摘要: 朴素贝叶斯算法 优点: 算法原理和实现简单,常用于文本分类。 对小规模数据表现很好,适合多分类增量式训练任务。 对缺失数据不太敏感。 缺点: 对输入数据的表达形式很敏感 需要计算先验概率,分类决策存在错误率 要求样本之间相互独立,这就是“朴素”的意思,这个限制有时很难做到,或使用者误以为符合而造成错 阅读全文
posted @ 2020-04-16 12:43 夏日的向日葵 阅读(1357) 评论(0) 推荐(0) 编辑