摘要：
有两个数据库表，社团表和一个社团分类表，后来突然想加个 各个社团种类下的社团数 这样一个字段count，于是用到了存储过程 navicat中编写存储过程可以直接点上方的函数然后选择存储过程 1 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `countcat 阅读全文
2021年3月2日
2020年12月9日
摘要：
通过查阅，在下面这篇博文找到答案，与PageHelper.startPage这行代码的位置有关 https://segmentfault.com/a/1190000020986481?utm_source=tag-newest 阅读全文
2020年8月15日
摘要：
学习过程中，本来项目运行得好好的，再一次启动时突然出现 Error : java 不支持发行版本5 的错误 经排查，发现pom.xml内也没有设定java版本 百度后，根据该博文（https://www.jianshu.com/p/bfb358952493），进行下图中的修改，解决 还不行？这里也要 阅读全文
2020年6月23日
摘要：
一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 二、实践方案 简要说明理由。 三、实践任务分解 根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。 四、实践计划 按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。 第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。 1. 阅读全文
2020年6月14日
摘要：
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 阅读全文
2020年6月6日
摘要：
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 从上图中可以看出，三者之间其实是一种包含的关系，即深度学习是实现机器学习的技术，而机器学习又是实现人工智能的方法。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 全连接神经网络 卷积神经网络 从以上两图是两种网络的结构，两种网络都是由一层一 阅读全文
2020年5月23日
摘要：
1.读取 2.数据预处理 数据预处理函数： 词性标记函数 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_spli 阅读全文
2020年5月17日
摘要：
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nl 阅读全文
2020年5月13日
摘要：
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：均是用于对数据进行分类的机器学习方法 区别： 分类 聚类 监督学习 无监督学习 有标签的和无标签的都有 数据无标签 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立 阅读全文
2020年5月4日
摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择就是在进行机器学习的模型训练和预测过程中，在面对大量的特征数据前，去掉无关的特征，实现数据的降维。举个例子，预测某一天出去玩的概率，如果数据中有类似衣服颜色、袜子颜色等无用的数据，就可人工把这些特征数据去掉。这样不仅提高了模型训练的速度，也提 阅读全文
