java序列化/反序列化之xstream、protobuf、protostuff 的比较与使用例子
目录
- 背景
- 测试
- 环境
- 工具
- 说明
- 结果
- 结论
- xstream简单教程
- 准备
- 代码
- protobuf简单教程
- 快速入门
- 下载.exe编译器
- 编写.proto文件
- 利用编译器编译.proto文件生成javabean
- 引用jar包
- 直接使用javabean自带的序列化、反序列化、提取属性等方法
- 快速入门
- protostuff简单教程
- 快速入门
- 引用jar包
- 直接使用相关序列化、反序列化语法
- 快速入门
1、背景
项目中http通信离不开对象的序列化和反序列化,通过序列化技术,可以夸语言实现数据的传输,例如把一个对象序列化后的二进制数据、xml格式数据存在文本文件,下次通过读取文件,然后反序列化一下即可重新生成该对象,抑或通过网络把序列化后的数据传输到另一个终端,对方通过反序列化后也可以重新复制出一个大概相同的对象出来。
在一般项目中,xml是一个不错的选择,例如微信公众平台的大多数接口,就是使用xml技术来序列化传输的,学习成本低,可读性高,方便调试,可以直接在浏览器查看结果等等都是他的优点,对于对速度要求不高的系统来说,的确是一种不错的选择。但如果系统对序列化效率要求很高,例如想比xml快上10倍?那么可能就得考虑换成其他技术了,例如——protobuf。
protobuf是谷歌推出的与语言无关、平台无关的通信协议,一个对象经过protobuf序列化后将变成二进制格式的数据,所以他可读性差,但换来的是占用空间小,速度快。使用protobuf要先使用特定的语法编写一个.proto文件,该文件与语言无关,然后使用特殊的编译器对该文件进行编译,生成与语言相关的文件,如java,那么将生成java的类,该类不仅有我们自己定义的属性,还提供了序列化,反序列化等其他方法。直接把该类copy到项目中,就可以使用了。不过缺点是,假如我们是数据的发送方,那么接受方也要有一个通过相同的.proto编译出来的“类”(假设对方使用java语言),才可以顺利地进行反编译。这样一来,假如我们对proto 2.6版本的编辑器对.proto文件进行编译,而对方使用的是2.3版本的编译器进行编译,那么编译出来的类是不一样的,且两个版本互不兼容。所以两方的版本要保持一致。这么一来,假如一方升级,但没及时通知另一方,那么可能导致对方无法反序列化!这个缺点也是不小的。
针对以上缺点,一个基于protobuf的产品——protostuff诞生了,protostuff不需要依赖.proto文件,他可以直接对普通的javabean进行序列化、反序列化的操作,而效率上甚至比protobuf还快,不过使用protostuff的话可不可以xstream那样自定义转换器,这个还没研究过,如果有人研究过得,不妨留下评论。
所以针对这三种技术,做了以下简单的比较和介绍。如果大家觉得proto系列还可以的话,或者在以后的项目中,可以考虑使用。
2、测试
2.1 测试环境
xstraem版本:1.3.1
protobuf-java版本:3.0.0-alpha-2
java版本:1.7
-Xms2048m
-Xmx2048m
2.2 测试工具
用时: 控制台输出时间
CPU&内存: jconsole
文件大小: 文件属性
2.3 说明
测试中,xml和protoBuf和protostuff三种测试所使用的JavaBean所拥有的字段类型相同、字段数量相同(约28个)、字段所附的值相同、都包含有一个List<String>字段,用List字段的size来控制JavaBean对象的大小。本次测试中size=100
2.4 结果
测试A:10000个对象
xstream |
protobuf |
protostuff |
||
序列化 |
用时(ms) |
2399 |
648 |
261 |
占用的CPU(%) |
24.2 |
12.3 |
3.4 |
|
占用的内存(M) |
154 |
235 |
92 |
|
每个文件大小(byte) |
2822 |
574 |
574 |
|
|
||||
反序列化 |
用时(ms) |
3378 |
167 |
224 |
占用CPU(%) |
15.9 |
14.2 |
6.1 |
|
占用内存(M) |
248 |
307 |
164 |
|
备注:10000个对象 |
测试B:25000个对象
xstream |
protobuf |
protostuff |
||
序列化 |
用时(ms) |
4161 |
767 |
293 |
占用的CPU(%) |
31.2 |
14.6 |
4.7 |
|
占用的内存(M) |
495 |
228 |
194 |
|
每个文件大小(byte) |
2822 |
574 |
574 |
|
|
||||
反序列化 |
用时(ms) |
6941 |
252 |
393 |
占用CPU(%) |
31.9 |
21.9 |
8.1 |
|
占用内存(M) |
411 |
382 |
348 |
|
备注:25000个对象 |
测试C:100000个对象
xstream |
protobuf |
protostuff |
||
序列化 |
用时(ms) |
12867 |
3070 |
704 |
占用的CPU(%) |
42.5 |
44.9 |
22.3 |
|
占用的内存(M) |
1098 |
1058 |
572 |
|
每个文件大小(byte) |
2822 |
574 |
574 |
|
|
||||
反序列化 |
用时(ms) |
24442 |
4540 |
1522 |
占用CPU(%) |
38.8 |
68.2 |
24.1 |
|
占用内存(M) |
2215 |
597 |
870 |
|
备注:50000个对象 |
引用最后一组数据的直方图:
2.5 结论
1、序列化:
1.1、速度上:protostuff比protobuf快3倍左右,protobuf比xml快4-5倍,该倍数随着序列化对象的增加,基本保持不变。
1.2、CPU上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
1.3、内存上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
1.4、生成文件大小:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后,前面两者是后者的1/4左右。
2、反序列化
2.1、速度上:在反序列化对象数量较少的情况下,protobuf比protostuff快1/4左右,比xml快10+倍。但随着对象数量的增加,protobuf发生了速率明显变慢的情况!从而被protostuff赶超。
2.2、CPU上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
2.3、内存上:protostuff占用最少,protobuf其次,xml最后。
3、总结
在各个方面上,protostuff的优势非常面试,而protobuf也不弱,考虑用来代替xml。
3、xstream简单教程
3.1 准备
jar包:pom.xml:
<!-- xstream --> <dependency> <groupId>com.thoughtworks.xstream</groupId> <artifactId>xstream</artifactId> <version>1.3.1</version> </dependency>
3.2 代码
1、java bean:
1 package com.zjm.www.po; 2 3 import java.util.List; 4 5 /** 6 * 商品类 7 */ 8 public class Products { 9 10 private String s1; 11 private String s2; 12 private String s3; 13 private String s4; 14 private String s5; 15 private String s6; 16 private String s7; 17 private String s8; 18 private String s9; 19 20 private int i1; 21 private int i2; 22 private int i3; 23 private int i4; 24 private int i5; 25 private int i6; 26 private int i7; 27 private int i8; 28 private int i9; 29 30 private boolean b1; 31 private boolean b2; 32 private boolean b3; 33 private boolean b4; 34 private boolean b5; 35 private boolean b6; 36 private boolean b7; 37 private boolean b8; 38 private boolean b9; 39 40 private List<String> list; 41 42 public String getS1() { 43 return s1; 44 } 45 46 public void setS1(String s1) { 47 this.s1 = s1; 48 } 49 50 public String getS2() { 51 return s2; 52 } 53 54 public void setS2(String s2) { 55 this.s2 = s2; 56 } 57 58 public String getS3() { 59 return s3; 60 } 61 62 public void setS3(String s3) { 63 this.s3 = s3; 64 } 65 66 public String getS4() { 67 return s4; 68 } 69 70 public void setS4(String s4) { 71 this.s4 = s4; 72 } 73 74 public String getS5() { 75 return s5; 76 } 77 78 public void setS5(String s5) { 79 this.s5 = s5; 80 } 81 82 public String getS6() { 83 return s6; 84 } 85 86 public void setS6(String s6) { 87 this.s6 = s6; 88 } 89 90 public String getS7() { 91 return s7; 92 } 93 94 public void setS7(String s7) { 95 this.s7 = s7; 96 } 97 98 public String getS8() { 99 return s8; 100 } 101 102 public void setS8(String s8) { 103 this.s8 = s8; 104 } 105 106 public String getS9() { 107 return s9; 108 } 109 110 public void setS9(String s9) { 111 this.s9 = s9; 112 } 113 114 public int getI1() { 115 return i1; 116 } 117 118 public void setI1(int i1) { 119 this.i1 = i1; 120 } 121 122 public int getI2() { 123 return i2; 124 } 125 126 public void setI2(int i2) { 127 this.i2 = i2; 128 } 129 130 public int getI3() { 131 return i3; 132 } 133 134 public void setI3(int i3) { 135 this.i3 = i3; 136 } 137 138 public int getI4() { 139 return i4; 140 } 141 142 public void setI4(int i4) { 143 this.i4 = i4; 144 } 145 146 public int getI5() { 147 return i5; 148 } 149 150 public void setI5(int i5) { 151 this.i5 = i5; 152 } 153 154 public int getI6() { 155 return i6; 156 } 157 158 public void setI6(int i6) { 159 this.i6 = i6; 160 } 161 162 public int getI7() { 163 return i7; 164 } 165 166 public void setI7(int i7) { 167 this.i7 = i7; 168 } 169 170 public int getI8() { 171 return i8; 172 } 173 174 public void setI8(int i8) { 175 this.i8 = i8; 176 } 177 178 public int getI9() { 179 return i9; 180 } 181 182 public void setI9(int i9) { 183 this.i9 = i9; 184 } 185 186 public boolean isB1() { 187 return b1; 188 } 189 190 public void setB1(boolean b1) { 191 this.b1 = b1; 192 } 193 194 public boolean isB2() { 195 return b2; 196 } 197 198 public void setB2(boolean b2) { 199 this.b2 = b2; 200 } 201 202 public boolean isB3() { 203 return b3; 204 } 205 206 public void setB3(boolean b3) { 207 this.b3 = b3; 208 } 209 210 public boolean isB4() { 211 return b4; 212 } 213 214 public void setB4(boolean b4) { 215 this.b4 = b4; 216 } 217 218 public boolean isB5() { 219 return b5; 220 } 221 222 public void setB5(boolean b5) { 223 this.b5 = b5; 224 } 225 226 public boolean isB6() { 227 return b6; 228 } 229 230 public void setB6(boolean b6) { 231 this.b6 = b6; 232 } 233 234 public boolean isB7() { 235 return b7; 236 } 237 238 public void setB7(boolean b7) { 239 this.b7 = b7; 240 } 241 242 public boolean isB8() { 243 return b8; 244 } 245 246 public void setB8(boolean b8) { 247 this.b8 = b8; 248 } 249 250 public boolean isB9() { 251 return b9; 252 } 253 254 public void setB9(boolean b9) { 255 this.b9 = b9; 256 } 257 258 public List<String> getList() { 259 return list; 260 } 261 262 public void setList(List<String> list) { 263 this.list = list; 264 } 265 266 public Products(){ 267 268 } 269 270 public Products(String s1, String s2, String s3, String s4, String s5, 271 String s6, String s7, String s8, String s9, int i1, int i2, int i3, 272 int i4, int i5, int i6, int i7, int i8, int i9, boolean b1, 273 boolean b2, boolean b3, boolean b4, boolean b5, boolean b6, 274 boolean b7, boolean b8, boolean b9, List<String> list) { 275 super(); 276 this.s1 = s1; 277 this.s2 = s2; 278 this.s3 = s3; 279 this.s4 = s4; 280 this.s5 = s5; 281 this.s6 = s6; 282 this.s7 = s7; 283 this.s8 = s8; 284 this.s9 = s9; 285 this.i1 = i1; 286 this.i2 = i2; 287 this.i3 = i3; 288 this.i4 = i4; 289 this.i5 = i5; 290 this.i6 = i6; 291 this.i7 = i7; 292 this.i8 = i8; 293 this.i9 = i9; 294 this.b1 = b1; 295 this.b2 = b2; 296 this.b3 = b3; 297 this.b4 = b4; 298 this.b5 = b5; 299 this.b6 = b6; 300 this.b7 = b7; 301 this.b8 = b8; 302 this.b9 = b9; 303 this.list = list; 304 } 305 306 @Override 307 public String toString() { 308 return "Products [s1=" + s1 + ", s2=" + s2 + ", s3=" + s3 + ", s4=" 309 + s4 + ", s5=" + s5 + ", s6=" + s6 + ", s7=" + s7 + ", s8=" 310 + s8 + ", s9=" + s9 + ", i1=" + i1 + ", i2=" + i2 + ", i3=" 311 + i3 + ", i4=" + i4 + ", i5=" + i5 + ", i6=" + i6 + ", i7=" 312 + i7 + ", i8=" + i8 + ", i9=" + i9 + ", b1=" + b1 + ", b2=" 313 + b2 + ", b3=" + b3 + ", b4=" + b4 + ", b5=" + b5 + ", b6=" 314 + b6 + ", b7=" + b7 + ", b8=" + b8 + ", b9=" + b9 + ", list=" 315 + list + "]"; 316 } 317 }
2、序列化:
public List<String> serializeXMLProductsList(List<Products> pList) { if(pList == null) { System.out.println("【XmlSerializeServiceImpl-serializeProductsListService】pList参数为空"); return null; } long start = System.currentTimeMillis() ; XStream x = new XStream(); x.alias("Products", Products.class); List<String> strList = new ArrayList<String>(); for(Products p : pList) { String str = x.toXML(p); strList.add(str); } long end = System.currentTimeMillis() ; usedTime = end - start ; return strList; }
3、反序列化
public List<Products> deserializeXMLDataListToProductsList( List<String> xmlStrList) { long start = System.currentTimeMillis(); List<Products> productsList = new ArrayList<Products>(); XStream xs = new XStream(); xs.alias("Products", Products.class); for(String xmlStr : xmlStrList) { Products p = (Products)xs.fromXML(xmlStr); productsList.add(p); } long end = System.currentTimeMillis(); usedTime = end - start ; return productsList; }
然而,一般来说,对xstream的序列化和反序列化,要自己实现Converter接口来转化的,这样的解决一个问题,就是对方接口的字段和我们自己的javabean的字段名不一致的问题。这里不多说,可以搜索xstrem Converter,即有大量文章。
4、protobuf简单教程
4.1、快速入门:
下载.exe编译器——编写.proto文件——利用编译器编译.proto文件生成javabean——引用jar包——直接使用javabean自带的序列化、反序列化方法
1、下载针对java的.exe编译器
protobuf编译器官方下载地址:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/downloads
下载不了的:点我
2、编写.proto文件
package tutorial; option java_package = "com.zjm.www.po"; option java_outer_classname = "Products2"; message Products22 { required string s1 = 1; required string s2 = 2; required string s3 = 3; required string s4 = 4; required string s5 = 5; required string s6 = 6; required string s7 = 7; required string s8 = 8; required string s9 = 9; required int32 i10 = 10; required int32 i11 = 11; required int32 i12 = 12; required int32 i13 = 13; required int32 i14 = 14; required int32 i15 = 15; required int32 i16 = 16; required int32 i17 = 17; required int32 i18 = 18; required bool b19 = 19; required bool b20 = 20; required bool b21 = 21; required bool b22 = 22; required bool b23 = 23; required bool b24 = 24; required bool b25 = 25; required bool b26 = 26; required bool b27 = 27; repeated string list = 28; }
其中的option java_package代表将要生成的javabean所有的包的包名
其中的option java_outer_classname代表要生成的javabean的类名
其中的message Products22可以理解为一个类似C语言的结构体,在生成的javabean中将变成一个内部类,一个.proto文件可以有无数个message
proto支持的类型与修饰符可参考该博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_abea023b0101dxce.html
3、利用编译器编译.proto文件生成javabean
把.proto文件放在.exe同个目录下面,打开cmd,进入同目录下,执行命令:
protoc.exe --java_out=./ test.proto
假如.proto文件没有编写错误的话,成功后在同目录下即有javabean的类生成。
4、引用jar包
jar包地址pom.xml:
<!-- protobuf --> <dependency> <groupId>com.google.protobuf</groupId> <artifactId>protobuf-java</artifactId> <version>3.0.0-alpha-2</version> </dependency>
5、把刚刚生成的javabean复制到项目中,这里直接使用javabean自带的序列化、反序列化方法
刚刚生成的javabean为:Products2
序列化例子:
public List<byte[]> serializeProtoBufProductsList( List<Builder> builderList) { if(builderList == null) { System.out.println("【ProtoBufSerializeServiceImpl-serializeProtoBufProductsService】builderList==null"); } long start = System.currentTimeMillis(); List<byte[]> bytesList = new ArrayList<byte[]>(); for(Products2.Products22.Builder p22Builder : builderList){ Products2.Products22 p22 = p22Builder.build(); byte[] bytes = p22.toByteArray(); bytesList.add(bytes); } long end = System.currentTimeMillis(); usedTime = end - start ; return bytesList; }
builder对象由来:com.zjm.www.po.Products2.Products22.Builder,即可有生成的javabean点出来。
反序列化例子:
public List<Products22> deserializeProtoBufDataListToProducts22List( List<byte[]> bytesList) { long start = System.currentTimeMillis(); List<Products22> list = new ArrayList<Products22>(); for(byte[] b : bytesList) { try { list.add(Products2.Products22.parseFrom(b)); } catch (InvalidProtocolBufferException e) { e.printStackTrace(); } } long end = System.currentTimeMillis(); usedTime = end - start; return list; }
拿出具体字段例子:
Products22 p = Products2.Products22.parseFrom(b); String s1 = p.getS1(); int i1 = p.getI10(); boolean b1 = p.getB19(); ProtocolStringList l = p.getListList(); for(String s : l) { }
5、protostuff简单教程
5.1 快速入门
引用jar包——学习语法——直接使用
1、引用jar包:
pom.xml:
<!-- protostuff --> <dependency> <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId> <artifactId>protostuff-core</artifactId> <version>1.0.7</version> <optional>true</optional> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId> <artifactId>protostuff-runtime</artifactId> <version>1.0.7</version> <optional>true</optional> <scope>provided</scope> </dependency>
2、javabean:
同上面xml的javabean
3、序列化例子:
public List<byte[]> serializeProtoStuffProductsList(List<Products> pList) { if(pList == null || pList.size() <= 0) { return null; } long start = System.currentTimeMillis() ; List<byte[]> bytes = new ArrayList<byte[]>(); Schema<Products> schema = RuntimeSchema.getSchema(Products.class); LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(4096); byte[] protostuff = null; for(Products p : pList) { try { protostuff = ProtostuffIOUtil.toByteArray(p, schema, buffer); bytes.add(protostuff); } finally { buffer.clear(); } } long end = System.currentTimeMillis() ; this.userTime = end - start; return bytes; }
4、反序列化例子:
public List<Products> deserializeProtoStuffDataListToProductsList( List<byte[]> bytesList) { if(bytesList == null || bytesList.size() <= 0) { return null; } long start = System.currentTimeMillis() ; Schema<Products> schema = RuntimeSchema.getSchema(Products.class); List<Products> list = new ArrayList<Products>(); for(byte[] bs : bytesList) { Products product = new Products(); ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bs, product, schema); list.add(product); } long end = System.currentTimeMillis() ; this.userTime = end - start; return list; }