- 创建app应用与ORM操作
- Django项目project
- app（应用） -> 不同的功能放在不同的app中
- 命令 ：
- 创建app
python manage.py startapp app(应用名)
- 告诉Django创建了app
在settings中的 INSTALLED_APPS 添加新创建的app（app名.apps.apps中的类）
# 我这个项目有哪些app
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app.apps.AppConfig', # 告诉Django我创建了一个app # 以上都是系统自带的
]
- Django中ORM使用
- 用处：
- 操作数据表
- 操作数据行
- 使用
- 手动创建数据库（数据库需要自己创建）
- 告诉Django连那个数据库
- settings中配置DATABASES
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 链接数据库的类型
'NAME': 'db', # 链接数据库的名字
'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机地址
'PORT': 3306, # 数据库端口
'USER': 'root', # 数据库用户名
'PASSWORD': '123456', # 数据库密码
}
}
- 用什么链接数据库？
- 利用第三方包 pymysql 和 MySQLdb(py2中)
- 告诉Django用pymysql模块代替默认的MySQLdb链接MySQL数据库
和settings.py同级的__init__.py文件，写上
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
- 在app/models.py的文件中创建类
类必须继承models.Model
from django.db import models
# Create your models here.
# 类名就是表名，属性就是字段，一个对象就是一行数据
class User(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 创建一个自增的id列作为主键
email = models.CharField(max_length=32) # varchar(32)
pwd = models.CharField(max_length=32) # varchar(32)
- 两个命令
- 类在models中建好之后执行以下操作
- python manage.py makemigrations
-> 相当于拿个小本本把models.py的变更记录下来（存放在app目录下的migrations目录中）
- python manage.py migrate
-> 把上面的变更记录翻译成sql语句，去数据库执行
- ORM查询
User.object.filter(email='', pwd='')
- 网站输入url提交表单流程：
- 刚开始是get请求，服务器给响应返回一个页面
- 输入数据提交表单，这个时候就会提交到form表单对应的action所指的url
- 这个时候Django收到后就在urls.py文件中urlpatterns列表中找匹配的url
- 找到后去匹配的url后找对应的视图函数
- 在视图函数中写业务逻辑（必须有一个request参数，它存放的是表单的数据）
- 可以通过request.method方法来进行条件判断
- return redirect('/homework/') # 返回的是url
- return render(request, 'loginhtml', {'error_msg': error_msg})
# 返回的是html文件 最后的参数是html文件中的变量 俗称：模板语言 键是html文件中的变量（俗称模板语言）
- return HttpResponse("成功") #直接给页面返回信息
- 创建项目到创建应用流程
- 创建项目
- Django-admin startproject first_Django（项目名）
- 创建app
- python manage.py startapp app(应用名)
- 告诉Django创建了app
在settings中的 INSTALLED_APPS 添加新创建的app（app名.apps.apps中的类）
# 我这个项目有哪些app
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'app.apps.AppConfig', # 告诉Django我创建了一个app # 以上都是系统自带的
]
- Django中ORM使用
- 用处：
- 操作数据表
- 操作数据行
- 使用
- 手动创建数据库
- 告诉Django连那个数据库
- settings中配置DATABASES
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 链接数据库的类型
'NAME': 'db', # 链接数据库的名字
'HOST': '127.0.0.1', # 数据库主机地址
'PORT': 3306, # 数据库端口
'USER': 'root', # 数据库用户名
'PASSWORD': '123456', # 数据库密码
}
}
- 用什么链接数据库？
- 利用第三方包 pymysql 和 MySQLdb(py2中)
- 告诉Django用pymysql模块代替默认的MySQLdb链接MySQL数据库
和settings.py同级的__init__.py文件，写上
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
- 在app/models.py的文件中创建类
类必须继承models.Model
- 两个命令
- python manage.py makemigrations -> 相当于拿个小本本把models.py的变更记录下来
- python manage.py migrate -> 把上面的变更记录翻译成sql语句，去数据库执行
- ORM查询
User.object.filter(email='', pwd='')
- 启动项目
- 命令行启动(切换到项目的根目录)
- python manage.py runserver 127.0.0.1:8090(改端口这样指定)
- ORM一些总结与注意事项
- 创建数据库表
- 类必须要继承models.Model
- 自增id可以不写，默认会有自增id
- ORM数据库表的单表查询
- 添加表记录
- # 方式一：实例化对象就是一条表记录
- Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80)
- Frank_obj.save()
- # 方式二：
- models.Student.objects.create(name ="海燕",course="python",birth="1995-5-9",fenshu=88)
- 查询表记录
- 查询相关API
- all():查看所有
- filter():可以实现且关系，但是或关系需要借助Q查询实现。。。查不到的时候不会报错
- get():如果找不到会报错，如果多个值，也会报错，只能拿到一个值
- exclude():排除条件
- values():是QuerySet的一个方法（把对象转换成字典的形式）
- values_list():是QuerySet的一个方法(把对象转换成元组的形式)
- order_by():排序
-reverse():倒序
- distinct():去重（只要结果里面有重复的）
- count():查看几条记录
- first():
- last():
- esits():查看有没有记录，如果有返回True，没有返回False，并不需要判断所有数据
- 双下划线之表单查询
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id小于1 且 大于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") #包括ven的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
startswith，istartswith, endswith, iendswith
注：
对象可以调用自己的属性，用一个点就可以
还可以通过双下划线。。。
models.Book.objects.filter(price__gt=100) 价格大于100的书
models.Book.objects.filter(author__startwith= "张") 查看作者的名字是以张开头的
主键大于5的且小于2
price__gte=99大于等于
publishDate__year =2017,publishDate__month = 10 查看2017年10月份的数据
- 修改表记录
- #方式一
- author = Author.objects.get(id=5)
- author.name = 'ward'
- author.save()
- #方式二
- Author.objects.fillter(id=2).updata(name='ward')(注意：不能有get(id=2))
- 注意：
<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，
而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。
<2>我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分
- 删除表记录
- 删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。
- 例如：e.delete()
def delstudent(request,id):
# 删除数据
models.Student.objects.filter(nid=id).delete()
return redirect("/test/")
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
- 例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
- 要牢记这一点：无论在什么情况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象，而并不是分别删除每个对象。
如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每个对象上调用
delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
- 在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。
- 例如：
b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。
这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的
记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete()
- 编辑表格中的内容涉及到的语法
- 编辑操作涉及到的语法
- 分析：
1、点击编辑，让跳转到另一个页面，拿到我点击的那一行
两种取id值的方式
方式一：
利用数据传参数（作为数据参数传过去了）
<a href="/edit/?book_id = {{book_obj.nid}}"></a> #相当于发了一个键值对
url里面就不用写匹配的路径了，
id = request.GET.get("book_id") #取值
方式二：
利用路径传参，得在url里面加上（\d+）,就得给函数传个参数，无名分组从参数里面取值
<a href="/{{book_obj.nid}}"></a>
2、拿到id，然后在做筛选
id = request.GET.get("book_id")
book_obj = models.Book.objects.filter(nid=id) #拿到的是一个列表对象
注意：
1.取[0]就拿到对象了，，然后对象.属性就可以取到值了
2.用get，你取出来的数据必须只有一条的时候，，如果有多条用get就会报错，，，但是用get就不用加[0]了
book_obj = models.Book.objects.filter(nid=id)[0]
3、当点击编辑的时候怎么让input框里显示文本内容
value = "{{book_obj.title}}"
4、改完数据后重新提交
当提交的时候走action...../edit/}
隐藏一个input,
<input type="hidden" name = "book_id" value="{{book_obj.nid}}">
判断post的时候：
修改数据
方式一：save（这种方式效率是非常低的，不推荐使用，了解就行了）
修改的前提是先取(拿到要编辑的id值)
id = request.POST.get("book_id")
bk_obj = models.Book.objects.filter(nid=id)[0]
bk_obj.title = "hhhhhh" #这是写死了，不能都像这样写死了
bk_obj.save() 只要是用对象的这种都要.save
方式二：update
title = request.POST.get("title")
models.Book.objects.filter(nid=id).update(title=title,......)
跳转到index
- 如果是post请求的时候怎么找到id呢，
一、如果是数据传参：(也就是get请求的时候)
可以通过一个隐藏的input框，给这个框给一个name属性，value属性。通过request.POST.get("键")，，就可以得到id的值
二、如果是路径传参
可以通过传参的形式，当正则表达式写一个(\d+)的时候，就给函数传一个id,可通过这个id知道id.
- ORM数据库表的跨表操作
- 创建表
- 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);
- 一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
-- 创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")
-- 创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名")
-- 创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id(可以不写，默认会有自增id)
title = models.CharField(max_length=32)
publishDdata = models.DateField() # 出版日期
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位，保留两位小数
#一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方
# 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id
publish = models.ForeignKey("Publish") #foreignkey（表名）建立的一对多关系
# publish是实例对象关联的出版社对象
authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多对多的关系
def __str__(self): #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥
return self.title
class Publish(models.Model):
#不写id的时候数据库会自动给你增加自增id
name =models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
class AuthorDeital(models.Model):
tel = models.IntegerField()
addr = models.CharField(max_length=32)
author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系
- 添加记录
- 一对多添加记录
# 一对多的添加
# 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表里面必须有数据
# 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表
# 子表：关联的表
models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1)
# 方式二:推荐
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
print(pub_obj)
models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj)
# 方式三：save
pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象
bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj)
bookObj.save()
- 多对多添加记录
书和作者是多对多的关系：一本书可以有多个作者，一个作者可以出版多本书
步骤：
先找到书对象
再找到需要的作者对象
给书对象绑定作者对象（用add方法），也就是绑定多对多的关系。
# 多对多的添加的两种方式
# 方式一：
# 先创建一本书
pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj)
# 通过作者的名字django默认找到id
haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
jack_obj = models.Author.objects.filter(name="jack")[0]
tom_obj = models.Author.objects.filter(name="tom")[0]
# 绑定对对多的关系
book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, jack_obj, tom_obj)
# 方式二：
#查出所有的作者
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()
book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj)
authers = models.Author.objects.all()
# 绑定多对多的关系
book_obj.authorlist.add(*authers)
- 解除绑定：remove：将某个特定的对象从被关联对象集合中去除 ====== book_obj.authors.remove(*[])
# 解除多对多的关系（remove）
book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象
authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合条件的作者对象
book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条，得加个*
- 清除绑定：clear # 清空别关联对象集合
#清除关系方法：（clear）
book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦")
for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了
book_obj_item.authorlist.clear()
- 总结：remove和clear的区别
- remove：得把你要清除的数据筛选出来，然后移除
- clear：不用查，直接就把数据清空了
各有各的应用场景
- 基于对象的查询记录（相当于sql语句的where子查询）
- 一对一查询记录：author和authordeital是一对一的关系
- 正向查询（按字段author）
- 反向查询（按子弹authordeital）：因为是一对一的关系，就不用_set了
# 一对一的查询
# 正向查询：手机号为13245的作者的姓名
deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
print(deital_obj.author.name)
# 反向查询：查询jack的手机号
jack_obj = models.Author.objects.filter(name="jack").first()
print(jack_obj.authordeital.tel)
- 一对多记录查询
- 正向查询（按字段：publish）
- 反向查询（按表名：book_set）
# 正向查询：查询《真正的勇士》这本书的出版社的地址
book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找对象
print("======", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象
print(book_obj.publish.addr)
# 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
print(book_dic)
print(book_dic["price"])
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的
book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。
- 多对多查询记录
- 正向查询（按字段：authorlist）
- 方向查询（按表名：book_set）
# 多对多的查询
# 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄
book_obj = models.Book.objects.filter(title="追风筝的人")[0]
print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 这本书关联的所有作者对象的集合
# 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息
haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合
return HttpResponse("ok")
可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。
例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，
那么接下来就会如我们看到这般：
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
- 基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，
就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join
连接的方式，可以在settings里面设置，可查看sql语句)
- 举例：
一对多查询：
练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
# 基于双下划线的方式查询1================一对多
# 第一种查法
ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
print(ret)
# 第二种查法
ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
print(ret2)
练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显示要求的字段
第一种查法
ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
print(ret)
第二种查法
ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
print(ret2)
- 多对多查询：
练习1、查询jack出过的所有书的名字
#方式一
ret = models.Author.objects.filter(name="jack").values("book__title")
print(ret)
#方式二：两种方式也就是逻辑不一样
ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="jack").values("title")
print(ret2)
练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称
# 方式一：
author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
# 方式二：
ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
print(ret)
- 聚合查询与分组查询（很重要 ***** ）
- 聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的结果是： {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
- 分组查询 :annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。
是对分组完之后的结果进行的聚合
1、统计每一本书的作者个数
# 方式一：
print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
# 方式二：
booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
for book_obj in booklist:
print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、统计每一个出版社最便宜的书
# 2、统计每一个出版社的最便宜的书
# 方式一：
print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price'))) 注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件
# 方式二：
print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
# 方式三
publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
for publish_obj in publishlist:
print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)
3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))
(4)统计不止一个作者的图书：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
(5)根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))
(6)查询各个作者出的书的总价格:
# 方式一
print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
# 方式二
print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))
- F查询和Q查询
- F查询：
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
1、查看评论数大于阅读数的书
from django.db.models import F,Q
print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))
3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
- Q查询：
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python"
)
一些小栗子：
- 多对对的正反向查询
-
class Class(models.Model):
name= models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名")
course = models.CharField(verbose_name="课程",max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
class Teacher(models.Model):
name= models.CharField(max_length=23,verbose_name="姓名")
classes = models.ManyToManyField(verbose_name="所属班级",to="Class")
def __str__(self):
return self.name
查找登登老师所带的班级
# 方式一：基于对象的查找
obj = models.Teacher.objects.filter(name="登登").first()
print(obj.classes.all())
print("登登老师带的班级",obj.classes.values("name"))
# 方式二：基于双下划线的查找
obj_cls = models.Teacher.objects.filter(name="登登").values("classes__name")
print("登登老师带的班级",obj_cls)
注意：
- 要说明的是多对多的查询用.all，，查单个的时候用.values或者values_list，不要用obj.classes.name，
这样查到的会是None，反向查询也是如此。我就是犯了这样的错，引以为戒。。
总结：
- 不管是一对多，还是多对多，要是查询多得一方就得用all()
例子：
- 例子
- 表结构
from django.db import models
# Create your models here.
# 一个学生有一个班级，一个班级可以有好多学生，所以是
# 一对多的关系，关联字段放在多的一方
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="姓名")
age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
classes = models.ForeignKey(to="Class",verbose_name="所属班级")
def __str__(self):
return self.name
class Class(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名")
course = models.CharField(verbose_name="课程",max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
class Teacher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=23,verbose_name="姓名")
classes = models.ManyToManyField(verbose_name="所属班级",to="Class")
def __str__(self):
return self.name
问题：
- 查询海燕所在哪个班级
# 方式一：
- print("海燕所在的班级",models.Student.objects.filter(name="海燕").values("classes__name"))
# 方式二：
- obj_cls = models.Student.objects.filter(name="海燕").first()
- print("海燕所在的班级",obj_cls.classes.name)
- 查询海燕所在班级老师的名字
# 方式一：
print("海燕所在的班级",models.Student.objects.filter(name="海燕").values("classes__name"))
# 方式二：
obj_cls = models.Student.objects.filter(name="海燕").first()
print("海燕所在的班级",obj_cls.classes.name)
- 查询海燕所在班的老师的姓名
print("海燕所在班的老师的姓名",models.Student.objects.filter(name="海燕").values("classes__teacher__name"))
- 查询软件1班的所有学生的姓名
- print("软件1班的所有学生的姓名",models.Class.objects.filter(name="软件1班").values("student__name"))
- obj = models.Class.objects.filter(name="软件1班").first()
- # print("软件1班的所有学生的姓名",obj.student_set.name) #这样打印的结果是None
- print("软件1班的所有学生的姓名",obj.student_set.all().values("name"))
