2020年6月3日
机器学习之聚类
摘要： 聚类是一种无监督学习，它将相似的对象归到同一个簇中。聚类和分类的最大不同在于，分类的目标事先已知，而聚类的结果类别没有预先定义，聚类和分类的结果相同。 在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记的训练样本的学习来揭示数据的内在性质和规律，如数据的聚类特征。聚类试图将数据集中的样本 阅读全文
posted @ 2020-06-03 23:31 夏日的向日葵 阅读(825) 评论(0) 推荐(0) 编辑