise Api。 拦截请求和响应。 转换请求数据和响应数据。 取消请求。 自动转换Json数
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摘要:一、历程 数据库发展至今已经有3代: 1、SQL:传统关系型数据库。例如 Mysql,Oracle,SqlServer等; 2、noSQL : not only Sql。例如 MongoDB,Redis等; 3、NewSQL: 二、问题 【SQL】 问题:伴随互联网应用的用户规模,数据量都越来越大,
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摘要:一、简介 看门狗【Watchdog timer】,一个定时器电路,一般有一个输入,叫喂狗,一个输出到MCU的REST端,MCU正常工作时候,每隔一段时间输出一个信号到喂狗端,给WDT清零,如果超过规定的时间不喂狗(一般在程序跑飞时),WDT定时超过,就会给出一个复位信号到MCU,使MCU复位,防止M
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摘要:一、简介 可以用zookeeper来做:统一配置管理、统一命名服务、分布式锁、集群管理。 二、数据结构 跟Unix文件系统非常类似,可以看做是一棵树,每个节点叫做【ZNode】,每个节点可以通过路径来标识,结构图如下: Znode分类: 1、短暂/临时【Ephemeral】:当客户端和服务端断开后,
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摘要:一、基本原理 将资源或任务进行复用,以减少重复创建和销毁的开销。通过预先创建并管理资源或任务的池,可以实现资源的高效共享和利用。 关键字:资源复用、预分配和初始化、动态调整资源规模 二、应用场景 以下是池化技术的常用场景: 2.1、连接池 比如数据库连接池、线程池等资源能够帮助系统实现可伸缩性和高并
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摘要:微服务架构CAP 一、分布式系统CAP C【Consistency】: 一致性,即数据一致性,特指分布式系统中的数据一致性。 A【Availability】: 可用性,即服务的高可用,特指分布式系统中的服务的高可用,某个服务瘫痪不影响整个分布式系统的正常运行。 P【Partition Toleran
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