04 2022 档案
摘要：I. 语义变化检测 语义变化检测是近几年兴起的，是比二值变化检测更近一步的研究。不仅需要知道多时相的遥感影像上，在哪里发生了变化，也要知道是由什么地表覆盖变化成了何种地表覆盖。 一些学术机构和企业，也推出相应的比赛，来推进相关工作的发展。 在阅读相关的论文时，发现一篇文章着重介绍了一个比赛2021
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摘要：二值变化检测模型 主要针对两个类型，输出的结果是两个值：0值表示无变化，1值表示有变化。常见的使用类型有：建筑物变化检测、道路变化检测等。 多要素变化检测模型 To apply these CD methods for the SCD, we slightly modified their last
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摘要：1.参考博文 以下的几个博客的地址确实对我制作自己的样本起到了帮助，但有几步我没有看明白，遂做补充。 我制作的是语义分割样本是针对三波段的，原始的4通道TIF影像会被导出为3波段。 博文参考1——利用arcgis和Python制作语义分割的样本 博文参考2——利用arcgis将4波段栅格转换为RGB
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摘要：可怜的妈妈 在23年前的今天，在病房产下了一个婴儿。 可怜的一生。 可怜的婴儿 23年前被一个可怜的人生下。 可怜的一生。
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