二分查找
算法复杂度
下面提供一段二分查找实现的伪代码:
BinarySearch(max,min,des)
mid-<(max+min)/2
while(min<=max)
mid=(min+max)/2
if mid=des then
return mid
elseif mid >des then
max=mid-1
else
min=mid+1
return max
折半查找法也称为二分查找法,它充分利用了元素间的次序关系,采用分治策略,可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是,将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与欲查找的x作比较,如果x=a[n/2]则找到x,算法终止。如 果x我们只要在数组a的左半部继续搜索x(这里假设数组元素呈升序排列)。如果x>a[n/2],则我们只要在数组a的右 半部继续搜索x。
二分查找法一般都存在一个临界值的BUG,即查找不到最后一个或第一个值。可以在比较到最后两
个数时,再次判断到底是哪个值和查找的值相等。
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public static int binarySearch(Integer[]srcArray,intdes){ int low=0; int high=srcArray.length-1; while((low<=high)&&(low<=srcArray.length-1)&&(high<=srcArray.length-1)){ intmiddle=low+((high-low)>>1); if(des==srcArray[middle]){ returnmiddle; } elseif(des<srcArray[middle]){ high=middle-1; } else{ low=middle+1; } } return-1; }