函数对象和闭包函数

函数对象
| 1,什么是函数对象? |
| 函数对象简单理解就是将函数当变量来使用。 |
| 如下图所示: |
| 定义一个函数可以简单的理解为:func = 函数体内存地址 |
| 函数名+()–> 调用函数 |
| 函数名 --> 函数对象,函数名不加括号此时的函数名就是函数对象 |

函数用于赋值
| 将函数赋值给某个变量,被赋值的变量将拥有该函数的功能 |
| |
| def func(): |
| return "函数的可以用于赋值!" |
| |
| f = func |
| print(f()) |
作为函数的参数和返回值
| 函数对象可以做为另一个函数的参数和返回值 |
| |
| def func(): |
| print('函数对象做参数和返回值') |
| |
| def func1(x=print): |
| x() |
| return func |
| |
| func1(func) |
| |
| f = func1(func) |
| |
| print(func) |
| print(f) |
当成容器类型的一个元素
| def func(): |
| return '函数对象做容器类型的一个元素' |
| |
| l = [1,2,func] |
| print(l[2]()) |
| |
| dic = {'函数1':func} |
| print(dic['函数1']()) |
函数对象的应用
| 假设开发银行系统,最初版本的代码: |
| |
| def login(): |
| print('登录') |
| |
| def recharge(): |
| print('充值') |
| |
| def transfer_accounts(): |
| print('转账') |
| |
| def query(): |
| print('余额查询') |
| |
| while True: |
| print( |
| """ |
| 0 --> 退出 |
| 1 --> 登录 |
| 2 --> 充值功能 |
| 3 --> 转账功能 |
| 4 --> 查询余额功能 |
| """ |
| ) |
| |
| function = input("请输入功能编号:").strip() |
| |
| if not function.isdigit(): |
| print('请输入正确编号!!') |
| continue |
| |
| if function == "0": |
| break |
| |
| if function == "1": |
| login() |
| elif function == "2": |
| recharge() |
| elif function == "3": |
| transfer_accounts() |
| elif function == "4": |
| query() |
| else: |
| print('不存在此功能!!!') |
| 问题: |
| 这么写简单,但是缺点也非常明显,如果项目需要的功能特别多,那if-elif判断就会特别的多,这样做的话就显得特别的low。 |
运用函数对象进行简单优化
| def login(): |
| print('登录') |
| |
| def recharge(): |
| print('充值') |
| |
| def transfer_accounts(): |
| print('转账') |
| |
| def query(): |
| print('余额查询') |
| |
| dic_func = { |
| '1':login, |
| '2':recharge, |
| '3':transfer_accounts, |
| '4':query |
| } |
| |
| while True: |
| print( |
| """ |
| 0 --> 退出 |
| 1 --> 登录 |
| 2 --> 充值功能 |
| 3 --> 转账功能 |
| 4 --> 查询余额功能 |
| """ |
| ) |
| |
| function = input("请输入功能编号:").strip() |
| |
| if not function.isdigit(): |
| print('请输入正确编号!!') |
| continue |
| |
| if function == "0": |
| break |
| |
| if function in dic_func: |
| dic_func[function]() |
| else: |
| print('不存在此功能!!!') |
| 有什么好处: |
| 1.减少if-elif判断的次数,代码简洁 |
| 2.容易扩充,新增功能只需要在字典里加一个元素 |
| 3.更容易维护 |
补充:函数嵌套
嵌套调用
| -什么是函数的嵌套调用? |
| 在一个函数体中调用另外的函数 |
| |
| -有什么作用? |
| 将一个大而全的问题分化成一个个小的问题,就是将一个大项目分化成很多个小项目 |
| 例如:计算两个数的加减乘除 |
| def plus(x,y): |
| return x + y |
| |
| def reduce(x,y): |
| return x - y |
| |
| def ride(x,y): |
| return x * y |
| |
| def excep1t(x,y): |
| return x / y |
| |
| def whole(x,y): |
| |
| res1 = plus(x,y) |
| |
| res2 = reduce(x,y) |
| |
| res3 = ride(x,y) |
| |
| res4 = excep1t(x,y) |
| return res1,res2,res3,res4 |
| |
| f = whole(1,2) |
| print(f) |
嵌套定义
| -什么是函数的嵌套定义? |
| 在一个函数体中定义函数 |
| |
| -有什么作用? |
| 将一类问题归纳到某一个函数中 |
| |
| -好处: |
| 将很多的小函数函数都隐藏在某大函数中 |
| 例如:将加减乘除归纳到一个函数中,并且每次只执行加减乘除中某个特定的动作。 |
| def whole(x,y,function): |
| |
| def plus(x, y): |
| return x + y |
| |
| def reduce(x, y): |
| return x - y |
| |
| def ride(x, y): |
| return x * y |
| |
| def excep1t(x, y): |
| return x / y |
| |
| dic = { |
| "1":plus, |
| "2":reduce, |
| "3":ride, |
| "4":excep1t |
| } |
| |
| if function in dic: |
| num = dic[function](x,y) |
| return num |
| print(whole(1,2,'1')) |
| print(whole(1,2,'2')) |
| print(whole(1,2,'3')) |
| print(whole(1,2,'4')) |
闭包函数
| 运用的知识点: 名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象 |
| 核心点:名字的查找关系是以函数定义阶段为准 |
| 什么是闭包函数? |
| 闭:指该函数是一个内嵌函数,也就是该函数定义在另一个函数体中 |
| 包:该函数用到的名字(变量)从外层函数获得,也就是该函数的名字不能从全局获得(全局作用域) |
| 闭包:是一个内嵌函数,函数的名字从外层函数获得。 |
| 若内嵌函数包含对外部函数作用域(而非全局作用域)中变量的引用,则这个函数叫闭包函数。 |

函数 f2 就是一个闭包函数:1、函数 f2 是一个内嵌函数;2、函数 f2 中的c=10+x,x始终从外层函数 f1 中获得,不受全局中的x=1影响。
| |
| def f1(): |
| x = 2 |
| def f2(): |
| c = 10 + x |
| print(c) |
| f2() |
| |
| x = 55 |
| f1() |
| def func(): |
| x = 888 |
| f1() |
| func() |
| |
| |
| |
| def f1(): |
| x = 2 |
| def f2(): |
| c = 10 + x |
| print(c) |
| return f2 |
| |
| f = f1() |
| print(f) |
| f() |
| |
| f2 = f1() |
| f2() |
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