2020年5月4日

机器学习九----主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择就是在进行机器学习的模型训练和预测过程中，在面对大量的特征数据前，去掉无关的特征，实现数据的降维。举个例子，预测某一天出去玩的概率，如果数据中有类似衣服颜色、袜子颜色等无用的数据，就可人工把这些特征数据去掉。这样不仅提高了模型训练的速度，也提 阅读全文
posted @ 2020-05-04 15:34 xiaoAP 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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