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xiaoAP
2020年5月4日
机器学习九----主成分分析
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 特征选择就是在进行机器学习的模型训练和预测过程中,在面对大量的特征数据前,去掉无关的特征,实现数据的降维。举个例子,预测某一天出去玩的概率,如果数据中有类似衣服颜色、袜子颜色等无用的数据,就可人工把这些特征数据去掉。这样不仅提高了模型训练的速度,也提
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posted @ 2020-05-04 15:34 xiaoAP
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