python 全栈开发，Day28(复习,os模块,导入模块import和from)

一、复习

collections
　　增加了一些扩展数据类型 ：namedtuple orderdict defaltdict
队列和栈
time 时间
　　三种格式 ： 时间戳 结构化 字符串
random
　　随机数 打乱顺序
sys
　　和python解释器交互的：
　　　　path 导入模块的时候 从这个路径中获取
　　　　argv 以脚本的形式执行一个文件的时候，可以加一些参数

　　　　import sys
　　　　print(sys.argv) #['xx.py','alex','sb']

 

学习方法：
先把老师的代码敲一遍，并把代码逐一注释
再开一个新文件，根据注释，还原代码

 

昨日作业讲解：

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y-m-d h:M:S 比如2017-07-08 10:23:41
从当前时间开始 比起y-m-d h:M:S过去了多少年 多少月 多少天 多少小时，多少分，多少秒

步骤分解

当前的时间 时间戳
过去的时间 转成时间戳
时间戳相减
相减之后的结果转成结构化时间
结构化时间 - 1970.1.1 0:0:0  #英国时间

先来解释一下结构化时间，有2种方式，分别是

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import time
struct_time = time.localtime(0)
ret = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',struct_time)
print(ret)  # 中国结构化时间
 
struct_time = time.gmtime(0)
ret = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',struct_time)
print(ret) # 英国结构化时间

执行输出：

1970-01-01 08:00:00
1970-01-01 00:00:00

 

那么为什么要用英国时间呢？

因为英国时间的时分秒都是0，没有数字比0更小了。

但如果用中国时间，那么比8小的数字，就会出现负数，比如7:30

所以说，用英国时间，是最准确的。由于时分秒都是0，所以不需要相减

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import time
def cal_time(fmt_time,fmt):
    now = time.time()
    time_before = time.mktime(time.strptime(fmt_time,fmt))
    sub_time = now - time_before
    struct_time = time.gmtime(sub_time)
    return '过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒' % \
    (struct_time.tm_year - 1970, struct_time.tm_mon - 1,
                                       struct_time.tm_mday - 1, struct_time.tm_hour,
                                       struct_time.tm_min, struct_time.tm_sec)
 
ret = cal_time('2018-4-23 10:30:20','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(ret)

执行输出：

过去了0年0月2天4小时20分钟51秒

 

要求 生成随机验证码
基础需求： 6位数字验证码 数字可以重复
进阶需求： 字母+数字 4位验证码 数字字母都可以重复

这是一道面试题

完成第一个基础需求

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import random
def id_code(num):
    ret = ''  # 定义空字符串
    for i in range(num):
        n = random.randint(0,9)  # 数字由0~9组成
        ret += str(n)  # 将数字转换为字符串，并拼接
    return ret
print(id_code(6))

执行输出：

803296

 

完成进阶需求

有一个难点，如果获取所有的大小写字母，全手写一遍？太Low了

这个时候，就需要用到ascii码。

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import random
def id_code(num):   # num 大写字母 小写字母在每一位被取到的概率相同
    ret = ''
    for i in range(num):
        number = str(random.randint(0,9))   # 所有数字
        alph_num = random.randint(97,122)   # a97 z122 +25 所有小写字母
        alph_num2 = random.randint(65,90)   # A65 Z97 +25  所有大写字母
        alph = chr(alph_num)  # 大写
        alph2 = chr(alph_num2) # 小写
        choice = random.choice([number,alph,alph2])  # 数字,大写,小写。每种是1/3的几率
        ret += choice  # 组合字符串
    return ret
print(id_code(6))  # 取6位

执行输出：

01J98C

 

额外一个需求，字母和数字，取50%的概率

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import random
def id_code(num):   # num 大写字母 小写字母在每一位被取到的概率相同
    ret = ''
    for i in range(num):
        number = str(random.randint(0,9))   # 所有数字
        alph_num = random.randint(97,122)   # a97 z122 +25 所有小写字母
        alph_num2 = random.randint(65,90)   # A65 Z97 +25  所有大写字母
        alph = chr(alph_num)  # 大写
        alph2 = chr(alph_num2) # 小写
        choice = random.choice([alph, alph2])  # 字母大小写,取50%的概率
        choice = random.choice([number,choice])  # 数字和字母，取50%的概率
        ret += choice  # 组合字符串
    return ret
print(id_code(6))  # 取6位

执行输出：

Q4I17t

 

二、os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

 

当前执行的这个python文件目录相关的工作路径

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os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')

和文件夹相关的

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os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

和文件相关的

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os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

和操作系统差异相关的

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os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

和执行系统命名相关的

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os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果

和环境变量相关的

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os.environ  获取系统环境变量

 

和操作系统路径相关的os.path

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os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如果path以／或\结尾，那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

 

注意：os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 的结构说明

复制代码
stat 结构:

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。
stat 结构
复制代码

 

 举例：

获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

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import os
print(os.getcwd())

执行输出：

E:\python_script\day26

 

改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

注意：文件不会移动，只是内存的值改变了

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import os
print(os.getcwd())
os.chdir("D:\\")
print(os.getcwd())

执行输出：

E:\python_script\day26
D:\

 

返回当前目录: ('.')

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import os
print(os.curdir)

执行输出： .

返回结果是一个点，表示当前路径

 

获取当前目录的父目录字符串名：('..')

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import os
print(os.pardir)

执行输出： ..

返回结果是2个点，表示上一级目录

在linux里面，每一个文件夹，使用ls -l 时，会出现点和点点

 

生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

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import os
os.mkdir('dirname/son_dir')

如果文件不存在，就报错：

FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'dirname/son_dir'

 

可生成多层递归目录

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import os
os.makedirs('dirname/son_dir')

执行程序，就会发现多了一个目录dirname\son_dir

如果文件不存在，会自动创建。

 

删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

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import os
os.rmdir('dirname/son_dir')

执行程序，就会发现dirname目录下的son_dir文件夹，不存在了。

 

 

若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

在dirname目录下创建a目录，a目录下再创建c目录，c目录下再创建d目录

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import os
os.removedirs('dirname/a/b/c/d')

执行程序

可以发现，连dirname也被删除掉了

 

 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

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import os
print(os.listdir('E:\python_script\day26'))

执行输出：

['example.ini', 'file1', 'file2', 'new2.ini', 'test.log', 'test.py', 'userinfo.log', '随机码.py']

 

获取文件/目录信息 的结构说明

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import os
print(os.stat(r'E:\python_script\day26\new2.ini'))

执行输出：

Pycharm小技巧：

当输出的内容，一行显示过长时。可以按左边红色方框的按钮，它会自动换行显示。

 

r'E:\python_script\day26\new2.ini'  前面的r表示转义

'r'是防止字符转义的 如果路径中出现'\t'的话 不加r的话\t就会被转义 而加了'r'之后'\t'就能保留原有的样子

 否则执行报错


输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

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print(os.name)

执行输出：nt

 

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import os
if os.name == 'nt':
    path = 'python\\2.mok.py'  # windows文件路径，加双斜杠
elif os.name == 'posix':
    path = 'python/2.mok.py'
 
print(path)

windows执行输出：

python\2.mok.py

 

优化代码：

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path = 'python%s2.mok.py'%os.sep
print(path)

windows执行输出：

python\2.mok.py

 

os.system

运行shell命令，直接显示

test.py代码如下：

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import os
print(os.system("dir"))  # windows显示目录中的文件和子目录列表

执行程序，显示乱码

 

 os.popen运行shell命令，获取执行结果

修改test.py文件，内容如下：

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import os
print(os.popen("dir").read())

执行程序：

 

获取系统环境变量

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import os
print(os.environ)

执行输出：

environ({'COMMONPROGRAMW6432': 'C:\\Program Files\\Common Files', 'LOGONSERVER': 

...

 

重点要掌握的，有以下这些：

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os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果

　　

path系列

返回path规范化的绝对路径

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import os
print(os.path.abspath('test.log'))

执行输出：

E:\python_script\day26\test.log

 

将path分割成目录和文件名二元组返回 

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import os
print(os.path.split(os.path.abspath('test.log')))

执行输出：

('E:\\python_script\\day26', 'test.log')

 

返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 

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import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath('test.log')))

执行输出：

E:\python_script\day26

 

返回path最后的文件名。如果path以／或\结尾，那么就会返回空值。
即os.path.split(path)的第二个元素

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import os
print(os.path.basename(os.path.abspath('test.log')))

执行输出：

test.log

 

如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

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import os
print(os.path.exists(r'E:\python_script\day26\test.log'))

执行输出： True

 

如果path是绝对路径，返回True

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import os
print(os.path.isabs(r'E:\python_script\day26\test.log'))

执行输出： True

 

如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

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import os
print(os.path.isfile(r'E:\python_script\day26\test.log'))

执行输出： True

 

如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

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import os
print(os.path.isdir(r'E:\python_script\day26\test.log'))

执行输出：

False

 

将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

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import os
print(os.path.join(r'E:\python_script\day26','test.log'))

执行输出：

E:\python_script\day26\test.log

 

返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

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import os
print(os.path.getatime(r'E:\python_script\day26\test.log'))

执行输出：

1524498744.3853774

 

返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

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import os
print(os.path.getmtime(r'E:\python_script\day26\test.log'))

执行输出：

1524499380.404139

 

返回path的大小

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import os
print(os.path.getsize(r'E:\python_script\day26'))

执行输出：

4096

用getsize 统计文件夹小大，是不准的，windows永远是4096

统计文件是准确的

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import os
print(os.path.getsize(r'E:\python_script\day26\test.log'))

执行输出：

1692

 

三、导入模块import和from

1. 什么是模块？

一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
2. 为何要使用模块？

如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script
3.如何使用模块？

import

示例文件：自定义模块my_module.py，文件名my_module.py,模块名my_module

my_module.py文件内容如下：

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print('from the my_module.py')

demo.py文件内容如下：

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import my_module

为什么这段代码，Pycharm会飘红呢？

 

因为我的Pycharm的工作目录为E:\python_script

 而代码所在的目录为E:\python_script\day26

在工作目录下面，找不到my_module文件，所以报错

为了解决这个，需要点击file->open 选择文件夹为E:\python_script\day26

点击Open in current windows->ok

在新窗口中，点击deme.py文件，就不会飘红了。

 

执行demo.py文件

程序输出：

from the my_module.py

 

 what ?为什么执行了？

导入一个模块,相当于这个模块从上到下依次被执行了

一个模块，会不会被多次导入呢？

 修改demo.py文件，内容如下：

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import my_module
import my_module
import my_module

执行输出：

from the my_module.py

说明只导入了一次

同一个模块不会被多次导入

总结：

模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句）

 我们可以从sys.modules中找到当前已经加载的模块，sys.modules是一个字典，内部包含模块名与模块对象的映射，该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。

 

 修改my_module.py，内容如下：

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print('from the my_module.py')
 
def func():
    print('in func')

那demo.py如何调用呢？修改demo.py文件

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import my_module
 
my_module.func()  # 执行函数

执行输出：

from the my_module.py
in func

 

import 的 过程
import一个模块的时候，首先创建一个属于my_module的内存空间
加载my_module模块中所有的代码
将my_module模块中的名字方法放在my_module的命名空间里

 

my_module.py增加一个变量，修改文件，内容如下:

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print('from the my_module.py')
money = 100
 
def func1():
    print('in func')
     
def func2():
    print('in func2')

修改demo.py，调用func2和money

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import my_module
 
my_module.func2()
print(my_module.money)

执行输出：

from the my_module.py
in func
100

 

demo.py里面也创建一个func1和money

那么调用时，它会调用谁呢？

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import my_module
 
money = 200
 
def func1():  # func1函数名不冲突
    print('in my func1')
 
my_module.func1()  # 执行my_module模块中的func1函数
func1()  # 执行当前模块中的func1函数
print(money)

执行输出：

from the my_module.py
in func
in my func1
200

从结果中，可以看出，函数func1调用的是当前模块中的。

 

每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突

 

总结：首次导入模块my_module时会做三件事：

1.为源文件(my_module模块)创建新的名称空间，在my_module中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。

2.在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码，见初始导入import my_module

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提示:导入模块时到底执行了什么？
 
In fact function definitions are also ‘statements’ that are ‘executed’; the execution of a module-level function definition enters the function name in the module’s global symbol table.
事实上函数定义也是“被执行”的语句，模块级别函数定义的执行将函数名放入模块全局名称空间表，用globals()可以查看

3.创建名字my_module来引用该命名空间

这个名字和变量名没什么区别，都是‘第一类的’，且使用my_module.名字的方式可以访问my_module.py文件中定义的名字，my_module.名字与test.py中的名字来自两个完全不同的地方。

 

为模块名起别名，相当于m1=1;m2=m1

相当于内存名改名了，原来的名字就不能用了

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import my_module as mm
print(mm.money)
print(my_module.money)  # 这里就不能用my_module

执行输出：

from the my_module.py
100

 

为什么要起别名呢？
1.模块名太长的可以起别名

2.有特殊需求

 

现在有一个需求，用户可以选择json或者pickle

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import pickle
import json
inp = input('json or pickle>>> ').split()
if inp == 'json':
    json.dumps({'k':'v'})
elif inp == 'pickle':
    pickle.dumps({'k':'v'})

那么问题来了，有多处调用
代码都复制一遍？太low了

改用别名的方式：

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inp = input('json or pickle>>> ').strip()
 
if inp == 'json':
    import json as m
elif inp == 'pickle':
    import pickle as m
else:
    print('未定义!')
 
a = m.dumps({'k':'v'})
print(a)

执行输出：

json or pickle>>> json
{"k": "v"}

这样看来，代码就精简了

 

还有一个场景，数据库方面的

有两中sql模块mysql和oracle，根据用户的输入，选择不同的sql功能

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#mysql.py
def sqlparse():
    print('from mysql sqlparse')
#oracle.py
def sqlparse():
    print('from oracle sqlparse')
 
#test.py
db_type=input('>>: ')
if db_type == 'mysql':
    import mysql as db
elif db_type == 'oracle':
    import oracle as db
 
db.sqlparse()

 

在一行导入多个模块

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import os,sys,time

可以这么写，但是不推荐，一行导入多个模块
根据PEP8规范，不建议一行多个模块
一个缩进是4个空格

推荐一行一个模块

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import os
import sys
import time

总结：

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<strong>PEP8
每一行import 应该导入一个模块
如果不是必要的需求，所有的模块都应该在文件的顶端导入
关于导入模块的顺序 先导入内置的 再导入扩展 最后导入自定义
 
import
导入模块： 模块的名字要符合变量的定义规范
           不要起你知道的内置的名字的模块
模块不会被多次导入
导入模块相当于
    开辟了一个新的空间
    执行被导入模块中的代码
    创建一个模块名作为这块空间的引用
导入的模块中的名字和全局文件中的名字不会冲突
import 。。。 as 。。。
导入多个模块 import a,b,c
 
PEP8规范
每一行import 应该导入一个模块
如果不是必要的需求，所有的模块都应该在文件的顶端导入
关于导入模块的顺序 先导入内置的 再导入扩展 最后导入自定义
</strong>

　　

from ... import...

从my_module导入money变量

修改demo.py，内容如下：

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from my_module import money

执行输出：

from the my_module.py

为啥会输出上面那段话呢？

因为代码是从上向下执行，from也是把代码执行完了

 

获取my_module模块中的money变量

修改demo.py，内容如下：

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from my_module import money
print(money)

执行输出：

from the my_module.py
100

 

添加同名的变量money

修改demo.py，内容如下：

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from my_module import money
print(money)
money = 20
print(money)

执行输出：

from the my_module.py
100
20

说明，如果当前有重名，变量会覆盖

 

增加同名的func1，改变代码位置：

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def func1():
    print('in demo')
from my_module import money
func1()

执行输出：

from the my_module.py
in demo

 

对比import my_module，会将源文件的名称空间'my_module'带到当前名称空间中，使用时必须是my_module.名字的方式

而from 语句相当于import，也会创建新的名称空间，但是将my_module中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，直接使用名字就可以了

 

总结：

导入模块的时候 sys.modules import
使用变量的时候看的是命名空间 globals()

 

导入多个

修改demo.py

?
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3
from my_module import func1,func2
func1()
func2()

执行输出：

from the my_module.py
in func
in func2

 

尽管导入的func1,func2都属于全局的变量了，
但是使用func2的时候要用到的变量仍然是局部的

my_module和 demo 是2个内存空间
my_module不能引用demo的变量

 

from 也支持as

?
1
from my_module import func1 as func

　　

用户可以选择算法：

修改my_module.py的代码

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def func1():
    print('sha')
 
def func2():
    print('sha256')
 
def func3():
    print('md5')

修改demo.py，内容如下：

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from my_module import func1,func2,func3
inp = input('sha or sha2 or md5>>>')
if inp ==  'sha':
    from my_module import func1 as func
elif inp ==  'sha2':
    from my_module import func2 as func
elif inp ==  'md5':
    from my_module import func3 as func
 
func()

执行输出：

sha or sha2 or md5>>>sha2
sha256

 

也支持导入多行 

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from my_module import (read1,
                       read2,
                       money)

 

导入所有

?
1
from my_module import *

 

修改my_module.py

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class A:pass
a = 1
def func1():
    print('sha')
 
def func2():
    print('sha256')
 
def func3():
    print('md5')

修改demo.py

?
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from my_module import *
print(a)
print(A)
print(func1)

执行输出：

1
<class 'my_module.A'>
<function func1 at 0x0000023EC8749950>

 

看下面的图

 

在my_module，里面维护了变量a,A，func1

在demo里面，也有a,A，func1。但是它实际对应的值，是my_module里面的a,A,func1

 

在my_module.py中新增一行

这样在另外一个文件中用from my_module import *就这能导入列表中规定的两个名字

 修改my_module.py文件，内容如下：

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__all__=['a','A']
class A:pass
a = 1
def func1():
    print('sha')
 
def func2():
    print('sha256')
 
def func3():
    print('md5')

再次执行demo.py就会报错

NameError: name 'func1' is not defined

因为func被约束了。__all__只能约束*，其他的不能约束

比如

?
1
from my_module import func1

　　

总结：

from ... import ...
from 模块名 import 名字
导入的名字直接属于全局，但是指向模块的名字所在的内存空间
导入的名字如果是函数或者方法，引用了全局的变量，
仍然使用模块中的变量
导入的名字和全局的名字是一样的，谁最后抢占到就是谁的
可以导入多个名字，用逗号分割
还可以起别名 as
from 模块 import * 那么默认会把模块中所有名字都导入到全局
* 和 __all__

 

今日作业：

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作业1：计算文件夹中所所有文件的大小
作业2：
思考：假如有两个模块a，b。
我可不可以在a模块中import b ，再在b模块中import a？

答案：

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import os
 
def visitDir(path):
    if not os.path.isdir(path):  # 判断是否为目录
        print('Error: "', path, '" is not a directory or does not exist.')
        return
    else:
        global x  # 设置全局变量
        try:
            for lists in os.listdir(path):  # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
                sub_path = os.path.join(path, lists)  # 将多个路径组合为文件名
                file_size = os.path.getsize(sub_path) # 文件大小
                x += 1  # 计算器加1
                print('No.{}\t{}\t{}字节'.format(x,sub_path,file_size))  # 输出文件列表
 
                if os.path.isdir(sub_path):  # 判断路径是否为目录
                    visitDir(sub_path)  # 调用自身
        except:
            pass
 
 
if __name__ == '__main__':
    x = 0  # 计数器初始值
    path = r"E:\python_script\day26\test"
    visitDir(path)  # 执行函数
    print('Total Permission Files: ', x)  # 输出文件个数

执行输出：

No.1 E:\python_script\day26\test\a 0字节
No.2 E:\python_script\day26\test\a\b 0字节
No.3 E:\python_script\day26\test\a\b\meow.rar 5241字节
No.4 E:\python_script\day26\test\a\b\openvpn-2.4.4.tar.gz 1390194字节
No.5 E:\python_script\day26\test\a\b\Shadowsocks-win-2.5.zip 186030字节
No.6 E:\python_script\day26\test\a\meow.rar 5241字节
No.7 E:\python_script\day26\test\a\openvpn-2.4.4.tar.gz 1390194字节
No.8 E:\python_script\day26\test\a\Shadowsocks-win-2.5.zip 186030字节
No.9 E:\python_script\day26\test\fds 0字节
No.10 E:\python_script\day26\test\fds\232 0字节
No.11 E:\python_script\day26\test\fds\232\新建 Microsoft PowerPoint 演示文稿.pptx 0字节
No.12 E:\python_script\day26\test\fds\Shadowsocks-win-2.5.zip 186030字节
No.13 E:\python_script\day26\test\meow.rar 5241字节
No.14 E:\python_script\day26\test\openvpn-2.4.4.tar.gz 1390194字节
No.15 E:\python_script\day26\test\Shadowsocks-win-2.5.zip 186030字节
Total Permission Files: 15

　　

 

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