随笔分类 - 学术技能
摘要：https://blog.csdn.net/weixin_44120025/article/details/129256214
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摘要：转载自 https://blog.csdn.net/qq_37428140/article/details/124219739 1、安装bypy工具 pip install bypy 2、认证自己的网盘账号 bypy info 按照提示，在控制台和浏览器中完成认证 3、授权成功后，我们可以在网盘中的
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摘要：拉取镜像 如ubuntu 18.04(或开源repo提供建好的镜像) docker pull ubuntu:18.04 启动容器 sudo docker run -i -t ubuntu:18.04 /bin/bash 进入容器 [参考] 交互模式启动 docker run -dit [CONTAI
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摘要：安装 1. CUDA 路径错误 :/usr/local/cuda/bin/nvcc: not found 莫名其妙多了一个冒号,重新export一下cuda路径 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 2. V0.5用pytorch1.7.1，本地下载git repo，然后
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摘要：训练模型时，风扇异常响，然后输入nvidia-smi发现风扇异常如下图（网上找的图） 在nvidia论坛有人给出了解决方案，即问题的根源可能是风扇转速不足使GPU过热导致的。 首先开启GPU的persistent mode,再设置风扇的功率，重启即可生效。其中200代表的是风扇的最大功率限制，可以将
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摘要：写的很清晰 图解什么是 Transformer
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摘要：Xshell远程服务器后Tensorboard的本地可视化方法
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摘要：import argparse parser = argparse.ArgumentParser() # An int is an explicit number of arguments to accept. parser.add_argument('--nargs', nargs='+') #
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摘要：Files can be downloaded from google drive using wget. Before that you need to know that files are small and large sized in google drive. Files less th
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摘要：一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系
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摘要：https://www.jianshu.com/p/bb90bff9f6e5
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摘要：1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3）conda u
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摘要：pytorch针对batch只有矩阵乘法torch.bmm()，没有针对batch的Hadamard product，即不存在所谓的torch.bmul()之类的函数 可以使用万能的torch.einsum()公式 a=torch.arange(24).view(2, 3, 4) b=torch.o
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摘要：这两天在调参的时候，模型在batch_size=32时收敛得很好，performance也不错。但是发现GPU显存利用率很低，于是设置成batch_size=256，结果显卡利用率高了，模型不收敛。 batch_size小：一个epoch需要的时间长；可能出现训练不稳定（因为最后计算出的loss是对
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摘要：python 端扩展 pytorch 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接： https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/78829329 PyTorch 如何自定义 M
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摘要：转载 https://www.jianshu.com/p/3eaa970bd45c
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摘要：train loss 与 test loss 结果分析: train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题
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摘要：You can always leverage the fact that nan != nan: With pytorch 0.4 there is also torch.isnan:
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摘要：RNN 莫烦Python视频 | LSTM 莫烦Python视频 | [译] 理解 LSTM 网络 | 详解 LSTM | LSTM python 代码 ↓
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摘要：一份其实很短的 LaTeX 入门文档 https://liam.page/2014/09/08/latex-introduction/ 常用数学符号的 LaTeX 表示方法 http://www.mohu.org/info/symbols/symbols.htm
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