随笔分类 - 通信原理
通信工程的我，写了一些自己觉得不好理解的东西，供大家参考。如有错误，麻烦指正。
摘要：1.基本概念： 在信道编码器在信息码元序列中按照一定关系加入一些冗余码元（监督码元），之后，信道译码器通过利用这种关系发现或者纠正可能存在的错码； 信道编码分类： 译码： 1.1 差错控制方式： 根据错码的不同分布规律，将信道分为3类：随机、突发、混合信道。 差错控制方式： （1）ARQ：检错重发；
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摘要：1.模拟信号数字化： （1）中的步骤： （这个“二进制数字信号”就是PCM信号） 2.抽样定理： 2.1低通抽样定理： 2.2 带通抽样定理： 2.3 理想抽样： 2.4 自然抽样： 2.5 平顶抽样： 3.PCM 3.1 量化： 3.1.1 均匀量化： （1）量化间隔： （2）量化噪声平均功率：
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摘要：1.是似然规则： 2.二进制确知信号的最佳接收（左：先验不等概；右：先验等概）（最佳接收机）： 3.误码性能和最佳信号形式： 3.匹配滤波器： 在白噪声干扰的背景下，能够在抽样时刻t0上获得最大输出信噪比的最佳线性滤波器： 3.1 传输特性： 3.2 单位冲击响应： 3.3 输出信号： 3.4 等价
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摘要：1.2ASK/OOK: 1.1调制原理： 1.2 解调： 1.3 带宽：B = 2*fb = 2*RB = 2/Ts （fb为基带信号的最高带宽 fb = 1/TB = RB） 1.4 频带利用率 = RB/B =1/2 Baud/Hz 2. 2FSK（两路2ASK信号之和）: 2.1 调制： 2.
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摘要：1.数字基带信号的功率谱密度： （1）等概的双极性信号没有离散谱； （2）离散谱：可以为0，决定有无直流分量和位定时信息； （3）连续谱：确定信号的带宽； 解释： （1）双性没有离散分量，单极性有； （2）占空比越小，即时域变窄，频域展宽，所以半占空比的第一零点带宽大；（可以试试门与Sa） （3）等
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摘要：1.调制的目的： （1）将信号转换为适合在信道中传输的已调信号； （2）实现多路复用，提高信道利用率； （3）改善系统抗噪声性能； 2.调制方法： 2.1 滤波法：Sm（t）= [ m（t）· coswc·t ] * h（t）； 2.2 移像法：Sm（t）= Si（t）· coswc·t + Sq（
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摘要：1.信道分类： 2.无失真传输条件： 如果有幅频失真：对模拟信号而言导致信噪比下降；对数字信号而言会导致码间串扰，误码率增加； 如果有相频失真：对模拟信号-语音信号而言影响不大，对模拟信号-视频信号影响大；对数字信号而言会导致码间串扰，误码率增加； 解决办法：由于是线性失真，用相位、幅度均衡器就可以
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摘要：1.模拟信号框图： 2.数字信号框图： 信源编码的作用：完成模数转换；提高有效性（尽量减小冗余）； 信道编码：提高可靠性（加入码元）； 调制目的：使得信号适应信道的特性； 3.数字系统的优缺点： 4.离散消息的信息量： 注意：a = e 单位为 nit；a = 10 单位为Hartly；a = 2
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摘要：一、这个竟然就是卷积啊！！！！！后知后觉 二、正文： 对于自相关函数：如果是偶函数，那么其自相关函数结果就是卷积结果；如果是奇函数，那么自相关函数结果就是卷积的相反数； 对于互相关函数：只要有一个函数是偶函数或者奇函数，其可以用上边的性质； 三、用处： 比如：我们在求两个原点门函数自相关函数时候，就
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摘要：1.能量信号与功率信号： 1.1 定义： 周期信号：0<E<∞ ； P -> 0；（T为∞） 功率信号：0<P<∞ ； E -> ∞； 1.2 常见的： 1.3 E 与 P： 2.一般周期信号的傅里叶变换（有的书上为Fn）： 2.1 .一般周期信号的傅里叶变换 注意：Cn为傅里叶变换的系数： 1）求
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摘要：一.一些必须知道的： 1.均值（数学期望）（详情：https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B/5362790?fr=aladdin）： 2.方差： 3.协方差函数和相关函数： 3.1协方差函数： 3.2相关函数：
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摘要：这个是从书上拍的图片，个人比较懒，就不打上去了！！！！平常做个参考吧！ 备注：我就按照坐标说吧； （1,1）：为什么是2*fN 呢？ fN = 1/(2TB) （详细见上篇博客）这不就是RB = 1/TB! （1,2）：调制后RB不变啊！ （2,1）：用到公式（Rb = RB*log2 M）； （2
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摘要：1.带宽分类： 第一零点带宽、奈奎斯特带宽、信道带宽。 注意： 1）其中 第一零点带宽、奈奎斯特带宽 属于系统带宽； 2）信道带宽一般是第一零点带宽的二倍（带宽取得都是正半轴），也可以理解为在到信道时候，信号被整体搬移到正轴与负轴； 3）第一零点带宽为 Sa 函数正半轴与频率轴的第一个交点； 2.奈
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