随笔分类 - PYTHON学习
学习完小甲鱼python学习视频后的一些自我感悟，及代码！
numpy官网学习：https://www.numpy.org.cn/
摘要：题目1. 最长递增序列-动态规划（即，找出一个给定序列中最长的递增序列？） # 动态规划 ''' 一般思路： 1. 穷举法/暴力搜索； 2. 记忆化搜索，剪枝 ''' # TODO 1. 暴力破解 def find_max_len1(nums, i): ''' 暴力破解：找出最长递增序列： L(i)
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摘要：# 关于自己写的代码有个逻辑没有问题，但是代码有问题的错误。本质上是关于“拷贝”和“赋值”的错误。 # 我想将每次大循环后x["x1"]的结果保存到a中。 # 即：a: [[0, 1], [0, 1, 0, 1]] # 但是我得到的结果：[[0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1]] ''
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摘要：21.题目21： 回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。小龙龙认为回文串才是完美的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。 交换的定义是：交换两个相邻的字符 例如mamad 第一次交换 ad : mamda 第二次交换 md :
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摘要：1.题目1：输入A、B，输出A+B。 #input: 12 45 #output:57 c = input().split() #将输入以空格为分隔符返回一个字符串列表 a,b = map(int,c) sum1 = a + b print(sum1) 求和 2.题目2：求1+2+3+...+n的值
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摘要：由于在官网下载速度比较慢(python.org)，搞了一下午，发现在这有直接的安装包下载； https://blog.csdn.net/a374682949/article/details/104754929 感谢这位博主的分享！！！ （注意地址啊！！！！！！！！！！！！！！！！）
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摘要：1.2020-08-1810:20:15 问题：是两种导入方式有差别还是这个模块的问题？ 还请知道的大神指点一二，不胜感激！ 2020-08-1816:55:01 折腾到现在终于出来图像了，原因在于：我网络问题加载不出来。。。。。。
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摘要：原文网址：https://www.jianshu.com/p/6ea9f2245f4d 这个是可以在谷歌浏览器上当插件的安装，作用是可以将我们的格式转换为json格式，看起来更舒服一些，安装请看原文地址。 效果如图： 使用前： 使用后：
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摘要：1.下载： 官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual/get-started 镜像地址（推荐）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 2.安装：https
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摘要：#1.有返回值，没有赋值，替换不成功 cxj = 'guapi' cxj.replace(cxj,'2b') print(cxj) #2.有返回值，赋值，替换成功 cxj = 'guapi' cxj = cxj.replace(cxj,'2b') print(cxj)
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摘要：1.函数调用函数 def fun1(x): print('......................') x() def fun2(): print('**********************') fun1(fun2) #将fun2换为x,x()就相当于fun2()，即调用fun2 2.列表也
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摘要：1.空格转逗号 在我们编程时候，有时候会遇到将一个程序里边的结果放到另一个程序中，就比如这样： [1 5 6 5 2 3 7 0 2 6 3 0 1 2 2 3 0 2 1 7 4 6 2 7 7 4 6 6 7 0 0 6 4 7 7 3 1 1 0 4 4 0 1 1 5 4 4 4 1 4 7
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摘要：1.remove() 按值删除: num_list = [1, 2, 2, 2, 3] for item in num_list: if item == 2: num_list.remove(item) print(num_list) num_list = [1, 2, 2, 2, 3] for i
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摘要：1.shape #1.shape #一维数组 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] b = np.array(a) print(b.shape[0])#最外层有12个元素 #print(b.shape[1])#次外层，#IndexError: tuple index ou
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摘要：1.大坑介绍： 一定要在生成数组（array）时候声明数组所存储变量的变量类型；不然，真的，这个错误几天都找不出来！太隐蔽了！ 官网已经给你悄悄暗示了些什么： 总的来说就是自己基础知识不扎实导致的，忽视了一点就是： python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，
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摘要：1.定义： [表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ] 等价于 x = [] for 迭代变量 in 可迭代对象 : if 条件表达式: x.append(表达式)#x 就是上面那个生成的列表 2.实例： x = [] for i in range(5): if (i*i
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摘要：1.定义： numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>) #a:数组（不是数组就转为数组） #axis:可选（不选择就是全部数的平均值）为0求各列平均值，为1求各行平均值 #dtype数据类型，可选，用于计算平
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摘要：1.源码（numpy.argmax类似） numpy.argmin(a, axis=None, out=None) #a:一个矩阵 #axis:整数，可选（没选择的话就是整个数组的展开）（0:行，1列） #out:数组，可选。如果提供，结果将被插入此数组。它应该具有适当的形状和dtype。 #输出：
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摘要：1.len:返回矩阵一维的个数： x = [0,3,2,1,5,4,6,5,6,7] y = [0,8,2,1,3,8,3,4,4,5] xy = np.array(list(zip(x,y)))#n行2列的矩阵 print(len(xy)) #结果：10 参考网址：https://blog.csd
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摘要：1.结论： #对于一个矩阵X，X[:,:]这种的操作； #1. : 代表所有； #2.数数从0开始数的； #3.可以是多维度的，本次的测试只到三维。更多维度的请自行测试；#4.[一维,二维,三维......] 2.代码： import numpy as np X = np.array([[0,1],
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