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摘要: 本例开发一个菜谱点菜功能,可以输入菜名前的数字编号点菜。 import re option_str = input("请输入数字或方向键:") #re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)找到string中可以匹配pattern的部分, #然后将这些部分替 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:38 夏日的向日葵 阅读(1812) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在一些公共场所经常可以看到一些动态提示的文字,以下代码即为文字的循环变化代码: import sys import time def print_act(word): print('新春佳节快乐'+'\r') #让光标回到行首 sys.stdout.write("\r") #缓冲区的数据全部输出 s 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:34 夏日的向日葵 阅读(1786) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、中国工商银行日间客流高峰提示牌的实现 import math #时间段 time = ['08:00','09:00','10:00','11:00','12:00','13:00','14:00','15:00','16:00'] #时间段客流人数 person = ['572','1236' 阅读全文
posted @ 2020-05-02 20:54 夏日的向日葵 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、方法一,调用字符映射表输入特殊符号 在键盘上按win+R,在打开的对话框中输入“charmap”,会出现字符映射表: 2、利用字符编码输入特殊符号 #打印Σ print(chr(931)) #打印← print(chr(8592)) #打印→ print(chr(8594)) #打印↑ prin 阅读全文
posted @ 2020-05-02 19:57 夏日的向日葵 阅读(8927) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、对中国天气预报网站爬虫 在使用python实现爬取某些动态加载的信息时,经常会出现找到了动态加载的json请求地址,但是直接访问该地址却反悔403错误的现象,解决这一问题的方法就是将该网页的“Referer”和“User-Agent”的信息提取并设置。 #!/usr/bin/env python 阅读全文
posted @ 2020-04-19 19:01 夏日的向日葵 阅读(741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、数据集 红葡萄酒数据集: http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv 白葡萄酒数据集: http://archive.ics.uci.edu/ml/machin 阅读全文
posted @ 2020-04-18 12:10 夏日的向日葵 阅读(2034) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 朴素贝叶斯算法 优点: 算法原理和实现简单,常用于文本分类。 对小规模数据表现很好,适合多分类增量式训练任务。 对缺失数据不太敏感。 缺点: 对输入数据的表达形式很敏感 需要计算先验概率,分类决策存在错误率 要求样本之间相互独立,这就是“朴素”的意思,这个限制有时很难做到,或使用者误以为符合而造成错 阅读全文
posted @ 2020-04-16 12:43 夏日的向日葵 阅读(1325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、条形图 #!/usr/bin/env python3 #条形图,表示一组分类数值 #导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt #使用ggplot样式模拟R语言中ggplot2的绘图包 plt.style.use('ggplot') #为x轴准备数据 c 阅读全文
posted @ 2020-04-13 12:00 夏日的向日葵 阅读(1458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-近邻算法实现: from numpy import * import operator from os import listdir #数据集 def createDataSet(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labe 阅读全文
posted @ 2020-04-12 22:09 夏日的向日葵 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、构建决策树的过程: from math import log #海洋生物数据,x1为不浮出水面是否可以生存,x2为是否有脚蹼,y为是否属于鱼类 def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'yes'], [1, 1, 'yes'], [1, 0, 'no'], 阅读全文
posted @ 2020-04-11 16:08 夏日的向日葵 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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