python—函数进阶-列表生成式，生成器，

列表生成式

需求：循环0-10，把其中每个值加一并打印

　　

# 文艺青年版
n = list(range(10))
for index, i in enumerate(n):
   n[i] += 1
print(n)
   
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 执行结果


# 装逼青年版
n = list(range(10))
print(list(map(lambda x:x+1, n)))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 执行结果

# 更加装逼青年版（列表生成式）
n = [i+1 for i in range(10)]
print(n)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 执行结果

　　

列表生成式作用就是在一行内实现对列表的操作，其中 a 可以放任何东西，如字符串， 字典，元祖等 ， i可以进行普通运算，也可以进行三元运算，比如，实现i< 5， 什么也不干，如果i >5, 自己乘自己

n = list(range(10))
a = [i if i < 5 else i*i for i in n]
print(a)

[0, 1, 2, 3, 4, 25, 36, 49, 64, 81]  #执行结果

　　

n = 'alex'
n = [i for i in range(10)]
print(n)

['a', 'l', 'e', 'x']  #  执行结果

　　

生成器

生成器特点：

1.要什么不会立即产生，只能一个一个产

2.只能往前走，不能回退

3.走到最后一步的时候，就会报错

根据上面的需求，以个列表生成器可以生成一个列表，但是列表的容量是有限的，因为受到内存的限制。

如果我要创建一个包含100w元素的列表，他占用的内存很大，而且如果我只需要访问前面的一些元素，那后面的就白创建了。也就是创建好了列表取值的同时，不是知道什么时候停，这个方法是直接创建一个100w数据的列表，然后取的时候一个一个取，这种低效浪费空间。现在有个需求，就是满足我取到着100w个数据而且省空间，就可以先生成一个1，然后下次调用的时候生成2，依次类推，这样不涉及列表的切片操作，也就是说再调用数据之前，不会一次生成100w的数据，但知道数据的规律，知道要什么数据，然后一个一个往上加，就是取得时候直接调用一个公式，每取一次数据加1.

举例：

我现在有一个工厂，要给用户提供100w个杯子，用户给你提供了10%的预付款，你不能就一下子给他产了100w个，要是他只要了1000个，就倒闭了，那你就凉凉了。所以第一种方案可以让他要几个你生产几个，也就是边取边生产，这样的话你就不会有库存，放到计算机里边就是不占用内存空间了。这种方法就是生产能力，放到这里就是这种方法，这种方法需要提前定义好，再python中，这种一边循环一边计算的方法就是生成器：generator

 

#原来，列表生成式里是这么写的
a = [i for i in range(5)]
print（a）

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  # 执行结果


# 现在
a = （i for i in range(10)）
print(a)

<generator object <genexpr> at 0x0000023520717C50>  # 执行结果
# 生产10个数据的算法已经存到a里边了，也就是说a有生产能力了

#调用
next(a)
0
next(a)
1
next(a)
2           # 这里边是由序号的

 

如果生产到一半，用户不要了，那么因为你的算法已经有了。所以直接调就可以了

a
<generator object <genexpr> at 0x0000023520717C50>
next(a)
3

 

 但是只能一直往前走，就是往前一直加1，走到最后就会报错

next(a)
4
next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration   #可以理解成停止生产

　　

 

 生成器的两种创建方式：

1.列表生成式（）

2.函数（）

区别：列表生成式最多只能生成一个复杂的三元运算，涉及到比较复杂的，只能用函数

 

举例 ： 如果你要打开一个用函数定义好的文件，不能做到先读一部分然后处理完再读一部分，这样用生成器就可以实现，其实在学文件操作的时候，for循环文件一行一行的读就是生成器