03 2020 档案
摘要：1.信道分类： 2.无失真传输条件： 如果有幅频失真：对模拟信号而言导致信噪比下降；对数字信号而言会导致码间串扰，误码率增加； 如果有相频失真：对模拟信号-语音信号而言影响不大，对模拟信号-视频信号影响大；对数字信号而言会导致码间串扰，误码率增加； 解决办法：由于是线性失真，用相位、幅度均衡器就可以
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摘要：这回咱们用个pandas库 1.首先先看将列表存储到csv： 代码来自于：https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90054820 import pandas as pd #a和b的长度必须保持一致，否则报错 a = [x for
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摘要：一、问题：从这个 https://blog.csdn.net/qq_42052864/article/details/81591511 中获得的灵感，但是我是要实现存储为2行n列的？怎么办呢？ import numpy as np wab1 = [1,2,3,4,5,6,7] wab2 = [7,6
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摘要：继续上篇，看到有个博主有个去除array的重复元素的，有了本次想法，往下看： import numpy as np import pandas as pd #输入：两个列表； #输出：去除重复元素的列表 #方法：将list转换为array,处理之后，转换回去！挺麻烦啊！ #方式1（瞎折腾） list
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摘要：目的：让我们两个列表压缩后，去除重复的点； 1.set()方法： 蓦然回首，那人却在灯火阑珊处； 这个方法实现了我想要的压缩后的列表的重复删除； list4 = [0,0,1,2,4,5,6,7,5,0,2] list5 = [2,5,4,8,5,6,6,6,6,2,8] list6 = zip(l
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摘要：#环境python3.7>>> a = [0,0,1,2,4,5,6,7,5] >>> b = [0,0,1,2,4,5,6,7,5] >>> zip(a,b) <zip object at 0x08C049E0> #我们会发现：zip(a,b)返回一个 object，试着解压缩吧 >>> c =
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摘要：1.模拟信号框图： 2.数字信号框图： 信源编码的作用：完成模数转换；提高有效性（尽量减小冗余）； 信道编码：提高可靠性（加入码元）； 调制目的：使得信号适应信道的特性； 3.数字系统的优缺点： 4.离散消息的信息量： 注意：a = e 单位为 nit；a = 10 单位为Hartly；a = 2
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摘要：一、这个竟然就是卷积啊！！！！！后知后觉 二、正文： 对于自相关函数：如果是偶函数，那么其自相关函数结果就是卷积结果；如果是奇函数，那么自相关函数结果就是卷积的相反数； 对于互相关函数：只要有一个函数是偶函数或者奇函数，其可以用上边的性质； 三、用处： 比如：我们在求两个原点门函数自相关函数时候，就
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摘要：1.能量信号与功率信号： 1.1 定义： 周期信号：0<E<∞ ； P -> 0；（T为∞） 功率信号：0<P<∞ ； E -> ∞； 1.2 常见的： 1.3 E 与 P： 2.一般周期信号的傅里叶变换（有的书上为Fn）： 2.1 .一般周期信号的傅里叶变换 注意：Cn为傅里叶变换的系数： 1）求
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摘要：一.一些必须知道的： 1.均值（数学期望）（详情：https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B/5362790?fr=aladdin）： 2.方差： 3.协方差函数和相关函数： 3.1协方差函数： 3.2相关函数：
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摘要：这个是从书上拍的图片，个人比较懒，就不打上去了！！！！平常做个参考吧！ 备注：我就按照坐标说吧； （1,1）：为什么是2*fN 呢？ fN = 1/(2TB) （详细见上篇博客）这不就是RB = 1/TB! （1,2）：调制后RB不变啊！ （2,1）：用到公式（Rb = RB*log2 M）； （2
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摘要：声明：本人编程菜鸟，刚发现的一些问题，随手写出来了。 版本：python 3.7.2 1.问题：取整不是我想要的； 1.1 用math.ceil() import numpy as np import math x = np.arange(0,1+0.04,0.04) list1=[] for i
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摘要：1.这个只接受一个真正的数！！！！！ 2.这样会报错：TypeError: must be real number, not list import math as ma list1 = [1,1.2,3,4,5,6.7] ma.ceil(list1) 3.办法：循环追加； import math
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摘要：翻译出来是：扫描三引号字符串文字时的EOF； EOF:计算机术语，为End Of File 解决方法：三引号加上就OK了
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摘要：1.下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1sXHFw6DFEGy8UY3kXmeRmA 提取码：zkzw 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 2.安装步骤：（**注意：**这几个步骤是关键的，其他步骤基本都是“下一步”类的，直接点击就行）
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摘要：1.带宽分类： 第一零点带宽、奈奎斯特带宽、信道带宽。 注意： 1）其中 第一零点带宽、奈奎斯特带宽 属于系统带宽； 2）信道带宽一般是第一零点带宽的二倍（带宽取得都是正半轴），也可以理解为在到信道时候，信号被整体搬移到正轴与负轴； 3）第一零点带宽为 Sa 函数正半轴与频率轴的第一个交点； 2.奈
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摘要：第一个是设置坐标轴的范围，第二个是设置精度及精度的范围： 程序： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.gca() ax.set_xlim(-10,10) ax.set_ylim(-10,10) #网格 plt.gri
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