Python内建函数二

内置函数二：

    1.lambda   (匿名函数)
        为了解决一些简答的需求而设计的一句话函数。不需要def来声明。
        def func(n):
            return n*n
        print(func(10))#100

        f = lambda n: n*n
        print(f(10))#100

        注意：
            语法：函数名 = lambda 参数:返回值

            1.函数的参数可以有多个。多个参数之间用逗号隔开。
            2.匿名函数不管多复杂，只能写一行，且逻辑结束后直接返回数据
            3.返回值和正常的函数一样，可以是任意数据类型。

        匿名函数并不是说一定没有名字，这里前面的变量就是一个函数名，说他是匿名原有
        是我们通过__name__查看的时候咩有名字的，统一都叫做lambda。在调用的时候
        没有什么特别之处。像正常的函数调用。

    2.sorted    (排序函数)
        语法：soret(Iterable,key=None,reverse=False)
            Iterable:可迭代对象
            key:排序规则（排序函数），在soret内部会将可迭代对象中的每一个元素
                传递给这个函数的参数，根据函数运算的结果进行排序。
            recerse:是否是倒序。True：倒序，False：正序。
            <1>
            lst = [1,5,3,4,6]
            lst2 = sorted(lst)
            print(lst) # 原列表不会改变 
            print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的

            结果：
                [1, 5, 3, 4, 6]
                [1, 3, 4, 5, 6]
            <2>
            dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
            print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

            结果：
                [1, 2, 3]
            <3>
            # 根据字符串长度进行排序
            lst = ["哈哈", "我爱你", "中国", "亲爱的母亲"]
            # 计算字符串串长度 
            def func(s):
                return len(s)
            print(sorted(lst, key=func))

            结果：
                ['哈哈', '中国', '我爱你', '亲爱的母亲']
            <4>
             # 根据字符串长度进行排序
            lst = ["哈哈", "我爱你", "中国", "亲爱的母亲"]
            # 计算字符串长度 
            print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))

            结果：
                ['哈哈', '中国', '我爱你', '亲爱的母亲']
            <5>
            lst = [{"id":1, "name":'a', "age":18},
                   {"id":2, "name":'b', "age":16},
                   {"id":3, "name":'c', "age":17}]
            # 按照年龄对学生信息进行排序
            print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

            结果：
                [{'id': 2, 'name': 'b', 'age': 16}, {'id': 3, 'name': 'c', 'age': 17}, {'id': 1, 'name': 'a', 'age': 18}]


    3.filter  (筛选函数)
        语法：filter(function,Iterable)
            function:用来筛选的函数，在filter中会自动的把iteratable中的元素传递给function
                    然后根据function返回True或者False来判断是否保留此数据。
            Iterable:可迭代对象

            例子：
                lis = [
                    {'id': 1, 'age':30},
                    {'id': 2, 'age':40},
                    {'id': 3, 'age':20},
                    {'id': 4, 'age':40}

                ]
                ll = filter(lambda dic: dic['age'] >= 40,lis)#返回一个迭代器
                print(list(ll))#[{'id': 2, 'age': 40}, {'id': 4, 'age': 40}]

    4.map    (映射函数)
        语法：map(function,Iterable)
            可以根据可迭代对象中的每一个元素进行映射。分别去执行function

        例子：
            <1>
            #计算列表中每个元素的平方 ,返回新列列表
            def func(e):
                return e*e
            mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
            print(mp)
            print(list(mp))

            结果：
                <map object at 0x1037503c8>
                [1, 4, 9, 16, 25]
            <2>
            #改写成lambda
            print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

            结果：
                [1, 4, 9, 16, 25]
            <3>
            # 计算两个列表相同位置的数据的和
            lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
            lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
            print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

            结果：
                [3, 6, 9, 12, 15]



from functools import reduce 

reduce(lambda x,y: x+y, [1, 2, 3]) 

输出 6 

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3], 9) 

输出 15 

reduce(lambda x,y: x+y, [1, 2, 3], 7) 

输出 13