Prometheus

一、简介

       开源监控系统和警报工具包，从2012年开始由Google工程师在Soundcloud以开源软件形式研发，于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernates之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好的与容器平台，云平台配合。

 二、特点

1. 支持多维数据模型由指标名称和键值对标识的时间序列数据。
2. 内置时间序列库TSDB（Time Serices Database）。
3. 支持PromQL（Prometheus Query Language）   ，对数据的查询和分析、图形展示和监控告警。  
4. 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的。
5. 支持HTTP的拉取（pull）方式收集时间序列数据。
6. 通过中间网关Pushgateway推送时间序列。
7. 通过服务发现与静态配置2种方式发现目标。
8. 支持多种可视化和仪表盘。如grafana。

三、核心组件

1. prometheus Server。主要用于抓取数据和存储时序数据，另外还提供查询和Alert Rule 配置管理。   
2. client libraries。用于检测应用程序代码的客户端库。
3. push gateway。用于批量，短期的监控数据的汇总节点，主要用于业务数据汇报等。
4. exporters。收集监控样本数据，并以标准格式向Prometheus提供。例如：收集服务器系统数据的node_exporter，收集MySql监控样本数据的MySql exporter等等。
5. alertmanager。用于告警通知管理。  

 四、基础架构

      【业务逻辑】

1.  Prometheus server 定期从静态配置的targets或者服务发现的targets拉取数据（Targets是Prometheus采集Agent需要抓取的采集目标）。
2. 当新拉取的数据大于配置内存缓存区的时候，Prometheus会将数据持久化到硬盘（如果使用remote storage将持久化到云端）。
3. Prometheus可以配置rules，然后定时查询数据，当条件触发的时候，会将alerts推送到配置的Alertmanager。
4. Alertmanager收到告警的时候，可以根据配置（163，钉钉等），聚合，去重，降噪，最后发送警告。
5. 可以使用AP，Prometheus Console或者Grafana查询和聚合数据。 

五、Prometheus与Zabbix的对比           

        小结：监控系统没有绝对的最好，只有最适合。可以参考以下要点：

1. 1.  物理机、硬件设配的监控推荐使用Zabbix。
   2. Docker容器，Kunernates监控推荐使用Prometheus。
   3. 云服务器厂商自带监控系统，有的监控系统不全面，也可以Zabbix和Prometheus混合使用。

六、安装和配置

        说明：安装环境使用Centos7。

        6.1、ntp时间同步

                说明：安装Prometheus之前必须先安装ntp时间同步，因为prometheus server谁系统时间的准确性要求很高，必须保证本机时间实时同步。执行命令如下：             

timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
contab -e

       6.2、Prometheus server 下载

              官网下载最新版本。这里我们下载prometheus-2.49.0-rc.1.linux-amd64.tar.gz。

              也可以通过Github下载。

              Docker镜像也是可以下载的。

      6.3、安装与启动Prometheus server

               解压即可，然后执行命令可直接启动·。记得修改压缩包名称：  prometheus-2.49.0-rc.1.linux-amd64.tar.gz 为  

prometheus.tar.gz   

tar zxvf prometheus.tar.gz     

      6.4、修改配置文件

              默认解压后其实不用修改配置文件prometheus.yml的，不过不修改的话，它只会监测本机信息。

              使用vim命令编辑配置文件。             

vim prometheus.yml             

# 全局配置
global:
  scrape_interval: 15s # 每隔15秒采集一次数据
  evaluation_interval: 15s # 每隔15秒做一次告警监测
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# 告警配置
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
           - 127.0.0.1:9093 #alertmanager配置的ip和端口

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files: #告警规则文件，默认有两个文件，可以指定其中一个。
   - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs: #这部分才是最重要的，监控的目标
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      # 可以监控多个节点。节点需要安装node_exporter和Alertmanager
      - targets: ["localhost:9090",'172.2.3.21:9100','172.2.4.21:9101'] 
   # job可以有多个，多个时，也是同样格式，示例如下：
  - job_name: "nginx"
    metrics_path: /status/format/prometheus
    static_configs:
       - targets: ["172.16.5.21:9080"]