Kubernetes 漫游：ConfigMap
安装说明
通过 docker desktop 可以安装适用于单机和开发环境单机版的 K8S，如果 docker desktop 无法启动 Kubernates 通过以下方式解决：
一：添加国内镜像源
为 Docker 的 daemon.json 添加配置：
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://registry.docker-cn.com"
]
}
二：通过脚本下载 Kubernetrs 所需要的镜像
在 GitHub 中的 k8s-for-docker-desktop 项目中下载 Kubernetes 版本对应的分支，然后执行脚本即可，启动完成后，验证 K8S 集群状态：
$ kubectl cluster-info
$ kubectl get nodes
$ kubectl describe node
理解 Pod
先通过一个简单的示例理解 Pod，Pod 是 Kubernetes 中的基本部署单元，这里看看如何用 Pod 创建一个 nginx 服务。
使用 kubectl 命令部署一个 nginx 的服务：
$ kubectl create deployment nginx-arm --image=nginx
创建部署后，您可以使用以下命令检查 Pod 的状态：
$ kubectl get pods
这将列出所有 Pod，您可以查看 nginx-arm 部署创建的 Pod 的状态。
如果 Pod 状态不是 Running，您可以使用以下命令查看日志，以帮助诊断问题：
$ kubectl logs [POD_NAME]
将 [POD_NAME] 替换为您的 Pod 名称。
如果您想让 nginx 服务可以从集群外部访问，您可以创建一个服务来暴露它：
$ kubectl expose deployment nginx-arm --port=80 --type=LoadBalancer
这将创建一个负载均衡器，将流量转发到 nginx Pod 的 80 端口。
最后请求服务，进行验证：
$ curl 127.0.0.1:80
响应 Welcome to nginx! 代表服务访问完成。
理解 ConfigMap
ConfigMap 是 Kubernetes 中的一个 API 对象，主要用于存储非机密性的键值对数据。因为 Kubernetes 的理念是推崇应用程序和配置分离，所以你可以使用 ConfigMap 将配置信息从应用程序代码中分离出来，使得容器化应用程序的配置更加灵活和可管理。
创建
你可以通过一下命令从指定的 *.yaml 文件里面创建一个 ConfigMap，示例：
$ kubectl create configmap envoy-config --from-file=envoy.yaml
以上命令创建一个名称为 envoy-config 的 ConfigMap 对象，创建后，它可以用于配置 Kubernetes 中的容器化应用，可以将这个 ConfigMap 挂载到 Pod 中，使得 Pod 内的应用能够读取并使用 envoy.yaml 文件中定义的配置。
查看
在当前命名空间中列出所有 ConfigMap，您可以使用：
$ kubectl get configmap
这将显示所有 ConfigMap 的基本信息：
NAME DATA AGE
envoy-config 1 47h
要获取特定 ConfigMap 的详细信息，可以使用：
$ kubectl describe configmap [CONFIGMAP_NAME]
使用
启动一个 Envoy Deployment 并且使用刚才创建的 ConfigMap 对象：
$ kubectl create -f envoy-deploy.yaml
$ kubectl expose deploy envoy --selector run=envoy --port=10000 --type=NodePort
在 envoy-deploy.yaml 的 spec 中是这样引用外部的配置文件的
spec:
containers:
- image: envoyproxy/envoy-dev
name: envoy
volumeMounts:
- name: envoy-config
mountPath: "/etc/envoy"
readOnly: true
volumes:
- name: envoy-config
configMap:
name: envoy-config
以上配置在 volumeMounts 中定义了卷的挂载名称和挂载目录，并且设置为只读。在 volumes 中可以看到卷的来源是名称为 envoy-config 的 ConfigMap ，就是我们刚才创建的对象。
然后，可以使用以下命令，调整刚才创建 Pod 的数量：
kubectl scale deploy envoy --replicas=3
通过 kubectl get pods 可以确认：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
envoy-747c876c74-lss78 1/1 Running 1 13h
envoy-747c876c74-tmklv 1/1 Running 0 8h
envoy-747c876c74-vdh99 1/1 Running 0 8h
环境变量
使用 --from-env-file 选项参数，可以创建特别用于环境变量配置示例：
$ kubectl create configmap game-env-config --from-env-file=game.properties
使用 -o yaml 参数可以指定 configMap 对象输出格式为 YAML 示例：
$ kubectl get configmap -oyaml [CONFIGMAP_NAME]
命令行键值对
使用 --from-literal 参数可以直接在命令行中定义键值对的 ConfigMap：
$ kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm
这里的 ConfigMap 创建了两个键值对：special.how=very 和 special.type=charm。你可以用上面的命令打印它。
引用配置
和其他 ConfigMap 对象一样，可以在部署对象引用赋值 Pod 的环境变量，Deploymen 配置：
# ......
spec:
containers:
- name: test-container
image: nginx
#command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
env:
# Define the environment variable
- name: SPECIAL_LEVEL_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
# The ConfigMap containing the value you want to assign to SPECIAL_LEVEL_KEY
name: special-config
# Specify the key associated with the value
key: special.how
说明：以上 Pod 通过 configMapKeyRef 引用 special-config 中键为 special.how 的值，并将其赋给了名为 SPECIAL_LEVEL_KEY 的环境变量。
验证：可以先创建部署，然后通过 env 命令打印环境变量查看 Pod 的加载情况：
# create deployment
$ kubectl create -f downward-api-pod.yaml
# check pod
$ kubectl exec downward-api-pod -- env | grep "SPECIAL_LEVEL_KEY"
输出结果：
# output
SPECIAL_LEVEL_KEY=very
挂载
在 Deploymen 配置中也可以声明 volume 以挂载的方式访问 ConfigMap 对象，示例：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: configmap-volume-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: k8s.gcr.io/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "ls /etc/config/" ]
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
configMap:
# Provide the name of the ConfigMap containing the files you want
# to add to the container
name: special-config
说明：
volumeMounts定义容器内的卷挂载点，引用的卷名称是config-volume，指定路径是/etc/confgvolumes定义卷的名称。指明这个卷来源 ConfigMap，通过name指定special-config的 ConfigMap 内容会将被映射到卷中
验证：参考上面的方式，在创建部署后，通过 env 命令查看 Pod 环境变量即可。
就绪探针
Readiness Probe（就绪探针）是用来检测容器是否已经启动并且准备好被使用的机制。主要用于提高系统的可靠性和稳定性。
基本定义探针配置示例：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
run: centos
name: centos
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
run: centos
template:
metadata:
labels:
run: centos
spec:
containers:
- command:
- tail
- -f
- /dev/null
image: centos
name: centos
readinessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
说明：这个 Deployment 配置了一个就绪探针，这个探针是执行的命令是 cat /tmp/healthy。如果该命令成功执行（返回状态码 0），则认为容器就绪。
- readinessProbe：定义了就绪探针（Readiness Probe）
- exec：定义通过指定执行命令来检查就绪状态，
command是具体执行的命令。 - initialDelaySeconds：容器启动后 5 秒开始执行就绪探针。
- periodSeconds：每 5 秒执行一次就绪探针。
启动 Pod 验证：
$ kubectl create -f centos-readiness.yaml
启动后发现该 Pod 迟迟无法 READY ：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
centos-54bc4f8766-m54hd 0/1 Running 0 4m21s
原因在于就绪探针的作用，想要 Pod 进入就绪状态，可以进入容器进行操作：
# Enter Pod
$ kubectl exec -it [POD_NAME] -- /bin/bash
# Create a file
$ echo "0" > /tmp/healthy
$ cat /tmp/healthy # # output 0
添加探针检查的文件，返回正常的状态码，然后再查看 Pod：
$ kubectl get po
输出：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
centos-54bc4f8766-m54hd 1/1 Running 0 5m24s
可以看到刚才的 Pod 已经进入 READY 状态。
