随笔分类 - kafka
摘要：python批量向kafka塞数据 from kafka import KafkaClient from kafka.producer import SimpleProducer from kafka import KafkaProducer def send_data_2_kafka_(topic
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摘要：python-kafka之理论篇 kafka系列文章之python-api的使用。 在使用kafka-python时候需要注意，一定要版本兼容，否则在使用生产者会报 无法更新元数据的错误。 在本片测试中java版本为如下，kafka版本为0.10.0，kafka-python版本为1.3.1，目前最
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摘要：kafka生产者和消费者 在使用kafka时，有时候为验证应用程序，需要手动读取消息或者手动生成消息。这个时候可以借助kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh 这两个工具，它们包装了java客户端，让用户不需要编写整个应用程序就可以与ka
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摘要：kafka数据可靠传输 再说复制Kafka 的复制机制和分区的多副本架构是Kafka 可靠性保证的核心。把消息写入多个副本可以使Kafka 在发生崩愤时仍能保证消息的持久性。Kafka 的主题被分为多个分区，分区是基本的数据块。分区存储在单个磁盘上，Kafka 可以保证分区里的事件是有序的，分区可以
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摘要：深入理解kafka 摘自： 《kafka权威指南》 集群间成员关系 Kafka 使用Zoo keeper 来维护集群成员的信息。每个broker 都有一个唯一标识符，这个标识符可以在配置文件里指定，也可以自动生成。在broker 启动的时候，它通过创建临时节点把自己的ID 注册到Zookeeper
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摘要：kafka-python的API简单介绍 在官方文档详细列出了kafka-python的API接口https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html #send方法的详细说明，send用于向主题发送信息sen
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摘要：kafka实战教程(python操作kafka)，kafka配置文件详解 应用往Kafka写数据的原因有很多：用户行为分析、日志存储、异步通信等。多样化的使用场景带来了多样化的需求：消息是否能丢失？是否容忍重复？消息的吞吐量？消息的延迟？ kafka介绍 Kafka属于Apache组织，是一个高性能
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摘要：# -- coding: UTF-8 import datetime import json import time from kafka import KafkaProducer producer=KafkaProducer(bootstrap_servers='192.168.10.10:909
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摘要：python操作kafka 一、什么是kafka kafka特性： (1) 通过磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. (2) 高吞吐量 ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息. (3) 支持通过Kafka服务器和消费机集群来
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