python—内置函数-filter，map,reduce
filter() 函数
描述
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法
以下是 filter() 方法的语法:
filter(function, iterable)
参数
- function -- 判断函数。
- iterable -- 可迭代对象。
返回值
返回列表。
实例:
例1：过滤出列表中的所有奇数
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])) print(newlist) 输出结果 ： [1, 3, 5, 7, 9]
例2：过滤出1~100中平方根是整数的数
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 newlist = list(filter(is_sqr, range(1, 101))) print(newlist) 输出结果 ： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
map() 函数
描述
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
map() 函数语法：
map(function, iterable, ...)
参数
- function -- 函数，有两个参数
- iterable -- 一个或多个序列
返回值
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
实例
以下实例展示了 map() 的使用方法：
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> print(list(map(square, [1,2,3,4,5]))) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> print(list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> print(list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))) [3, 7, 11, 15, 19]
reduce() 函数
描述
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
语法
reduce() 函数语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
参数
- function -- 函数，有两个参数
- iterable -- 可迭代对象
- initializer -- 可选，初始参数
返回值
返回函数计算结果。
实例
以下实例展示了 reduce() 的使用方法：
>>>def add(x, y) : # 两数相加 ... return x + y ... >>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5 15 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 15
注意：
在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数： from functools import reduce 实例： from functools import reduce def add(x,y): return x + y print (reduce(add, range(1, 101))) 输出结果为： 5050
