摘要：
一、问题：从这个 https://blog.csdn.net/qq_42052864/article/details/81591511 中获得的灵感，但是我是要实现存储为2行n列的？怎么办呢？ import numpy as np wab1 = [1,2,3,4,5,6,7] wab2 = [7,6 阅读全文
摘要：
继续上篇，看到有个博主有个去除array的重复元素的，有了本次想法，往下看： import numpy as np import pandas as pd #输入：两个列表； #输出：去除重复元素的列表 #方法：将list转换为array,处理之后，转换回去！挺麻烦啊！ #方式1（瞎折腾） list 阅读全文
摘要：
目的：让我们两个列表压缩后，去除重复的点； 1.set()方法： 蓦然回首，那人却在灯火阑珊处； 这个方法实现了我想要的压缩后的列表的重复删除； list4 = [0,0,1,2,4,5,6,7,5,0,2] list5 = [2,5,4,8,5,6,6,6,6,2,8] list6 = zip(l 阅读全文
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#环境python3.7>>> a = [0,0,1,2,4,5,6,7,5] >>> b = [0,0,1,2,4,5,6,7,5] >>> zip(a,b) <zip object at 0x08C049E0> #我们会发现：zip(a,b)返回一个 object，试着解压缩吧 >>> c = 阅读全文
摘要：
1.模拟信号框图： 2.数字信号框图： 信源编码的作用：完成模数转换；提高有效性（尽量减小冗余）； 信道编码：提高可靠性（加入码元）； 调制目的：使得信号适应信道的特性； 3.数字系统的优缺点： 4.离散消息的信息量： 注意：a = e 单位为 nit；a = 10 单位为Hartly；a = 2 阅读全文
摘要：
一、这个竟然就是卷积啊！！！！！后知后觉 二、正文： 对于自相关函数：如果是偶函数，那么其自相关函数结果就是卷积结果；如果是奇函数，那么自相关函数结果就是卷积的相反数； 对于互相关函数：只要有一个函数是偶函数或者奇函数，其可以用上边的性质； 三、用处： 比如：我们在求两个原点门函数自相关函数时候，就 阅读全文
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1.能量信号与功率信号： 1.1 定义： 周期信号：0<E<∞ ； P -> 0；（T为∞） 功率信号：0<P<∞ ； E -> ∞； 1.2 常见的： 1.3 E 与 P： 2.一般周期信号的傅里叶变换（有的书上为Fn）： 2.1 .一般周期信号的傅里叶变换 注意：Cn为傅里叶变换的系数： 1）求 阅读全文
摘要：
一.一些必须知道的： 1.均值（数学期望）（详情：https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B/5362790?fr=aladdin）： 2.方差： 3.协方差函数和相关函数： 3.1协方差函数： 3.2相关函数： 阅读全文
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这个是从书上拍的图片，个人比较懒，就不打上去了！！！！平常做个参考吧！ 备注：我就按照坐标说吧； （1,1）：为什么是2*fN 呢？ fN = 1/(2TB) （详细见上篇博客）这不就是RB = 1/TB! （1,2）：调制后RB不变啊！ （2,1）：用到公式（Rb = RB*log2 M）； （2 阅读全文
摘要：
声明：本人编程菜鸟，刚发现的一些问题，随手写出来了。 版本：python 3.7.2 1.问题：取整不是我想要的； 1.1 用math.ceil() import numpy as np import math x = np.arange(0,1+0.04,0.04) list1=[] for i 阅读全文