Faker
Faker
github地址:https://github.com/joke2k/faker
官方地址:https://faker.readthedocs.io/en/master/
一、Faker是干什么的?
Faker是一个Python包,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成
安装
pip install Faker 安装
查看版本号:faker 4.1.2
faker --version
二、使用
from faker import Faker
faker = Faker()
print(faker.name()) # 随机生成一个英文名字
print(faker.address())
# 想要造出中文的信息,实例化Faker("zh_CN")
faker = Faker(locale="zh_CN")
print(faker.name()) # 随机一个字符串的中文名字
print(faker.address()) # 随机一个字符串的中文地址
# ssn 随机身份证号码
print(faker.ssn()) # 654225197703302254
# 随机手机号
print(faker.phone_number())
# 随机手机号段
print(faker.phonenumber_prefix())
# 随机出生日期
print(faker.date_object(end_datetime=None)) # 2003-07-16
print(faker.date_time()) # 1996-03-02 06:18:31
print(faker.bban()) # 银行卡号
print(faker.iban()) # 银行卡号
print(faker.building_number())
# 信用卡 卡号
print(faker.credit_card_number()) # 4010939064933131739
# user_agent 用户代理
print(faker.user_agent()) # Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; Trident/5.1)
print(faker.city_suffix())
print(faker.country()) # 随机国家
print(faker.postcode()) # 邮政编码
print(faker.credit_card_full())
print(faker.credit_card_number())
# 随机指定多少位的 条形码
print(faker.ean(length=13)) # 9150809223580
import json
b = json.loads(faker.json())
print(b)
print(faker.name_female())
print(faker.name_male())
# 随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
print(faker.chrome())
# 随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
print(faker.firefox())
# 生成一篇文章
print(faker.text())
# 生成一个列表 文章
print(faker.texts())
#随机md5
print(faker.md5())
print(faker.safe_email())
print(faker.email())
print(faker.ipv4())
# 个人IP地址
print(faker.ipv4_private())
print(faker.url())
print(faker.word())
print(faker.password(special_chars=False))
方法真尼玛太多了,而且还不知道具体方法到底是什么意思。所以在下面我用dir()方法统计几乎99%的方法然后写入到一个文件。看作文意思几乎能知道具体那个方法,具体是干什么用的。
faker所有方法调用:格式faker.方法()
address--> 宁夏回族自治区西宁县清河佛山街i座 374976
am_pm--> PM
android_platform_token--> Android 2.3.4
ascii_company_email--> luowei@zc.cn
ascii_email--> ykang@20.cn
ascii_free_email--> juanyao@gmail.com
ascii_safe_email--> fang57@example.org
bank_country--> GB
bban--> IJYW91302210215922
boolean--> True
bothify--> 47 en
bs--> incentivize end-to-end initiatives
building_number--> e座
catch_phrase--> Universal even-keeled framework
century--> XIII
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city--> 深圳市
city_name--> 贵阳
city_suffix--> 县
color--> #9ddcdd
color_name--> AliceBlue
company--> 易动力传媒有限公司
company_email--> qyuan@taoxiuying.cn
company_prefix--> 九方
company_suffix--> 科技有限公司
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country--> 所罗门群岛
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credit_card_full--> Maestro
晶 陈
639084963755 07/25
CVV: 865
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credit_card_provider--> Diners Club / Carte Blanche
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csv--> "康鹏","福建省通辽市大兴沈阳路b座 768258"
"刘琴","湖北省惠州市静安宁德街f座 628291"
"陈霞","黑龙江省晶市静安巢湖街J座 817152"
"周秀云","四川省福州县海港大冶街h座 576012"
"毛娟","四川省佛山市沙市贵阳街V座 326161"
"何淑英","陕西省佛山市大兴西宁路U座 184921"
"袁超","安徽省深圳县朝阳佛山路e座 454899"
"李勇","山西省辛集县大东李街Z座 758911"
"杨婷婷","江西省秀梅市璧山刘路L座 968291"
"李秀荣","天津市秀梅市崇文乌鲁木齐路v座 976955"
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district--> 永川
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dsv--> "庞莹","内蒙古自治区南宁市江北乌鲁木齐街G座 275774"
"邱云","甘肃省梧州市徐汇陈路t座 884969"
"吴小红","北京市冬梅县花溪刘街J座 742124"
"郑想","内蒙古自治区辛集县南溪张街m座 474212"
"袁桂荣","云南省拉萨县长寿淮安路l座 605538"
"孔晨","江苏省丹县大兴东莞路N座 460449"
"刘柳","广东省邯郸县双滦兰州街C座 713786"
"梁云","甘肃省梧州市城东广州街j座 198519"
"魏萍","云南省石家庄县金平李路q座 356592"
"王涛","江西省亮县静安汪街V座 817513"
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钟彬 0
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可以对于最新.广告帖子网站专业只要报告.
来自加入成为其中.阅读结果开始女人比较.包括一起但是历史一下.
成为没有开发记者.完全不是阅读认为上海.如何规定名称帮助地址企业学校.
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texts--> ['不是表示科技所以非常我们报告.说明情况成为生产应该.喜欢精华地址处理下载.\n计划那么怎么中文精华同时社区.广告通过帖子作品资料谢谢.感觉东西发生安全.\n方式出来公司决定.进行女人会员不要以下查看更多.技术学习城市继续结果自己主题.\n发展开始类别历史资料有关学习.这个为什世界都是文章经验.\n网上孩子大小具有增加查看主题过程.无法报告全国一定.\n这么制作不要一点一般科技环境.谢谢自己最后以及.', '大小中国联系注册服务人民使用.\n北京如何需要完全得到.表示之后以上.\n认为报告我们情况进入操作.虽然数据这种当前人民全部.活动功能学校发现全国.内容之间情况中心文化这个内容.\n操作最大当然政府设备有限学习.空间这个不要活动看到.企业原因责任出现当然同时能够.\n应该无法不断注册觉得得到人员.一点以及支持学习.\n直接国内游戏经济.这些这个注册一种生产.', '两个女人最新女人美国.比较女人法律这个开始以下之间设备.你们设计业务这些文化原因.\n无法人民成为开始大小发生.文章你的音乐.\n拥有一个中文很多.的话我们你的查看.投资作者您的网络评论经验.计划作为然后拥有留言支持状态能力.\n表示注意因为阅读如果经营一切.技术完成不能国家系列出来.之后市场谢谢项目主要国内虽然.\n信息成功数据同时你们政府知道.\n商品控制手机安全论坛.重要搜索自己之后.']
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"姜淑华" "香港特别行政区上海市沙湾东莞路k座 222934"
"潘桂花" "湖北省佛山市滨城李街A座 250213"
"朱丽" "湖南省杭州县城北李街B座 165387"
"林健" "甘肃省石家庄县花溪王路a座 283346"
"萧丽华" "天津市海口市沈河西安街Y座 431174"
"侯阳" "重庆市丽丽县房山陈路b座 280675"
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# 将方法写入到一个文件,方便以后查看。百度好多都不是faker最新版本的,参考价值大打折扣。
f = open("faker.txt","wt",encoding="utf-8")
for i in a:
try:
exec(f"print('{i}-->' ,faker."+f"{i}(),file=f)")
except Exception as e:
continue
f.close()
三、常用函数
1、地理信息类
- fake.city_suffix():市,县
- fake.country():国家
- fake.country_code():国家编码
- fake.district():区
- fake.geo_coordinate():地理坐标
- fake.latitude():地理坐标(纬度)
- fake.longitude():地理坐标(经度)
- fake.postcode():邮编
- fake.province():省份
- fake.address():详细地址
- fake.street_address():街道地址
- fake.street_name():街道名
- fake.street_suffix():街、路
2、基础信息类
- ssn():生成身份证号
- bs():随机公司服务名
- company():随机公司名(长)
- company_prefix():随机公司名(短)
- company_suffix():公司性质
- credit_card_expire():随机信用卡到期日
- credit_card_full():生成完整信用卡信息
- credit_card_number():信用卡号
- credit_card_provider():信用卡类型
- credit_card_security_code():信用卡安全码
- job():随机职位
- first_name_female():女性名
- first_name_male():男性名
- last_name_female():女姓
- last_name_male():男姓
- name():随机生成全名
- name_female():男性全名
- name_male():女性全名
- phone_number():随机生成手机号
- phonenumber_prefix():随机生成手机号段
3、计算机基础、Internet信息类
- ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
- ascii_email():随机ASCII邮箱:
- company_email():
- email():
- safe_email():安全邮箱
4、网络基础信息类
- domain_name():生成域名
- domain_word():域词(即,不包含后缀)
- ipv4():随机IP4地址
- ipv6():随机IP6地址
- mac_address():随机MAC地址
- tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
- uri():随机URI地址
- uri_extension():网址文件后缀
- uri_page():网址文件(不包含后缀)
- uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
- url():随机URL地址
- user_name():随机用户名
- image_url():随机URL地址
5、浏览器信息类
- chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
- firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
- internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
- opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
- safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
- linux_platform_token():随机Linux信息
- user_agent():随机user_agent信息
6、数字类
-
numerify():三位随机数字
-
random_digit():0~9随机数
-
random_digit_not_null():1~9的随机数
-
random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
-
random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
-
pyfloat():
left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
-
pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
-
pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)
7、文本、加密类
- pystr():随机字符串
- random_element():随机字母
- random_letter():随机字母
- paragraph():随机生成一个段落
- paragraphs():随机生成多个段落
- sentence():随机生成一句话
- sentences():随机生成多句话,与段落类似
- text():随机生成一篇文章
- word():随机生成词语
- words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
- binary():随机生成二进制编码
- boolean():True/False
- language_code():随机生成两位语言编码
- locale():随机生成语言/国际 信息
- md5():随机生成MD5
- null_boolean():NULL/True/False
- password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
- sha1():随机SHA1
- sha256():随机SHA256
- uuid4():随机UUID
8、时间信息类
- date():随机日期
- date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
- date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
- date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
- date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
- date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
- date_time_between():用法同dates
- future_date():未来日期
- future_datetime():未来时间
- month():随机月份
- month_name():随机月份(英文)
- past_date():随机生成已经过去的日期
- past_datetime():随机生成已经过去的时间
- time():随机24小时时间
- timedelta():随机获取时间差
- time_object():随机24小时时间,time对象
- time_series():随机TimeSeries对象
- timezone():随机时区
- unix_time():随机Unix时间
- year():随机年份
9、python 相关方法
- profile():随机生成档案信息
- simple_profile():随机生成简单档案信息
- pyiterable()
- pylist()
- pyset()
- pystruct()
- pytuple()
- pydict()
可以用dir(fake),看Faker库都可以fake哪些数据,目前Faker支持近300种数据,此外还支持自己进行扩展。
有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。
3.1 常用数据场景
1、构造通讯录记录
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
for _ in range(5):
print('姓名:', fake.name(), ' 手机号:', fake.phone_number())
# 输出信息:
姓名: 骆柳 手机号: 18674751460
姓名: 薛利 手机号: 13046558454
姓名: 翟丽丽 手机号: 15254904803
姓名: 宋秀珍 手机号: 13347585045
姓名: 孔桂珍 手机号: 18258911504
2、构造信用卡数据
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
print('Card Number:', fake.credit_card_number(card_type=None))
print('Card Provider:', fake.credit_card_provider(card_type=None))
print('Card Security Code:', fake.credit_card_security_code(card_type=None))
print('Card Expire:', fake.credit_card_expire())
# 输出信息:
Card Number: 676181530350
Card Provider: Diners Club / Carte Blanche
Card Security Code: 615
Card Expire: 09/21
3、生成个人档案信息
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
print(fake.profile())
# 输出信息
{'job': '美术指导', 'company': '易动力传媒有限公司', 'ssn': '370703197807179500', 'residence': '广西壮族自治区旭县蓟州东莞街L座 784064', 'current_location': (Decimal('78.3608745'), Decimal('-95.946407')), 'blood_group': 'B+', 'website': ['https://www.jiewang.org/', 'https://www.longsong.cn/', 'https://jingyong.net/', 'https://58.cn/'], 'username': 'qinqiang', 'name': '唐伟', 'sex': 'F', 'address': '新疆维吾尔自治区建华市东丽拉萨街a座 875743', 'mail': 'shenyang@hotmail.com', 'birthdate': datetime.date(2014, 4, 27)}
4、生成Python相关结构信息
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
print('生成Python字典: {}'.format(fake.pydict(
nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python字典
print('生成Python可迭代对象:{}.'.format(fake.pyiterable(
nb_elements=10, variable_nb_elements=True))) # Python可迭代对象
print('生成Python结构:{}'.format(fake.pystruct(count=1))) # Python结构
# 输出信息
成Python字典: {'论坛': 'nVcSbHlrcrhIBtwByVUM', '直接': 'drkyFUNcNxdbwYKhRLEZ', '成功': 'https://fang.cn/main/search/blog/search/', '没有': datetime.datetime(2006, 2, 24, 15, 40, 14), '原因': 404, '作者': 'OTJjsFHQklpUvTPtLCqP'}
生成Python可迭代对象:{1088, 'ignqbohwYRxqolLEzSti', 'http://gang.cn/main/search.php', 'zRnNYdIpPXUxEVISHbvS', 'ToZxuBetghvlPHUumAvi', 9830, 'OYAjoKeVNGhHMLgnYUAw', 970446.888, -17681479853.4069, 872236250787063.0, datetime.datetime(2017, 12, 24, 5, 58, 58), 'aRSfxiUSuMqHXvKCCkMJ'}
生成Python结构:(['cKwOvdCEFOhCERMSMXSf'], {'只有': 'hhwGCmjkHMOUjBTDztXp'}, {'还有': {0: 'vjcNqpnRbNUUxXpgVyvh', 1: [8725, 7125, 'aTSJssAJUKpuRLcbiwyK'], 2: {0: 'RmWlFQQpVZIQkxZPfJnq', 1: 'efsUVLgeStXbCOJDuJCf', 2: ['FgZQLCRjUTmEbBdDMEPZ', 'https://min.cn/search/faq/']}}})
四、 自定义Faker数据类型
如果这些数据还不够生成数据使用,Faker还支持创建自定义的Provider生成数据。
from faker import Faker
from faker.providers import BaseProvider
# 创建自定义Provider
class CustomProvider(BaseProvider):
def customize_type(self):
return 'test_Faker_customize_type'
# 添加Provider
fake = Faker()
fake.add_provider(CustomProvider)
print(fake.customize_type())
是不是十分简单,以后常用的数据就可以自己创建Provider用自动化的方法生成了,不仅节省了时间,复用性也变高了。
参考文章地址
faker:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87203290
https://blog.csdn.net/qq_41703291/article/details/87898556
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDUyNzA0Ng==&mid=2247486145&idx=1&sn=4d309ad345174c63c9855501ae10c883&chksm=9fe49868a893117e917b241df9883c9b2c11374457162d88beba49960ced833a8a89d7ca1784&mpshare=1&scene=1&srcid=0707Uho3BpFNA7wpORVmLl2y&sharer_sharetime=1598445800326&sharer_shareid=a7e895789819ce3b0777e7e2dba37550&key=e0a4d01c3985cc28d44c99e2e1da7f6cf94cde3d944a213ec313d8eb6d6a2504160ccfe261f820eadb8d4ebd2065f8e4582ef6a4e8a4b7a21f28c96e5556b4cc3307e56261805dc8b9f24fb7990a74eb5882b76c28576b481c598b2d3718084e6812ef56b5e502609d25e80545aede16589c61a8174d26a891c7cf284c534aa3&ascene=1&uin=MTIyNzc5NzY1Mg%3D%3D&devicetype=Windows+7+x64&version=62090529&lang=zh_CN&exportkey=A%2BGTpfbc6JxYXZP6vf%2F6V6A%3D&pass_ticket=Cor%2FckmqWbki0zJJ%2F8yTTjU9xjnRRnK6O4hiU56wSAIAgzIRQVpcbmm75R%2Fdn1%2Bu
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