面试题汇总——mysql常见面试题汇总
mysql能问的东西很多，就看人家怎么问了。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_45483322/article/details/132390048#17_223
这个mysql经典面试题，截图参考常见的
MySQL 有哪些常见存储引擎？
存储引擎应该怎么选择？
InnoDB和MylSAM主要有什么区别？
MySQL日志文件有哪些？分别介绍下作用？
一条SQL 查询语句的执行顺序？
drop，delete与truncate的区别？
UNION 与 UNION ALL 的区别？
- 如果使用UNION，会在表链接后筛选掉重复的记录行
- 如果使用UNION ALL，不会合并重复的记录行
- 从效率上说，UNION ALL要比UNION快很多，如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用UNION All
count(1)、count(*)与count(列名)的区别?
执行效果：
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者 0，而是表示 null）的计数，即某个字段值为 NULL 时，不统计。
执行速度：
列名为主键，count(列名)会比 count(1)快
列名不为主键，count(1)会比 count(列名)快
如果表多个列并且没有主键，则 count(1)的执行效率优于 count(*)
如果有主键，则 select count(主键)的执行效率是最优的
如果表只有一个字段，则 select count(*)最优。
内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？
内连接（inner join）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。
外连接（outer join）：不只取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，还包括某张表（或两张表）中不满足匹配关系的记录。
交叉连接（cross join）：显示两张表所有记录–对应，没有匹配关系进行筛选，它是笛卡尔积在SQL中的实现，如果 A 表有 m 行，B 表有 n 行，那么 A 和 B 交叉连接的结果就有 m*n 行。
笛卡尔积：是数学中的一个概念，例如集合 A={a, b}，集合 B={0, 1, 2}，那么 AXB={<a, 0>, <a, 1>, <a, 2>, <b, 0>, <b, 1>, <b, 2>}。
那 MySQL 的内连接、左连接、右连接有有什么区别？
MySQL 的连接主要分为内连接和外连接，外连接常用的有左连接、右连接。
MySQL-joins-来源菜鸟教程
inner join内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
left join在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
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SQL 优化
慢 SQL 如何定位呢？
慢 SQL 的监控主要通过两个途径：
慢查询日志：开启MySQL 的慢查询日志，再通过一些工具比如 mysqldumpslow 去分析对应的慢查询日志，当然现在一般的云厂商都提供了可视化的平台。
服务监控：可以在业务的基建中加入对慢SQL的监控，常见的方案有字节码插桩、连接池扩展、ORM框架过程，对服务运行中的慢SQL进行监控和告警。
索引的分类
为什么使用索引会加快查询
创建索引有哪些注意点？
索引哪些情况下会失效呢？
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分组相关
参考：https://blog.csdn.net/qq_47699076/article/details/127946512
参考：https://blog.csdn.net/bjweimengshu/article/details/131842528
