python—函数进阶-命名空间,闭包,装饰器
名称空间
又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?(放变量名)举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方
举例说明:
相当于就是说,name space 不仅存了变量名字x,而且存了与变量1 所绑定的关系
其实名称空间和作用域有关系,名称空间共3种,分别如下
- locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参,打印当前所在的名称空间的所有变量(函数里的所有变量都存在函数内部的名称空间)
- globals: 全局变量,打印你的程序,也就是所在脚本的所有变量
- builtins: 内置模块的名字空间
举例:
x = 1 》》》globals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'x': 1} 》》》locals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'x': 1} #没有定义函数 所以打印出来的就是这个 >>> __builtins__ <module 'builtins' (built-in)> >>> dir(__builtins__) ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
#这些就是内置方法的一些东西
不同变量的作用域不同 ,就是由这个变量所在的命名空间决定的。
作用域即(有效)范围
- 全局范围:全局存活,全局有效
- 局部范围:临时存活,局部有效
查看当前变量作用域方法 globals(),locals()
解释(作用域和名称空间):作用域是一个名字的范围,而作用域之所以有效,是名称空间决定的。
作用域查找顺序(根本上是从名称空间里找)
level = 'L0' n = 22 def func(): level = 'L1' n = 33 print(locals()) def outer(): n = 44 level = 'L2' print(locals(),n) def inner(): level = 'L3' print(locals(),n) #此外打印的n是多少? inner() outer() func()
问题:在inner()里的打印的n的值是多少?
LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
- locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参
- enclosing 外部嵌套函数的名字空间
- globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
- builtins 内置模块的名字空间
函数进阶—闭包
例1: def func(): n =10 def func2(): print('func2', n) return func2 f = func() print(f) f() <function func.<locals>.func2 at 0x000001DE1B55BEA0> func2 10 #执行结果 例2: def outer(): name = 'alex' def inner(): print("在inner里打印外层函数的变量",name) return inner f = outer() f() <function outer.<locals>.inner at 0x00000244F17FBEA0> 在inner里打印外层函数的变量 alex #执行结果 #按照之前讲的,是不会打印func2里边的n,但结果打印了, #这就涉及到了闭包,也就是说刚刚代码执行的效果就是闭包
简单阐述闭包:
在函数里边又套了一层子函数,外部函数执行的时候,子函数被返回了,返回的内存地址,然后在外面执行子函数的时候,又引用了外层函数的变量,相当于
子函数和外层函数有一种纠结的关系,这种关系就叫闭包。
专业阐述闭包:
关于闭包,即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)。而且,这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时,就会形成闭包。也就是说,内部函数会在外部函数返回后被执行。而当这个内部函数执行时,它仍然必需访问其外部函数的局部变量、参数以及其他内部函数。这些局部变量、参数和函数声明(最初时)的值是外部函数返回时的值,但也会受到内部函数的影响。
闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
举例:
题目一:
def make_adder(addend): def adder(augend): return augend+addend return adder res1 = make_adder(12) res2 = make_adder(13) print(res1(100)) print(res2(100)) # 运行结果: # 112 # 113 分析一下: 我们发现,make_adder是一个函数,包括一个参数addend, 比较特殊的地方是这个函数里面又定义了一个新函数, 这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数. 也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了, 形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一个配置信息, 配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数. 再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的, 但是因为配置参数不同,后面再执行相同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.
题目二:
def makebold(n): def wrapped(): return n() return wrapped def makeitalic(n): def wrapped(): return n() return wrapped @makebold @makeitalic def hello(): return 'hello word' print(hello()) # hello word 怎么样?这个程序熟悉吗?这不是传说的的装饰器吗?对,这就是装饰器, 其实,装饰器就是一种闭包,我们再回想一下装饰器的概念:对函数(参数,返回值等) 进行加工处理,生成一个功能增强版的一个函数。再看看闭包的概念,这个增强版的 函数不就是我们配置之后的函数吗?区别在于,装饰器的参数是一个函数或类, 专门对类或函数进行加工处理。 python里面的好多高级功能,比如装饰器,生成器,列表推到,闭包,匿名函数等, 开发中用一下,可能会达到事半功倍的效果!
装饰器
装饰器,即装饰器具,就是在符合开放-封闭原则的前提下,给代码加些功能 。其实就是闭包加函数的重新赋值
举例:
你是一家视频网站的后端开发工程师,你们网站有以下几个版块。
def home(): print("---首页----") def america(): print("----欧美专区----") def japan(): print("----日韩专区----") def henan(): print("----河南专区----")
视频刚上线初期,为了吸引用户,你们采取了免费政策,所有视频免费观看,迅速吸引了一大批用户,免费一段时间后,每天巨大的带宽费用公司承受不了了,所以准备对比较受欢迎的几个版块收费,其中包括“欧美” 和 “河南”专区,你拿到这个需求后,想了想,想收费得先让其进行用户认证,认证通过后,再判定这个用户是否是VIP付费会员就可以了,是VIP就让看,不是VIP就不让看就行了呗。 你觉得这个需求很是简单,因为要对多个版块进行认证,那应该把认证功能提取出来单独写个模块,然后每个版块里调用 就可以了,与是你轻轻的就实现了下面的功能 。
#_*_coding:utf-8_*_ user_status = False #用户登录了就把这个改成True def login(): _username = "alex" #假装这是DB里存的用户信息 _password = "abc!23" #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input("user:") password = input("pasword:") if username == _username and password == _password: print("welcome login....") user_status = True else: print("wrong username or password!") else: print("用户已登录,验证通过...") def home(): print("---首页----") def america(): login() #执行前加上验证 print("----欧美专区----") def japan(): print("----日韩专区----") def henan(): login() #执行前加上验证 print("----河南专区----") home() america() henan()
此时你信心满满的把这个代码提交给你的TEAM LEADER审核,没成想,没过5分钟,代码就被打回来了, TEAM LEADER给你反馈是,我现在有很多模块需要加认证模块,你的代码虽然实现了功能,但是需要更改需要加认证的各个模块的代码,这直接违反了软件开发中的一个原则“开放-封闭”原则,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:
- 封闭:已实现的功能代码块不应该被修改
- 开放:对现有功能的扩展开放
这个原则你还是第一次听说,我擦,再次感受了自己这个野生程序员与正规军的差距,BUT ANYWAY,老大要求的这个怎么实现呢?如何在不改原有功能代码的情况下加上认证功能呢?你一时想不出思路,只好带着这个问题回家继续憋,媳妇不在家,去隔壁老王家串门了,你正好落的清静,一不小心就想到了解决方案,不改源代码可以呀。 你师从沙河金角大王时,记得他教过你,高阶函数,就是把一个函数当做一个参数传给另外一个函数,当时大王说,有一天,你会用到它的,没想到这时这个知识点突然从脑子 里蹦出来了,我只需要写个认证方法,每次调用 需要验证的功能 时,直接 把这个功能 的函数名当做一个参数 传给 我的验证模块不就行了么,哈哈,机智如我,如是你啪啪啪改写了之前的代码。
#_*_coding:utf-8_*_ user_status = False #用户登录了就把这个改成True def login(func): #把要执行的模块从这里传进来 _username = "alex" #假装这是DB里存的用户信息 _password = "abc!23" #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input("user:") password = input("pasword:") if username == _username and password == _password: print("welcome login....") user_status = True else: print("wrong username or password!") if user_status == True: func() # 看这里看这里,只要验证通过了,就调用相应功能 def home(): print("---首页----") def america(): #login() #执行前加上验证 print("----欧美专区----") def japan(): print("----日韩专区----") def henan(): #login() #执行前加上验证 print("----河南专区----") home() login(america) #需要验证就调用 login,把需要验证的功能 当做一个参数传给login # home() # america() login(henan)
你很开心,终于实现了老板的要求,不改变原功能代码的前提下,给功能加上了验证,此时,媳妇回来了,后面还跟着老王,你两家关系 非常 好,老王经常来串门,老王也是码农,你跟他分享了你写的代码,兴奋的等他看完 夸奖你NB,没成想,老王看后,并没有夸你,抱起你的儿子,笑笑说,你这个代码还是改改吧, 要不然会被开除的,WHAT? 会开除,明明实现了功能 呀, 老王讲,没错,你功能 是实现了,但是你又犯了一个大忌,什么大忌? 你改变了调用方式呀, 想一想,现在没每个需要认证的模块,都必须调用你的login()方法,并把自己的函数名传给你,人家之前可不是这么调用 的, 试想,如果 有100个模块需要认证,那这100个模块都得更改调用方式,这么多模块肯定不止是一个人写的,让每个人再去修改调用方式 才能加上认证,你会被骂死的。。。。 你觉得老王说的对,但问题是,如何即不改变原功能代码,又不改变原有调用方式,还能加上认证呢? 你苦思了一会,还是想不出,老王在逗你的儿子玩,你说,老王呀,快给我点思路 ,实在想不出来,老王背对着你问, 老王:学过匿名函数没有? 你:学过学过,就是lambda嘛 老王:那lambda与正常函数的区别是什么? 你:最直接的区别是,正常函数定义时需要写名字,但lambda不需要 老王:没错,那lambda定好后,为了多次调用 ,可否也给它命个名? 你:可以呀,可以写成plus = lambda x:x+1类似这样,以后再调用plus就可以了,但这样不就失去了lambda的意义了,明明人家叫匿名函数呀,你起了名字有什么用呢? 老王:我不是要跟你讨论它的意义 ,我想通过这个让你明白一个事实 说着,老王拿起你儿子的画板,在上面写了以下代码:
def plus(n): return n+1 plus2 = lambda x:x+1
老王: 上面这两种写法是不是代表 同样的意思? 你:是的 老王:我给lambda x:x+1 起了个名字叫plus2,是不是相当于def plus2(x) ? 你:我擦,你别说,还真是,但老王呀,你想说明什么呢? 老王: 没啥,只想告诉你,给函数赋值变量名就像def func_name 是一样的效果,如下面的plus(n)函数,你调用时可以用plus名,还可以再起个其它名字,如
calc = plus calc(n)
你明白我想传达什么意思了么? 你:。。。。。。。。。。。这。。。。。。嗯 。。。。。不太。。。。明白 。。 老王:。。。。这。。。。。呵呵。。。。。。好吧。。。。,那我在给你点一下,你之前写的下面这段调用 认证的代码
home() login(america) #需要验证就调用 login,把需要验证的功能 当做一个参数传给login # home() # america() login(henan)
你之所改变了调用方式,是因为用户每次调用时需要执行login(henan),类似的。其实稍一改就可以了呀
home() america = login(america) henan = login(henan)
这样你,其它人调用henan时,其实相当于调用了login(henan), 通过login里的验证后,就会自动调用henan功能。 你:我擦,还真是唉。。。,老王,还是你nb。。。不过,等等, 我这样写了好,那用户调用时,应该是下面这个样子
home() america = login(america) #你在这里相当于把america这个函数替换了 henan = login(henan) #那用户调用时依然写 america()
但问题在于,还不等用户调用 ,你的america = login(america)就会先自己把america执行了呀。。。。,你应该等我用户调用 的时候 再执行才对呀,不信我试给你看。。。 老王:哈哈,你说的没错,这样搞会出现这个问题? 但你想想有没有解决办法 呢? 你:我擦,你指的思路呀,大哥。。。我哪知道 下一步怎么走。。。 老王:算了,估计你也想不出来。。。 学过嵌套函数没有? 你:yes,然后呢? 老王:想实现一开始你写的america = login(america)不触发你函数的执行,只需要在这个login里面再定义一层函数,第一次调用america = login(america)只调用到外层login,这个login虽然会执行,但不会触发认证了,因为认证的所有代码被封装在login里层的新定义 的函数里了,login只返回 里层函数的函数名,这样下次再执行america()时, 就会调用里层函数啦。。。 你:。。。。。。什么? 什么个意思,我蒙逼了。。。 老王:还是给你看代码吧。。
def login(func): #把要执行的模块从这里传进来 def inner():#再定义一层函数 _username = "alex" #假装这是DB里存的用户信息 _password = "abc!23" #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input("user:") password = input("pasword:") if username == _username and password == _password: print("welcome login....") user_status = True else: print("wrong username or password!") if user_status == True: func() # 看这里看这里,只要验证通过了,就调用相应功能 return inner #用户调用login时,只会返回inner的内存地址,下次再调用时加上()才会执行inner函数
此时你仔细着了老王写的代码 ,感觉老王真不是一般人呀,连这种奇淫巧技都能想出来。。。,心中默默感谢上天赐你一个大牛邻居。 你: 老王呀,你这个姿势很nb呀,你独创的? 此时你媳妇噗嗤的笑出声来,你也不知道 她笑个球。。。 老王:呵呵, 这不是我独创的呀当然 ,这是开发中一个常用的玩法,叫语法糖,官方名称“装饰器”,其实上面的写法,还可以更简单 可以把下面代码去掉
america = login(america) #你在这里相当于把america这个函数替换了
只在你要装饰的函数上面加上下面代码:解释(在函数上面写@login ,当前执行,并把下面函数的函数名当作参数传进去,再把结果赋值成新的函数名,相当于america = login(america)
)
@login def america(): #login() #执行前加上验证 print("----欧美专区----") def japan(): print("----日韩专区----") @login def henan(): #login() #执行前加上验证 print("----河南专区----")
效果是一样的。 你开心的玩着老王教你的新姿势 ,玩着玩着就手贱给你的“河南专区”版块 加了个参数,然后,结果 出错了。。。
你:老王,老王,怎么传个参数就不行了呢? 老王:那必然呀,你调用henan时,其实是相当于调用的login,你的henan第一次调用时henan = login(henan), login就返回了inner的内存地址,第2次用户自己调用henan("3p"),实际上相当于调用的时inner,但你的inner定义时并没有设置参数,但你给他传了个参数,所以自然就报错了呀 你:但是我的 版块需要传参数呀,你不让我传不行呀。。。 老王:没说不让你传,稍做改动便可。。
老王:你再试试就好了 。 你: 果然好使,大神就是大神呀。 。。 不过,如果有多个参数呢? 老王:。。。。老弟,你不要什么都让我教你吧,非固定参数你没学过么? *args,**kwargs... 你:噢 。。。还能这么搞?,nb,我再试试。 你身陷这种新玩法中无法自拔,竟没注意到老王已经离开,你媳妇告诉你说为了不打扰你加班,今晚带孩子去跟她姐妹住 ,你觉得媳妇真体贴,最终,你终于搞定了所有需求,完全遵循开放-封闭原则,最终代码如下。
#_*_coding:utf-8_*_ user_status = False #用户登录了就把这个改成True def login(func): #把要执行的模块从这里传进来 def inner(*args,**kwargs):#再定义一层函数 _username = "alex" #假装这是DB里存的用户信息 _password = "abc!23" #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input("user:") password = input("pasword:") if username == _username and password == _password: print("welcome login....") user_status = True else: print("wrong username or password!") if user_status == True: func(*args,**kwargs) # 看这里看这里,只要验证通过了,就调用相应功能 return inner #用户调用login时,只会返回inner的内存地址,下次再调用时加上()才会执行inner函数 def home(): print("---首页----") @login def america(): #login() #执行前加上验证 print("----欧美专区----") def japan(): print("----日韩专区----") # @login def henan(style): ''' :param style: 喜欢看什么类型的,就传进来 :return: ''' #login() #执行前加上验证 print("----河南专区----") home() # america = login(america) #你在这里相当于把america这个函数替换了 henan = login(henan) # #那用户调用时依然写 america() henan("3p")
此时,你已累的不行了,洗洗就抓紧睡了,半夜,上厕所,隐隐听到隔壁老王家有微弱的女人的声音传来,你会心一笑,老王这家伙,不声不响找了女朋友也不带给我看看,改天一定要见下真人。。。。 第二2天早上,产品经理又提了新的需求,要允许用户选择用qq\weibo\weixin认证,此时的你,已深谙装饰器各种装逼技巧,轻松的就实现了新的需求。
带参数装饰器
#_*_coding:utf-8_*_ user_status = False #用户登录了就把这个改成True def login(func): #把要执行的模块从这里传进来 def inner(*args,**kwargs):#再定义一层函数 _username = "alex" #假装这是DB里存的用户信息 _password = "abc!23" #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input("user:") password = input("pasword:") if username == _username and password == _password: print("welcome login....") user_status = True else: print("wrong username or password!") if user_status == True: func(*args,**kwargs) # 看这里看这里,只要验证通过了,就调用相应功能 return inner #用户调用login时,只会返回inner的内存地址,下次再调用时加上()才会执行inner函数 def home(): print("---首页----") @login def america(): #login() #执行前加上验证 print("----欧美专区----") def japan(): print("----日韩专区----") # @login def henan(style): ''' :param style: 喜欢看什么类型的,就传进来 :return: ''' #login() #执行前加上验证 print("----河南专区----") home() # america = login(america) #你在这里相当于把america这个函数替换了 henan = login(henan) # #那用户调用时依然写 america() henan("3p")
练习题:
一:编写3个函数,每个函数执行的时间是不一样的,
提示:可以使用time.sleep(2),让程序sleep 2s或更多,
二:编写装饰器,为每个函数加上统计运行时间的功能
提示:在函数开始执行时加上start=time.time()就可纪录当前执行的时间戳,函数执行结束后在time.time() - start就可以拿到执行所用时间
三:编写装饰器,为函数加上认证的功能,即要求认证成功后才能执行函数
四:编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码
提示:从文件中读出字符串形式的字典,可以用eval('{"name":"egon","password":"123"}')转成字典格式
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