摘要：
1.定义： [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ] 等价于 x = [] for 迭代变量 in 可迭代对象 : if 条件表达式: x.append(表达式)#x 就是上面那个生成的列表 2.实例： x = [] for i in range(5): if (i*i 阅读全文
摘要：
1.定义： numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) #a:数组（不是数组就转为数组） #axis:可选（不选择就是全部数的平均值）为0求各列平均值，为1求各行平均值 #dtype数据类型，可选，用于计算平 阅读全文
摘要：
1.源码（numpy.argmax类似） numpy.argmin(a, axis=None, out=None) #a:一个矩阵 #axis:整数，可选（没选择的话就是整个数组的展开）（0:行，1列） #out:数组，可选。如果提供，结果将被插入此数组。它应该具有适当的形状和dtype。 #输出： 阅读全文
摘要：
1.len:返回矩阵一维的个数： x = [0,3,2,1,5,4,6,5,6,7] y = [0,8,2,1,3,8,3,4,4,5] xy = np.array(list(zip(x,y)))#n行2列的矩阵 print(len(xy)) #结果：10 参考网址：https://blog.csd 阅读全文
摘要：
1.结论： #对于一个矩阵X，X[:,:]这种的操作； #1. : 代表所有； #2.数数从0开始数的； #3.可以是多维度的，本次的测试只到三维。更多维度的请自行测试；#4.[一维,二维,三维......] 2.代码： import numpy as np X = np.array([[0,1], 阅读全文