Loki日志系统
一、概述
背景
Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。 Grafana 对 Loki 的描述如下：
Loki: like Prometheus, but for logs. Loki is a horizontally-scalable, highly-available, multi-tenant log aggregation system inspired by Prometheus. It is designed to be very cost effective and easy to operate. It does not index the contents of the logs, but rather a set of labels for each log stream.
简单说，Loki 是专门用于聚集日志数据，重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是，它确实易于安装且资源效率极高。
血衫目前运维大概上百个节点，虽然系统是统一的基线版本且使用docker运行应用，平时相安无事，但变更后的问题排查仍有点心有余悸。对一个火热的日志系统elk也有浅尝辄止，奈何对于非核心应用，多耗散一份算力意味着成本增加和利润的减少，elk对于小团队来说，还是过于笨重。趁着近日的疫情无法外出，调研后将 Loki 上线了生产，可以说是完美契合了中小团队对日志平台的需求。
介绍
与其他日志聚合系统相比，Loki具有下面的一些特性：
- 不对日志进行全文索引（vs ELK技）。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本。
- 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，这使得日志的扩展和操作效率更高。
- 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志; 诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引。
- 受 Grafana 原生支持。
Loki 由以下3个部分组成：
loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。promtail是代理，负责收集日志并将其发送给 loki 。Grafana用于 UI 展示。
二、安装
本文以一台centos 7.6主机来演示一下loki，ip地址为：192.168.31.229
Docker-compose.yml 可以参考Loki的文档介绍，开箱即用。
创建目录/opt/loki，文件结构如下：
./
└── docker-compose.yaml
docker-compose.yaml
version: "3" networks: loki: services: loki: image: grafana/loki:latest ports: - "3100:3100" networks: - loki promtail: image: grafana/promtail:latest networks: - loki grafana: image: grafana/grafana:master ports: - "3000:3000" networks: - loki
说明：这里启动了3个容器，都是运行在网桥loki上，方便相互通讯。
然后直接使用 docker-compose 启动即可：
docker-compose up -d
查看服务状态
# docker-compose ps Name Command State Ports --------------------------------------------------------------------------------- loki_grafana_1 /run.sh Up 0.0.0.0:3000->3000/tcp loki_loki_1 /usr/bin/loki -config.file ... Up 0.0.0.0:3100->3100/tcp loki_promtail_1 /usr/bin/promtail -config. ... Up
二、使用
安装完成后，访问节点的 3000 端口访问 grafana，默认用户名和密码都是admin
http://192.168.31.229:3000/
选择添加数据源：
选择loki
源地址配置http://loki:3100即可
注意：这里的 http://loki:3100，表示访问容器名为loki的3100端口。
点击保存
保存完成后，切换到 grafana 左侧区域的Explore
即可进入到Loki的页面
点击Log labels就可以把当前系统采集的日志标签给显示出来，可以根据这些标签进行日志的过滤查询：
选择job-->varlogs
点击右上角的Run Query，效果如下：
这里展示的是promtail容器里面/var/log目录中的日志
promtail容器/etc/promtail/config.yml
server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients: - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs __path__: /var/log/*log
这里的job就是varlog，文件路径就是/var/log/*log
四、配置
从上面的步骤已经可以一窥使用方法了，如果要使用起来，我们还需要了解如下信息：
Loki 的配置
Loki的详细配置，可查看官方文档：https://github.com/grafana/loki/blob/master/docs/README.md
配置相关文档： https://github.com/grafana/loki/blob/v1.3.0/docs/configuration/README.md
我目前均保留了保留默认配置。
promtail的配置
promtail 是 Loki 的官方支持的日志采集端，在需要采集日志的节点上运行采集日志，再统一发送到 Loki 进行处理。我们编写的大多是这一部分。
官方配置说明： https://github.com/grafana/loki/blob/v1.3.0/docs/clients/promtail/configuration.md
除了使用Promtail，社区还有很多采集日志的组件，比如fluentd、fluent bit等，都是比较优秀的。
五、选择器
对于查询表达式的标签部分，将其包装在花括号中{}，然后使用键值对的语法来选择标签，多个标签表达式用逗号分隔，比如：
{app="mysql",name="mysql-backup"}
目前支持以下标签匹配运算符：
=等于!=不相等=~正则表达式匹配!~不匹配正则表达式
比如：
{name=~"mysql.+"}
{name!~"mysql.+"}
适用于Prometheus标签选择器规则同样也适用于Loki日志流选择器。
六、过滤器
编写日志流选择器后，您可以通过编写搜索表达式来进一步过滤结果。搜索表达式可以只是文本或正则表达式。
查询示例：
{job="mysql"} |= "error"
{name="kafka"} |~ "tsdb-ops.*io:2003"
{instance=~"kafka-[23]",name="kafka"} != kafka.server:type=ReplicaManager
过滤器运算符可以被链接，并将顺序过滤表达式-结果日志行将满足每个过滤器。例如：
{job="mysql"} |= "error" != "timeout"
已实现以下过滤器类型：
- |= 行包含字符串。
- != 行不包含字符串。
- |~ 行匹配正则表达式。
- !~ 行与正则表达式不匹配。
regex表达式接受RE2语法。默认情况下，匹配项区分大小写，并且可以将regex切换为不区分大小写的前缀(?i)。
更多内容可参考官方说明
举例，我需要查询包含关键字packages
{job="varlogs"} |= "packages"
效果如下：
参考资料
本文参考链接：
https://blog.kelu.org/tech/2020/01/31/grafana-loki-for-logging-aggregation.html
https://www.cnblogs.com/ssgeek/p/11584870.html
