学习python的计算机基础

合集 - python零基础从入门到入坟(35)
1.学习Python相关软件的安装2.Pip换源及创建虚拟环境
3.学习python的计算机基础
4.Pycharm常用快捷键大全5.pycharm贴心大tips6.python基础之变量与常量7.python基础之数据类型8.python基础之用户交互9.python基础之基本运算符10.python基础之流程控制语句11.python中级之数据类型内置方法12.python中级之垃圾回收机制13.python中级之列表推导式14.python中级之字符编码15.python中级之文件操作16.python中级之异常处理17.python中级之深浅拷贝18.python高级之函数的定义和调用19.python高级之函数的参数20.python高级之装饰器21.python高级之迭代器22.python高级之函数对象与闭包函数23.python高级之名称空间和作用域24.python高级之模块25.python高级之包26.python高级之软件开发的目录规范27.python高级之生成器28.python面向对象之面向对象编程29.python面向对象之继承与派生30.python面向对象之抽象类31.python面向对象之多态与鸭子类型32.python面向对象之绑定与非绑定方法33.python面向对象之反射34.python面向对象之类的内置方法35.python面向对象之元类
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编程与编程语言

1. 什么是语言?
	# 语言就是人与人之间交流的媒介
2. 什么是编程语言呢?
	# 就是人与计算机之间交流的媒介
    常见的编程语言：Python、Java、Go、PHP、C、C++、C#等 
3. 什么是编程？
	# 编程就是写代码
    编程就是程序员(码农)使用计算机能够读懂的语言把自己的'思想'和想法写下来的过程就是编程.
    
    学编程最重要的就是学习编程的思想
    # 编程的工具是可以随时改变的，但是不变的是思想
    """铁打的思想、流水的语言!!!"""

计算机基础本质

# 计算机有一个别名：电脑
电脑就是像人脑一样，能够像人一样工作
 
人类像让计算机能够无休止的替代人类工作

计算机的五大组成部分

控制器
	# 就是控制计算机的各个硬件的运行
运算器	
	# 就是用来做运算的
    	1. 算术运算
        2. 逻辑运算：按照某个条件是否成立来决定怎么执行
        
    # 以上二者就是cpu
    控制器 + 运算器 = CPU(相当于人的大脑)
存储设备
	'''就是用来存储数据的'''
    1. 内存
    	就是常见的内存条
        # 特点：就是存取速度快，它是基于电工作的，只要一旦断电，数据立马丢失.
    2. 外存
    	# 常见的外存：
        磁带、光盘、U盘、硬盘、机械硬盘、固态硬盘、移动硬盘等
        特点：速度相对而言更慢一些，只要设备不损坏就可以永久保存数据
输入设备
	# 键盘、鼠标、麦克风等
输出设备
	# 显示器、打印机、音响等

计算机三大核心硬件

这三大硬件是跟我将来是否能够写出优雅的代码息息相关.
 
1. 中央处理器(CPU)
		CPU = 控制器 + 运算器
    	功能：就是用来做计算的，计算速度非常快
2. 内存
	  # 
3. 硬盘
	# 就是用来永久存储数据
    特点：读取速度相对而言更慢，相对内存的
    
程序的执行：CPU一定是从内存中读取指令然后执行，内存中得数据是提前从硬盘中读取
 
问1：程序要想运行，数据必须先存在于内存中，对还是不对？# 对的
 
问2：当我们在一个文本文件中，书写一堆文字之后，然后不进行手动保存，直接点击关闭按钮，提示我们是否要保存，这个过程数据是如何变化的?
	# 把正在内存中存在的数据刷新到硬盘中进行保存

操作系统

操作系统就是统筹硬件和软件的
 
# 计算机的三层架构
计算机硬件
操作系统
应用软件
 
# 我们程序员开发的程序都是基于操作系统工作的
常见的操作系统：
	Windows系统
    macOS系统
    Linux系统
    	 ubuntu
         centos
         红帽
    移动端的系统：
    	安卓  Android   
        iOS
        鸿蒙系统

机器语言，汇编语言，高级语言

  		• 机器语言
    		#优点是最底层，执行速度最快
    		#缺点是最复杂，开发效率最低
    		 
    		汇编语言
    		#优点是比较底层，执行速度最快
    		#缺点是复杂，开发效率最低
    		 
    		高级语言
    		#编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行，跨平台差
    		#解释型跨平台好，一份代码，到处使用，缺点是执行速度慢，依赖解释器运行
    • 综上选择不同编程语言来开发应用程序对比
      • 执行效率：机器语言>汇编语言>高级语言（编译型>解释型）
      • 开发效率：机器语言<汇编语言<高级语言（编译型<解释型）
      • 跨平台性：解释型具有极强的跨平台型
    • 由于我们开发是应用程序，而应用程序必须运行于某一个平台之上
    • 应用程序的快慢受限于平台（就好比F1赛车与宝马车同时跑在北京五环高速，都受限于道路环境，车速是差不多的）的快慢，并不是单从语言层面就可以提升整体执行效率的
    • 于是开发效率、跨平台性才是我们需要优先考虑的问题
    • 这就是我们首选Python的原因

    Python是解释型的强类型动态语言

概括地说，编程语言的划分方式有以下三种

一、 编译型or解释型

#1.1 编译型
略
 
#1.2 解释型（python属于解释型）
略

二、强类型or弱类型

#2.1 强类型语言（python属于强类型） 
  数据类型不可以被忽略的语言 即变量的数据类型一旦被定义，那就不会再改变，除非进行强转。 在python中，例如：name = 'egon'，这个变量name在被赋值的那一刻，数据类型就被确定死了，是字符型，值为'egon'。 
 
#2.2 弱类型语言：
  数据类型可以被忽略的语言 比如linux中的shell中定义一个变量，是随着调用方式的不同，数据类型可随意切换的那种。

三、动态型or静态型

#3.1 动态语言（python属于动态语言）
  运行时才进行数据类型检查 即在变量赋值时，就确定了变量的数据类型，不用事先给变量指定数据类型  
 
#3.2 静态语言
  需要事先给变量进行数据类型定义

所以综上所述，Python是一门解释型的强类型动态语言

posted @   Xiao0101  阅读(23)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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