Django之缓存+序列化+信号+ORM性能优化+验证码
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加
明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分
钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并
返回。
Django中提供了6种缓存方式：
开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存（python-memcached模块）
Memcache缓存（pylibmc模块）
配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}redis
django-redis
应用
应用到视图上： 粒度适中
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(15)
def user_list(request):
print('user_list')
users = models.User.objects.all()
return render(request, 'user_list.html', {'users': users})全站应用： 粒度最大
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]局部视图：粒度最细
a. 引入TemplateTag
{% load cache %}
b. 使用缓存
{% cache 5000 缓存key %}
缓存内容
{% endcache %}
序列化
json pickle
- 自定义序列化
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, field):
if isinstance(field, datetime):
return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, date):
return field.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field)
print(json.dumps(data,cls=JsonCustomEncoder))
信号
信号 问题： 数据库增加一条数据的时候，记录一条日志。
内置信号
Model signals
pre_init # django的model执行其构造方法前，自动触发
post_init # django的model执行其构造方法后，自动触发
pre_save # django的model对象保存前，自动触发
post_save # django的model对象保存后，自动触发
pre_delete # django的model对象删除前，自动触发
post_delete # django的model对象删除后，自动触发
m2m_changed # django的model中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发
class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前，自动触发
request_finished # 请求结束后，自动触发
got_request_exception # 请求异常后，自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时，自动触发
注册信号
# 方法一
def callback(sender, **kwargs):
print("xxoo_callback")
print(sender, kwargs)post_save.connect(callback)# 方法二
@receiver(post_save)
def my_callback(sender, **kwargs):
print("xxoo_callback")
print(sender, kwargs)
- ORM性能相关
1. [{} ]
all_users = models.User.objects.all().values('name','age','role__name')
2. [ 对象 ]
all_users = models.User.objects.all()
用的时候注意，只拿自己表中的字段，别跨表
3. select_related （外键、一对一）
all_users = models.User.objects.all().select_related('role')
4. prefetch_related （role）
all_users = models.User.objects.all().prefetch_related('role')
5. only
all_users = models.User.objects.all().only('name')
用的时候注意，只拿自己指定的字段
6. defer
all_users = models.User.objects.all().defer('name')
- 验证码
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import randomdef random_color():
return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)def v_code(request):
img_obj = Image.new('RGB', (250, 35), random_color())
# 在该图片对象上生成一个画笔对象
draw_obj = ImageDraw.Draw(img_obj)
font_obj = ImageFont.truetype('static/font/kumo.ttf', 28)
temp = []
for i in range(5):
l = chr(random.randint(97, 122)) # 小写字母
b = chr(random.randint(65, 90)) # 大写字母
n = str(random.randint(0, 9))
t = random.choice([l, b, n])
temp.append(t)
draw_obj.text((i * 40 + 35, 0), t, fill=random_color(), font=font_obj)
from io import BytesIO
f1 = BytesIO()
img_obj.save(f1, format="PNG")
img_data = f1.getvalue()
return HttpResponse(img_data, content_type='image/png')
