【2022-02-12】

声称对抗网络的末路

  最后发给老师了：老师对不起，这个方法我做不到！

  王老师，关于“基于对抗网络的域适应”这个方向的学习，近期的进度想向您汇报，并就后面的工作希望和您讨论。
  虽然想继续撑着再学习一段时间，看是否能继师兄们的工作之后有进一步的进展，但从目前的学习效果来看，确实成果寥寥，同时后继无力。
  自上次组会就相关对抗模型思路进行沟通后，意识到自己一开始关注生成对抗网络的“生成”部分确实是有驳主题，重点应该关注在“对抗”的相关思想上。随后您发给我的论文，我也有仔细翻阅，也利用相关关键词如“对抗网络”“域适应”“迁移学习”等检索近年文献来查阅。
  但就目前的学习，文献内容涉及到的过多不同的GAN、计算机视觉、理论等内容我完全无法消化理解。即便增加了学习时间，但也是杯水车薪。综合我目前的能力和精力，以及现在也已经研一下学期，我觉得目前这个课题大大超出了我当前的水平。
  我在这个阶段也学习了深度学习的一些知识，但自身基础确实薄弱，在这里让您失望了。因此想与您商量一下我的下一步安排。

后续沟通

  和王老师沟通以后，老师自己也认可，他自己给我定的课题确实有点超出我的现在的水平。但他还是希望我能就此方向进一步学习。但我这一次很坚定，因为通过近期的学习，我真的！真的！真的！发现这个方法对于目前的我来说学习成本还是太大了，所以最后还是推脱了。最后老师和我讨论，让我继续“建筑物变化检测”这个方向，但是暂时不考虑“生成对抗网络”这个方法了。但是他还是在一直的说“对抗”思想，呜呜呜。
  其实一开始老师有问我，如果不做这个的话，我目前有什么想法。我其实自己也有一些思考的。以前也说过，我自己不是一个开拓的人。守成尚可。所以结合我们实验室当前的主流：建筑物、水质、农作物，但因为农作物方向我导师好像接触的并不是很多，又因为建筑物方面已经有人在做了，所以我原本是想和我的大师兄和二师兄一样做水质反演的，但是老师最后还是让我换个方法，但还是在建筑物变化检测上这个方向上。因为另一个做建筑物的同学，做的不是建筑物变化检测而是建筑物识别。
  同时因为实验室有师兄做过变化检测方向上的相关研究，让我畏难情绪也稍稍减少了一点。那个师兄用的是什么双支网络，我暂时还是一点都没有接触到呐，唉。

只能说，加油吧我。