day23-常用模块二
一、json与pickle模块
1、什么是序列化&反序列化
内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式（json格式或者pickle格式）
内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式（json格式或者pickle格式）
土办法：
{'aaa':111}--->序列化str({'aaa':111})----->"{'aaa':111}"
{'aaa':111}<---反序列化eval("{'aaa':111}")<-----"{'aaa':111}"
2、为何要序列化
序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途
1、可用于存储=》用于存档
2、传输给其他平台使用=》跨平台数据交互
python java
列表 特定的格式 数组
强调：
针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json
3、如何序列化与反序列化
示范1 import json # 序列化 json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False]) # print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]" # 反序列化 l=json.loads(json_res) print(l,type(l)) 示范2： import json 序列化的结果写入文件的复杂方法 json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False]) # print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]" with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f: f.write(json_res) 将序列化的结果写入文件的简单方法 with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f: json.dump([1,'aaa',True,False],f) 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法 with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: json_res=f.read() l=json.loads(json_res) print(l,type(l)) 从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法 with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: l=json.load(f) print(l,type(l)) json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型 json.dumps({1,2,3,4,5}) json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆 l=json.loads('[1, "aaa", true, false]') l=json.loads("[1,1.3,true,'aaa', true, false]") print(l[0])
二、configparser模块
import configparser config=configparser.ConfigParser() config.read('test.ini') 1、获取sections print(config.sections()) 2、获取某一section下的所有options print(config.options('section1')) 3、获取items print(config.items('section1')) 4、 res=config.get('section1','user') print(res,type(res)) res=config.getint('section1','age') print(res,type(res)) res=config.getboolean('section1','is_admin') print(res,type(res)) res=config.getfloat('section1','salary') print(res,type(res))
了解
l = json.loads(b'[1, "aaa", true, false]') print(l, type(l)) with open('test.json',mode='rb') as f: l=json.load(f) res=json.dumps({'name':'哈哈哈'}) print(res,type(res)) res=json.loads('{"name": "\u54c8\u54c8\u54c8"}') print(res,type(res))
4、猴子补丁
在入口处打猴子补丁
import json import ujson def monkey_patch_json(): json.__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json() # 在入口文件出运行 import ujson as json # 不行 后续代码中的应用 json.dumps() json.dumps() json.dumps()
5.pickle模块
import pickle res=pickle.dumps({1,2,3,4,5}) print(res,type(res)) s=pickle.loads(res) print(s,type(s))
三、hashlib模块
1、什么是哈希hash
hash一类算法，该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值
hash值的特点：
I 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样
II 不能由hash值返解成内容
III 不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是一定
2、hash的用途
用途1：特点II用于密码密文传输与验证
用途2：特点I、III用于文件完整性校验
3、如何用
import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update('hello'.encode('utf-8'))
m.update('world'.encode('utf-8'))
res=m.hexdigest() # 'helloworld'
print(res)
m1=hashlib.md5('he'.encode('utf-8'))
m1.update('llo'.encode('utf-8'))
m1.update('w'.encode('utf-8'))
m1.update('orld'.encode('utf-8'))
res=m1.hexdigest()# 'helloworld'
print(res)
模拟撞库
cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
import hashlib
# 制作密码字段
passwds=[
'alex3714',
'alex1313',
'alex94139413',
'alex123456',
'123456alex',
'a123lex',
]
dic={}
for p in passwds:
res=hashlib.md5(p.encode('utf-8'))
dic[p]=res.hexdigest()
# 模拟撞库得到密码
for k,v in dic.items():
if v == cryptograph:
print('撞库成功，明文密码是：%s' %k)
break
提升撞库的成本=>密码加盐
import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update('天王'.encode('utf-8'))
m.update('alex3714'.encode('utf-8'))
m.update('盖地虎'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
四、subprocess模块
import subprocess obj=subprocess.Popen('echo 123 ; ls / ; ls /root',shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, ) # print(obj) # res=obj.stdout.read() # print(res.decode('utf-8')) err_res=obj.stderr.read() print(err_res.decode('utf-8'))
1 import subprocess 2 3 ''' 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$ 5 mysql.txt 6 tt.txt 7 事物.txt 8 ''' 9 10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout, 12 stdout=subprocess.PIPE) 13 14 print(res.stdout.read().decode('utf-8')) 15 16 17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep 18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8')) 20 21 22 #windows下: 23 # dir | findstr 'test*' 24 # dir | findstr 'txt$' 25 import subprocess 26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout, 28 stdout=subprocess.PIPE) 29 30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用当前系统默认编码，得到结果为bytes类型，在windows下需要用gbk解码
