jenkins workpase优化清理
概述
由于jenkins pipline脚本是通用的,可以发布上百个java项目,但是这些微服务执行job时,共用了一个Workspaces路径。
就会产生一个问题,当执行微服务a时,正好在执行mvn命令,编译jar包。这个时候,同时执行微服务b时,就会覆盖当前Workspaces的文件。
那么微服务a编译jar包,就会失败。
为了避免这个问题,解决方法就是,每执行一个job时,就创建一个当前build number的子目录,当前这个job就在子目录中运行。
由于build number每次执行时,会自动增加,且是唯一的。
就不会出并发执行job时,产生目录冲突问题。
workspaces子目录
修改pipline脚本,在执行每一个steps时,增加dir即可,例如:
1 2 3 4 5 6 7 | stage( "Code Preparation" ) { steps { dir ( "$BUILD_NUMBER" ){ git branch: 'master' , credentialsId: credentialsId, url: "http://xxx.git" } } } |
BUILD_NUMBER,是Jenkins的内置全局变量,表示构建id
workpase空间清理
当job执行次数时,比如BUILD_NUMBER,增加到上百上时,此时workpase空间会越来越大,因此需要设置策略,保留最近一段时间的。
点击job,进行设置,保留最近30天的,最大保留60个构建记录
勾选Discard old builds
Days to keep builds设置为30
Max # of builds to keep设置为60
上面的pipline创建的workpase子目录,这个策略对此不生效。
因此子目录需要用的手段来清理。
在pipline的末尾,增加一个步骤,清理workpase子目录
1 2 3 4 5 6 7 8 | stage( "clean workspace" ) { steps { dir ( "$BUILD_NUMBER" ){ cleanWs() // 清理工作空间 } sh "rm -rf ${BUILD_NUMBER}@tmp" } } |
这样就可以彻底清理workpase子目录
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