django 单表操作
单表操作
1.文件配置
应用的文件夹中的models.py文件中写类
class Student(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key = True)#如果表里面没有写主键,表里面会自动生成一个自增主键字段,叫做id字段,orm要求每个表里面必须要写一个主键
title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一样的,32个字符
pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"
...
更多字段:
<1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField #用于保存一个整数.
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
更多参数:
(1)null #如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(2)default #字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值
数据库同步指令
python manage.py makemigrations #生成记录
ptthon manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建数据库表
settings文件中
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
'PORT':3306 # 端口 默认3306
}
}
项目的init文件中
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
2.ORM单表操作
类 --- 表
类对象 --- 一行数据
类属性 --- 表的字段
-
首先想操作表的增删改查,你需要导入这个表
-
class Student(models.Model): name = models.AutoField(primary_key = True) age = models.IntegerField()
2.1增
- 一个一个增加
- 批量增加
- 有更新,没有就添加
- 添加时间
##创建记录方式1
student_obj = models.Student(
name='dazhaung',
age=23,
)
student_obj.save()
##创建记录方式2(常用)
new_obj = models.Student.objects.create(name='xiaozhuang2',age=6) #写成 **{'name':'xx'}
print(new_obj) #Student object -- model对象
print(new_obj.name) #点属性,可以获取对应字段的数据
print(new_obj.age)
##创建方式3 批量创建
objs_list = []
for i in range(100,3000000):
obj = models.Student(
name='xiangxi%s'%i,
age = '10 + %s' %i,
)
objs_list.append(obj)
models.Student.objects.bulk_create(objs_list) #批量插入,速度快
##创建方法4 有就更新,没有就创建 update_or_create
models.Student.objects.update_or_create(
name='红旭妹妹2', # 查找筛选条件
defaults={
'age':38, # 添加或者更新的数据
}
)
##添加日期数据
import datetime
current_date = datetime.datetime.now()
# print(current_date) #2019-07-19 12:19:26.385654
# 两种方式
# models.Brithday.objects.create(name='B哥',date=current_date)
# models.Brithday.objects.create(name='得港10',date='2000-12-08')
2.2删:
删除delete() queryset 和model对象都可以调用
models.Student.objects.get(id=3).delete() #model对象来调用的delete方法
models.Student.objects.filter(name='红旭妹妹').delete() #
models.Student.objects.all().delete() #删除所有
2.3改
更新 update方法 model对象不能调用更新方法 报错信息'Student' object has no attribute 'update'
只能queryset调用,如果
models.Student.objects.get(name='红旭妹妹').update(age=38)
models.Student.objects.filter(name='红旭妹妹').update(age=38)
2.4简单查
查询所有的数据 .all方法 返回的是queryset集合
all_objs = models.Student.objects.all()
#<QuerySet [<Student: Student object>, <Student: Student object>, <Student: Student object>]> -- 类似于列表 -- queryset集合
# for i in all_objs:
# print(i.name)
print(all_objs)
条件查询 .filter方法,返回的也是queryset集合,查询不到内容,不会 报错,返回一个<QuerySet []>空的queryset
objs = models.Student.objects.filter(id=2) #找id为2的那条记录
print(objs) #<QuerySet [<Student: xiaozhuang>]>
objs = models.Student.objects.filter(name='dazhaung')
print(objs) #<QuerySet [<Student: dazhaung>]>
条件查询 get方法,返回的是model对象,而且get方法有且必须只有1个结果
obj = models.Student.objects.get(id=3) #找id为3的那条记录
print(obj) #xiaozhuang2
3.查询接口
3.1查询API
queryset
类型可以调用fitler
在过滤
<1> all(): 查询所有结果,结果是queryset类型
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型
Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必 须都成立,是and的关系,or关系的我们后面再学,直接在这里写是搞不定or的
models.Student.objects.filter(id=7,name='大壮哥哥',age=78).update(
name='大壮禅师',
age=78
)
#打伞形式传参
models.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'大壮禅师'}).update(age=100)
models.Student.objects.all().filter(id=7) queryset类型可以调用fitler在过滤
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,
Book.objects.get(id=1) 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。
<4> exclude(**kwargs): 排除,objects控制器和queryset集合都可以调用,返回结果是queryset类型
# query = models.Student.objects.exclude(id=1) 返回id不等于1的所有的对象
# print(query)
# query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)
# print(query)
- queryset类型的数据来调用
<5> order_by(*field): 对查询结果排序,默认是按照id来升序,返回值还是queryset类型
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列, 按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),
order_by('price','id')#是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序
<6> reverse(): 对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型
# 排序之后反转
# query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()
<7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录
Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset
<9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录,结果为model对象类型
<10> exists(): queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
#查询的效率高
#空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits
#例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据
<11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
#model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset
query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
print(query)
3.2基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。