Pytorch中LayerNorm的使用

  LayerNorm和BatchNorm相比，与一次传入网络的size大小无关，这一点与GroupNorm相似。

  

  

  经过一番搜索以后，发现可能确实不适用于卷积神经网络中。

  更直接的劝退原因是，最近不是很想学深度学习，只想毕业，所以三心二意之下搞不明白LayerNorm怎么使用。不是很能明白下图中的LayerNorm的参数，假设传入[3, 5, 5]的张量，设置为5可以，设置为[5, 5]也可以，不是特别能理解。而且我希望的是按照通道一层层的进行...不管了，大家都说不行肯定不行，就这样和老师汇报吧。