python 全栈开发，Day71(模型层-单表操作)
昨日内容回顾
1. {% include '' %}
2. extend
base.html:
<html>
.....
.....
.....
{% block content%}
{% endblock%}
</html>
index.html：
{% extend 'base.html'%}
<p>python</p>
{% block content%}
<p>hello</p>
{% endblock%}
子网页，也可以设置css和js。比如：
{% block css %}
{% endblock %}
{% block js %}
{% endblock %}
models：ORM
class ----- 表
属性变量 ----- 字段名称
属性值 ----- 字段约束
对象 ------ 记录
创建表的流程
1. 在models里设计模型类
class Book(models.Model):
nid=models.AutoField(primary_key=True)
...
2. 更改数据库为mysql，在settings中：
2.1 先注册app
INSTALLED_APPS = [
...
'app01',
]
2.2 更改数据库引擎
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎mysql
'NAME': 'book', # 你要存储数据的库名，事先要创建之
'USER': 'root', # 数据库用户名
'PASSWORD': '', # 密码
'HOST': 'localhost', # 主机
'PORT': '3306', # 数据库使用的端口
}
}
3. 创建数据库book
4. 必须安装2个模块
pip3 install pymysql
pip3 install mysqlclient
5.
python manage.py makemigrations(同步)
python manage.py migrate（执行sql）
一、单表操作
添加表纪录
create(**kwargs) 建立新对象
返回值是添加的model对象
方式1
create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()
举例：
修改settings.py，打印orm转换过程中的sql。最后一行，添加如下内容：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
修改urls.py，增加add路径
from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add/', views.add), ]
models.py内容如下：
class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32, unique=True) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) pub_date = models.DateField() publish = models.CharField(max_length=32)
表已经生成了，但是表记录是空的。
Pycharm有自带的工具，可以操作MySQL。点击右侧的Database
点击加号-->Data Source-->MySQL
这里提示要安装MySQL驱动，点击旁边的Download
正在下载安装
出现下面的效果，表示安装成功。
点击测试连接，出现Successful，表示连接成功。
双击展开，就可以看到app01_book表了。虽然models.py里面的类名是Book，但是实际创建的表名是应用名+models.py里面的类名。用下划线分割，大写字母会变成小写。
修改views.py，增加add视图函数。
注意，需要导入models模块
这里面的title，price...变量是和Book类的属性是一一对应的，否则会报错。
from django.shortcuts import render,HttpResponse from app01.models import Book # Create your views here. def add(request): book = Book(title="北京折叠",price="11.11",pub_date="2012-12-12",publish="苹果出版社") book.save() return HttpResponse("添加成功")
这是第一种方式：实例化一个对象，并传参。
pub_date的值，必须是xxxx_xx_xx格式。用下划线分隔，其他符合是不可以的。
访问网页，效果如下：
双击右边的book表，查看表记录。点击刷新按钮，就可以看到数据了。
注意：只要django执行了视图函数的那2句代码，就可以插入一条记录。
并不一定，非要在views.py里面才行。具体放在哪里，是根据业务逻辑来处理。
一般请求下，是放在views.py里面。
查看控制台输出信息，会看到一条insert语句
(0.001) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('北京折叠', '11.11', '2012-12-12', ' 苹果出版社'); args=['北京折叠', '11.11', '2012-12-12', '苹果出版社']
那么book.save()，就是执行上面这句SQL，来插入一条记录的。
第二种方式：推荐使用
objects：表示管理器。
Book.objects：表示管理book表。
book.objects.create：表示增加操作。
def add(request): book = Book.objects.create(title="放风筝的人", price="14.11", pub_date="2017-12-12", publish="苹果出版社") print(book) print(book.title) return HttpResponse("添加成功")
这种方式，一行代码，就搞定了。
create是有返回值的，create内部里面有save。
访问add页面
查看控制台
(0.002) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `price`, `pub_date`, `publish`) VALUES ('放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社'); args=['放风筝的人', '14.11', '2017-12-12', '苹果出版社'] Book object (2) 放风筝的人
create的返回值是一个类对象，比如：Book object
book_obj.title的返回值，就是create里面的值。
create执行的SQL和save是一样的。区别是create代码更精简！
如果create少一个字段，比如price呢？测试一下
def add(request): book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人2",pub_date="2018-12-12",publish="苹果出版社") return HttpResponse("添加成功")
访问页面，提示price不允许为空
更改models.py里面的price属性，设置价格属性为空
添加字段is_pub，表示是否发布
class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32, unique=True) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True) pub_date = models.DateField() publish = models.CharField(max_length=32) is_pub = models.BooleanField()
Pycharm有一个工具，不同执行繁琐的同步命令
Tools-->Run manage.py Task...
输入ma，就会有提示信息。选择makemigrations，直接回车
最后输出如下信息
意思就是is_pub字段必须设置一个默认值
重新修改models.py下的Book类，增加默认值
is_pub = models.BooleanField(default=False)
关闭下面的小窗口，重新运行命令makemigrations
输出下面信息，表示成功了
执行migrate
查看表记录，发现多了一个is_pub字段。BooleanField对应的MySQL类型是tinyint(1)
那么False对应的值是0，true对应的值是1。
再次刷新页面，就可以了
查看表记录，点击
刷新按钮
再次刷新页面，会报错！因为title字段是唯一的。
修改views里面的add视图函数
book_obj = Book.objects.create(title="放风筝的人3", pub_date="2018-12-12", publish="苹果出版社")
再次刷新页面，就可以了。查看表记录，刷新一下
注意：在开发项目时，最好打开日志，这样可以查看ORM转换的SQL语句，方便后面的调试。
查询表纪录
查询API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
all() 查询所有结果
它返回的是QuerySet数据类型对象，它是django orm 特有的数据类型。
数据格式为：[model对象1，model对象2，model对象3 ...]
它和下面的 animal_list类似。先是一个列表，列表的元素是一个对象
class Annimal(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def call(self): return "汪汪汪" dog = Annimal("旺财", 3) cat = Annimal("小雪", 4) duck = Annimal("小黄", 5) animal_list = [dog, cat, duck]
一个对象，就是一条记录。有多少条记录，就有多少个对象。
举例：
修改urls.py，增加query路径
urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add/', views.add), path('query/', views.query), ]
修改views.py，增加query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.all() print(ret) return HttpResponse("查询成功")
访问页面，效果如下：
查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]>
它执行的sql，就是select...。返回结果是一个QuerySet数据类型
它是一个列表，里面放了多个对象。个数取决于返回的行数！
QuerySet和model对象的区别:
只有model对象，才能调用属性。
queryset不能直接调用属性，因为它是一个列表。
既然是列表，就可以使用for循环，打印title属性。
修改query视图函数
def query(request): book_list = Book.objects.all() print(book_list) for obj in book_list: print(obj.title) # 打印title属性 return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台，就会有4个书名
北京折叠
放风筝的人
放风筝的人2
放风筝的人3
filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
filter可以用指定条件来查询，它会返回一条或者多条记录。
它的返回值是QuerySet数据类型对象
举例：查看标题为北京折叠的记录
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(title='北京折叠') print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台信息
(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = '北京折叠' LIMIT 21; args=('北京折叠',) <QuerySet [<Book: Book object (1)>]>
它执行的sql，是用了where条件的。
注意，下面这行代码，不能直接执行
print(ret.price)
刷新页面，报错。QuerySet不能直接调用属性，即使它只有一个对象
虽然可以通过切片来调用属性，但是不推荐使用。
因为它的长度是不固定的。
需要使用for循环来执行。
first(): 返回第一条记录
first用来取一条记录，如果返回结果有多条，只会取第一条。
它的返回结果是model对象。
修改query视图函数
def query(request): obj = Book.objects.all().first() print(obj) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1; args=() Book object (1) 北京折叠
查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了升序，并且使用limit 1返回一条结果。
ret的返回结果一个是model对象，那么就可以直接调用对象了。所以输出：北京折叠
学习API接口，重要的是它的返回值是什么
last(): 返回最后一条记录
last用来取最后一条记录，如果返回结果有多条，只会取最后一条。
它的返回结果是model对象。可以直接调用属性！
修改query视图函数
def query(request): obj = Book.objects.all().last() print(obj) print(obj.title) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.002) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`nid` DESC LIMIT 1; args=() Book object (5) 放风筝的人3
查看sql，发现它使用order by排序。对主键nid，做了降序，并且使用limit 1返回一条结果。
所以最后输出：放风筝的人3
还可以对all()进行切片操作
def query(request): obj = Book.objects.all()[1:3] print(obj) for i in obj: print(i.title) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=() <QuerySet [<Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]> (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 2 OFFSET 1; args=() 放风筝的人 放风筝的人2
[1:3]，返回2条记录。切片原则：顾头不顾尾。
get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象
返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
它的返回结果是一个model对象。
举例：查询nid为1的记录
修改query视图函数
def query(request): obj = Book.objects.get(nid=2) print(obj) print(obj.title) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2; args=(2,) Book object (2) 放风筝的人
查看sql，发现它对应的where条件是nid = 2。返回结果的title属性为：放风筝的人
举例：查询结果大于1时
查看表记录，修改第3条记录的价格为14.11，并点击上面的提交按钮
修改query视图函数，使用get查询价格等于14.11的记录。
def query(request): obj = Book.objects.get(price=14.11) print(obj) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，报错！提示返回结果过多，不能大于2条。
举例：查询结果大于1时，也就是记录不存在时
修改query视图函数，查询价格等于110
def query(request): obj = Book.objects.get(price=110) print(obj) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，报错！提示查询结果不存在
下面的代码，也可以返回一条记录
obj = Book.objects.filter(nid=2).first()
但是使用first，它会执行order by。上面的代码转为SQL为：
SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 2 ORDER BY `app01_book`.`nid` ASC LIMIT 1;
那么它的效果不如直接使用get！就一台记录，还排序干啥？
总结：
使用get有且只有一个结果时才有意义。
推荐使用get时，利用主键查询，因为主键是唯一的。
exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
exists用来做排除的，它的返回结果是QuerySet
举例：查询价格不等于100的
修改query视图函数
def query(request): obj = Book.objects.exclude(price=100) print(obj) for i in obj: print(i.title,i.price) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (5)>]> (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE NOT (`app01_book`.`price` = '100' AND `app01_book`.`price` IS NOT NULL); args=(Decimal('100'),) 北京折叠 11.11 放风筝的人 14.11 放风筝的人2 14.11 放风筝的人3 None
查看sql，发现它对应的where条件用了Not，返回结果是QuerySet
order_by(*field): 对查询结果排序
order_by，默认是升序，它的返回结果是QuerySet
举例：查询所有书籍，按照价格排序
修改表记录，效果如下：
修改query视图函数
def query(request): obj = Book.objects.order_by("price") print(obj) for i in obj: print(i.title,i.price) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: Book object (5)>, <Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]> (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC; args=() 水浒传 11.00 北京折叠 11.11 放风筝的人 14.11 西游记 233.00
如果指定的字段值为空，则按照主键排序。
每次for循环查看结果，太麻烦了。可以在models.py里面增加一个__str__方法。
修改models.py，增加__str__方法，完整代码如下：
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32, unique=True) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True) pub_date = models.DateField() publish = models.CharField(max_length=32) is_pub = models.BooleanField(default=False) def __str__(self): return '{}:{}'.format(self.title,self.price)
修改views.py下的query方法，代码如下：
def query(request): obj = Book.objects.order_by("price") print(obj) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` ASC LIMIT 21; args=()
<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 西游记:233.00>]>
可以直接看到title和价格！
注意：只有QuerySet数据类型对象，才能调用order_by
reverse(): 对查询结果反向排序
它的返回结果是QuerySet
举例：
修改query方法
def query(request): obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse() print(obj) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 放风筝的人:14.11>, <Book: 北京折叠:11.11>, <Book: 水浒传:11.00>]> (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` ORDER BY `app01_book`.`price` DESC LIMIT 21; args=()
它的sql语句用的是desc
count(): 返回数据库中匹配查询的对象数量。
它的返回结果数据类型是int
它是queryset的终止函数。为什么呢？因为它不能进行链式操作！
下面这种，就属于链式操作。因为queryset可以调用API接口，只要前一个接口的返回值是queryset，它可以可以一直调用API接口，除非遇到返回值不是queryset的情况下，链式操作，才可以终止。因为count的返回值是int，所以到这里，就结束了！不能再调用API接口了！
Book.objects.all().filter(price__gt=100).order_by("pirce").count()
举例：
修改query视图函数
def query(request): obj = Book.objects.all().count() print(obj) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
4 (0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_book`; args=()
obj的返回结果为4
exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
它的返回结果是一个布尔值
举例：如果表里面有书，输入ok，否则输出none
修改query视图函数，使用常规方法
def query(request): ret = Book.objects.all() if ret: print('ok') return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
ok (0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None (0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book`; args=()
ret结果为ok，它使用全表查询，但是这样有一个bug
如果数据库有1000万本，这样一查，数据库就崩溃了。
修改query视图函数，使用exists
def query(request): ret = Book.objects.all().exists() if ret: print('ok') return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
ok (0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.001) SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1; args=()
ret结果为ok，它用limit 1。它只查询了一条记录！
即使数据库记录过多，也不影响。这样才是合理的！
上述这些API方法，都是QuerySet在调用
下面即将讲到的values，values_list，distinct。是一系列操作！
values(*field): 返回一个ValueQuerySet
它是一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
它的返回结果是一个特殊的QuerySet，列表每一个元素都是字典
除了使用for循环之外，还有一个更好的方式。使用values，它内部封装了for循环
举例：查询所有书籍名称
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.all().values("title") print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`title` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=() <QuerySet [{'title': '北京折叠'}, {'title': '放风筝的人'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '西游记'}]>
values返回的是QuerySet，列表的每一个元素都是字典。
values可以接收多个参数，比如
ret = Book.objects.all().values("title","price")
字典的key，就是参数。一个字典，对应一条记录。
跟上面讲的QuerySet区别就在于：
不加values，QuerySet存放的是model对象。
加了values之后，QuerySet存放的是字典。
查询某一个字段时，推荐使用values
values_list(*field): values返回的是一个字典序列
它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列
它的返回结果是一个特殊的QuerySet，列表每一个元素都是元组
举例：
修改query视图函数
def query(request): book_list = Book.objects.all().values_list("title","price","pub_date") print(book_list) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=() <QuerySet [('北京折叠', Decimal('11.11'), datetime.date(2012, 12, 12)), ('放风筝的人', Decimal('14.11'), datetime.date(2017, 12, 12)), ('西游记', Decimal('233.00'), datetime.date(2018, 7, 1)), ('水浒传', Decimal('11.00'), datetime.date(2018, 7, 2))]>
values_list和values的区别在于：values_list的类型是元组，vallues是字典。
distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
它的返回结果是QuerySet，注意：是一个常规的QuerySet
修改表记录，将前2本书的价格修改为一样的。
使用原生sql查询价格，去除重复的值
mysql> select distinct(price) from app01_book; +--------+ | price | +--------+ | 100.00 | | 233.00 | | 11.00 | +--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
如果使用distinct对主键做去重，是没有意义的。因为主键是唯一的！
mysql> select distinct(nid) from app01_book; +-----+ | nid | +-----+ | 1 | | 2 | | 5 | | 3 | +-----+ 4 rows in set (0.01 sec)
对所有字段做去重，也是没有意义的，因为每一条记录，不可能有重复的，这不还有主键嘛
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.all().distinct() print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]> (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
所有记录都有了，毫无意义
举例：查看所有书籍的价格，结果是不重复的
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.all().values("price").distinct() print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=() <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('233.00')}, {'price': Decimal('11.00')}]>
举例：查看所有书籍的价格以及出版社，价格和出版社同时不能重复
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.all().values("price","publish").distinct() print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [{'publish': '苹果出版社', 'price': Decimal('100.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('233.00')}, {'publish': '橘子出版社', 'price': Decimal('11.00')}]>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT DISTINCT `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` LIMIT 21; args=()
发现结果只有3条，它使用了组合去重。2个字段，同时不唯一！
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="python") Book.objects.filter(title__icontains="python") Book.objects.filter(title__startswith="py") Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
字段名__gt(大于)
举例：查询价格大于100的
不能这么写
ret = Book.objects.filter(price>100)
正确写法：
def query(request): ret = Book.objects.filter(price__gt=100) print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: 西游记:233.00>]> (0.001) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` > '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
价格大于100的，只有西游记
字段名__lt(小于)
举例：查询价格小于100的
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(price__lt=100) print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` < '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),) <QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]>
价格小于100的，只有水浒传
字段名__lte(小于等于)
举例：查询价格小于等于100的
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(price__lte=100) print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 水浒传:11.00>]> (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT VERSION(); args=None (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
价格小于等于100的，有北京折叠，放风筝的人，水浒传
字段名__gte(大于等于)
举例：查询价格小于等于100的
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(price__gte=100) print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]> (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.001) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` >= '100' LIMIT 21; args=(Decimal('100'),)
价格小于等于100的，有北京折叠，放风筝的人，西游记
字段名__in(支持多个选择)
举例：查询价格分别等于100,200,300的记录
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` IN ('200', '100', '300') LIMIT 21; args=(Decimal('200'), Decimal('100'), Decimal('300')) [27/Jun/2018 20:58:08] "GET /query/ HTTP/1.1" 200 12 <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>]>
价格等于100,200,300的有 北京折叠，放风筝的人
字段名__range(介于两个值之间的数据范围)
举例：查询价格在100到233之间的记录
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(price__range=[100,300]) print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>, <Book: 放风筝的人:100.00>, <Book: 西游记:233.00>]> (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` BETWEEN '100' AND '300' LIMIT 21; args=(Decimal('100'), Decimal('300'))
价格在100到233之间的有 北京折叠，放风筝的人，西游记
字段名__startswith(以什么开头的)
举例：查询以"北京"开头的书名有哪些
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(title__startswith="北京") print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '北京%' LIMIT 21; args=('北京%',) <QuerySet [<Book: 北京折叠:100.00>]>
以"北京"开头的书名的有 北京折叠
字段名__contains(以什么结尾)
举例：查询书名包含“传”的有哪些
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(title__contains="传") print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
<QuerySet [<Book: 水浒传:11.00>]> (0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.001) SELECT VERSION(); args=None (0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None (0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE BINARY '%传%' LIMIT 21; args=('%传%',)
书名包含“传”的有 水浒传
字段名__year(查询某年)
举例：查询出版日期是2018年的有哪些
修改query视图函数
def query(request): ret = Book.objects.filter(pub_date__year="2018") print(ret) return HttpResponse("查询成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.000) SELECT `app01_book`.`nid`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`publish`, `app01_book`.`is_pub` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`pub_date` BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' LIMIT 21; args=('2018-01-01', '2018-12-31') <QuerySet [<Book: 西游记:233.00>, <Book: 水浒传:11.00>]>
出版日期是2018年的有 西游记，水浒传
删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
它的返回值是元组，元组第一个值，是执行状态。1表示成功，0表示失败！
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
举例：删除价格等于100的
修改urls.py，增加delbook路径
urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add/', views.add), path('query/', views.query), path('change/', views.change), path('delbook/', views.delbook), ]
修改views.py，增加delbook视图函数
注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！
def delbook(request): ret = Book.objects.filter(price=100).delete() print(ret) return HttpResponse("删除成功")
访问页面
查看控制台输出信息：
(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` = '100'; args=(Decimal('100'),) (1, {'app01.Book': 1})
输出1，表示删除成功！
查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！
QuerySet和model都可以调用delete
举例：查询价格小于100的，并将第一条记录删除
修改delbook视图函数
def delbook(request): ret = Book.objects.filter(price__lte=100).delete() print(ret) return HttpResponse("删除成功")
查看控制台输出信息：
(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` <= '100'; args=(Decimal('100'),) [27/Jun/2018 21:41:49] "GET /delbook/ HTTP/1.1" 200 12 (1, {'app01.Book': 1})
输出结果为1，说明删除成功了！
查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！
举例3：根据url的id值，来删除对应的记录
如果url的id为2,就删除nid为2的记录
修改urls.py，为delbook增加有名分组
注意：要导入re_path模块，完整代码如下：
from django.contrib import admin from django.urls import path,re_path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add/', views.add), path('query/', views.query), path('change/', views.change), re_path('delbook/(?P<id>\d+)', views.delbook), ]
修改delbook视图函数
def delbook(request,id): ret = Book.objects.filter(nid=id).delete() print(ret) return HttpResponse("删除成功")
访问url： http://127.0.0.1:8000/delbook/3
查看控制台输出信息：
(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=(3,) (1, {'app01.Book': 1})
输出结果为1，说明删除成功了！
查看表记录，点击刷新按钮，发现少了一条记录！
如果删除一条不存在的记录呢？
访问url：http://127.0.0.1:8000/delbook/4
查看控制台输出信息：
(0, {'app01.Book': 0})
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.001) SELECT VERSION(); args=None
(0.001) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)
输出结果为0，说明删除失败了！
但是页面提示删除成功是不对的。
修改delbook视图函数
def delbook(request,id): ret = Book.objects.filter(nid=id).delete() print(ret) print(ret,type(ret)) if ret[0]: return HttpResponse("删除成功") else: return HttpResponse("删除失败")
再次访问url：http://127.0.0.1:8000/delbook/4
查看控制台输出信息：
(0, {'app01.Book': 0})
(0.001) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0, {'app01.Book': 0}) <class 'tuple'>
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) SELECT VERSION(); args=None
(0.000) DELETE FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`nid` = 4; args=(4,)
它的返回值是一个元组，通过取第一个元素，就可以得到数字0。那么就可以进行if判断了！
修改表纪录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
update的返回值为int。1表示成功，0表示失败。
举例：修改nid为1的记录，将价格修改为1000元
修改urls.py，增加change路径
urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add/', views.add), path('query/', views.query), path('change/', views.change), ]
修改views.py，增加change视图函数
注意：修改是基于查询的结果来修改的。所以是先有查询，再有修改！
def change(request): nid = 1 ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=1000) print(ret) return HttpResponse("修改成功")
访问页面
查看控制台输出信息：
(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '1000.00' WHERE `app01_book`.`nid` = 1; args=('1000.00', 1) 1
ret的返回结果为1，表示修改成功！
查看表记录，点击刷新按钮，发现价格已经修改了！
举例：修改西游记的价格为133以及is_pub修改为1
修改change视图函数
def change(request): nid = 3 ret = Book.objects.filter(nid=nid).update(price=133,is_pub=1) print(ret) return HttpResponse("修改成功")
刷新页面，查看控制台输出信息：
(0.001) UPDATE `app01_book` SET `price` = '133.00', `is_pub` = 1 WHERE `app01_book`.`nid` = 3; args=('133.00', True, 3) 1
ret的返回结果为1，表示修改成功！
查看表记录，点击刷新按钮，发现价格和is_pub已经修改了！
章节作业
1. 查询操作练习
1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍 2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称 3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称 4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格 5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） 6. 查询价格大于200的书籍的个数 7. 查询价格不等于100的所有书籍 8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）
2. 图书管理系统
实现功能：book单表的增删改查
第一题答案：
准备基础数据：
#截断表记录 mysql> TRUNCATE TABLE app01_book; Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) #插入数据： INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('1', 'python基础', '2017-06-01', '200.00', '人民出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('2', '西游记', '2017-08-08', '100.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('3', '红楼梦', '2017-08-10', '50.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('4', '水浒传', '2017-08-25', '150.00', '人民出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('5', '三国演义', '2017-12-20', '88.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('6', 'python爬虫', '2018-02-10', '300.00', '人民出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('7', 'python大数据', '2018-05-15', '350.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('8', 'java', '2017-08-11', '55.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('9', 'go', '2018-06-04', '66.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('10', 'php', '2018-06-08', '99.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('11', 'c', '2018-05-22', '156.00', '苹果出版社', '1'); INSERT INTO `app01_book` (`nid`, `title`, `pub_date`, `price`, `publish`, `is_pub`) VALUES ('12', 'c++', '2018-04-17', '650.00', '苹果出版社', '1');
1. 查询苹果出版社出版过的价格大于200的书籍
ret = Book.objects.filter(price__gt=200, publish='苹果出版社', is_pub=True).values('title', 'price') for i in ret: print(i['title'], i['price'])
查询结果：
python大数据 350.00
c++ 650.00
2. 查询2017年6月出版的所有以py开头的书籍名称
ret = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017, pub_date__month=6).values('title') for i in ret: print(i['title'])
查询结果：
python基础
3. 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
ret = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title', 'publish') for i in ret: print(i['title'], i['publish'])
查询结果：
西游记 苹果出版社
红楼梦 苹果出版社
水浒传 人民出版社
4. 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
ret = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]).values('title', 'price') for i in ret: print(i['title'], i['price'])
查询结果：
python基础 200.00 西游记 100.00 水浒传 150.00 c 156.00
5. 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
ret = Book.objects.filter(publish='人民出版社').order_by('price').reverse().values('title','price','publish') ..distinct() for i in ret: print(i['title'], i['price'],i['publish'])
查询结果：
python爬虫 300.00 人民出版社 python基础 200.00 人民出版社 水浒传 150.00 人民出版社
6. 查询价格大于200的书籍的个数
ret = Book.objects.filter(price__gt=200).count() print(ret)
查询结果：3
7. 查询价格不等于100的所有书籍
ret = Book.objects.exclude(price=100).values('id', 'title', 'price', 'publish') for i in ret: print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])
查询结果：
1 python基础 200.00 人民出版社 3 红楼梦 50.00 苹果出版社 4 水浒传 150.00 人民出版社 5 三国演义 88.00 苹果出版社 6 python爬虫 300.00 人民出版社 7 python大数据 350.00 苹果出版社 8 java 55.00 苹果出版社 9 go 66.00 苹果出版社 10 php 99.00 苹果出版社 11 c 156.00 苹果出版社 12 c++ 650.00 苹果出版社
8. 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本（前提存在足够数量的书籍）
ret = Book.objects.filter(publish='苹果出版社')[3:7].values('id','title','price','publish') for i in ret: print(i['id'], i['title'], i['price'], i['publish'])
查询结果：
7 python大数据 350.00 苹果出版社 8 java 55.00 苹果出版社 9 go 66.00 苹果出版社 10 php 99.00 苹果出版社
