每日记录(数据结构 第一章 绪论)

合集 - 数据结构(10)

1.每日记录(数据结构 第一章 绪论)2023-10-07

2.每日记录(数据结构 第二章 线性表() )2023-10-083.每日记录(线性表链式存储结构（链表）)2023-10-094.每日记录(2.4线性表的应用)2023-10-115.每日记录(数据结构 第 三 章 栈与队列 )2023-10-136.每日记录(数据结构 第 三 章 栈与队列 二 )2023-10-147.最小生成树（普里姆算法）2023-06-268.6-2 最短路径（迪杰斯特拉算法）2023-09-239.7-3 修建道路2023-06-2610.7-7 平衡二叉树的根2023-06-26

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这些天准备学一下数据结构，面对越来越多的问题都需要使用设计一些算法，所以从网上摘抄总结的数据结构有关的知识

 

数据(data)是对客观事物的符号表示。在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素(data element)是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象(data object)是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构(data structure)又称逻辑结构，是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常有以下四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。

存储结构（物理结构）是数据结构在计算机中的表示（又称映像）。

数据类型(data type)是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型(AbstractData Type)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作，可细分为：原子类型、固定聚合类型、可变聚合类型。

1.常用的数据结构类型：集合、线性、树形、图状。

2.数据结构：

逻辑结构：数据元素之间的关系
存储结构：数据结构在计算机中的表示。存储结构分为：顺序存储结构和链式存储结构。
3.算法是对特定问题求解步骤的一种描述，算法具有如下特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

4.算法的度量：

时间复杂度
空间复杂度
–>算法分析的两个主要方面

时间复杂度，O(1), O(n), O(logn), O(nlogn) 的区别+样例分析

衡量一个算法是否优秀，则主要从以下几点考虑：正确性，可读性，健壮性，时间复杂度，空间复杂度