随笔分类 -  量化投资与python

摘要:numpy介绍 创建numpy的数 一维数组是什么样子 可以理解为格子纸的一行就是一个一维数据 two_arr = np.array([1, 2, 3]) 二维数组什么样子 理解为一张格子纸, 多个一维数组构成一个二维数组 two_arr = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 阅读全文
posted @ 2019-01-11 20:55 小学弟- 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:jupyter notebook环境安装 一、什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter 阅读全文
posted @ 2019-01-07 21:39 小学弟- 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、简单介绍Matplotlib 1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包 2、安装方法:pip install matplotlib 3、引用方法:import matplotlib.pyplot as plt 4、绘图函数:plt.plot() 5、显示图像:pl 阅读全文
posted @ 2018-10-02 10:05 小学弟- 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、pandas简单介绍 1、pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。2、pandas是基于NumPy构建的。 3、pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4、安装方法:pip ins 阅读全文
posted @ 2018-09-29 22:38 小学弟- 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、NumPy:数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数、随 阅读全文
posted @ 2018-09-28 17:09 小学弟- 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、量化投资第三方相关模块 NumPy Pands Matplotlib 二、IPython的介绍 Ipython:和Python一样 三、如何使用Python进行量化投资 自己编写:NumPy+pandas+Matplotlib+…… 在线平台:聚宽、优矿、米筐、Quantopian、…… 开源框 阅读全文
posted @ 2018-09-27 19:56 小学弟- 阅读(682) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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