周结7

周结七

目录

• 周结七
  • • 线程理论
    • 创建线程的两种方式
    • GIL全局解释器锁
    • 进程池与线程池
    • 协程
    • 存取数据的演变史
    • 数据库的分类
    • MySQL简介及基本使用、系统服务的制作
    • SQL与NOSQL
    • 数据重要概念
    • 基本SQL语句
    • 数据库存储引擎
    • 字段类型之整型、严格模式、浮点型、字符串类型、枚举与集合、日期
    • 字段约束条件
    • SQL语句关键字查询

• 线程理论

进程：进程其实是资源单位 表示一块内存空间

线程：线程才是执行单位 表示真正的代码指令

1. 一个进程可以开设多个进程
2. 同一个进程下的多个进程数据是共享的
3. 创建进程的与线程的区别：创建进程的消耗要远远大于线程

• 创建线程的两种方式

from threading import Thread
import time
方式一：
# def task(name):
#     time.sleep(1)
#     print(f'我的名字是{name}')
#
# t = Thread(target=task, args=('jason',))
# t.start()
# print('主线程')

方式二：
class MyTread(Thread):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name
    def run(self):
        time.sleep(1)
        print(f'你的名字叫{self.name}')


t1 = MyTread('tony')
t1.start()
print('主子')

• GIL全局解释器锁

1. 在python中解释器中存在全局解释器锁简称GIL

   python解释器有很多类型：CPython JPython PPython 常用的是CPython

2. GIL本质也是一把互斥锁 用来阻止同一个进程内多个进程同时执行

3. GIL的存在是因为CPython解释器中内存管理不是线程安全的(垃圾回收机制)

from threading import Thread

num_name = 100

def task():
    global num_name
    num_name -= 1

t_list = []
for i in range(100):
    t = Thread(target=task)
    t.start()
    t_list.append(t)
for t in t_list:
    t.join()

print(num_name)

• 进程池与线程池

进程与线程不能无限制的一直创建 因为硬件的发展赶不上软件的 有物理极限 如果一直无限制的创建进程或线程会可能会导致计算机奔溃

池：降低程序的执行效率 但是保证了计算机硬件的安全

进程池：提前创建好固定的进程功后续程序的调用 超出就等待

线程池：提前创建好固定数量的线程供后续程序的调用 超出就等待

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

pool = ThreadPoolExecutor(5)  # 产生固定数量线程的线程池


def task():
    print('哈哈')
    time.sleep(0.1)


for i in range(100):  # 将任务提交给线程池 5个线程处理100个任务 谁有空谁来
    pool.submit(task)

• 协程

进程资源单位 线程执行单位

协程：单线程下实现并大(效率极高) 在代码层面欺骗CPU 让CPU觉得我们代码没有IO操作 实际上被我们自己写的代码检测 一旦有 立刻让代码执行别的 核心：自己写的代码完成切换+保存状态

• 存取数据的演变史

1. 文本文件：文件路径不固定 数据格式不统一

2. 软件开发目录规范 规定了数据应该保存到db目录下 路径偏向统一 数据格式还是没有得到统一

3. 数据库服务 统一了路径的操作方式 降低了学习的的成本提高了开发效率

• 数据库的分类

关系型数据库：

特征1：拥有固定的表结构(字段名、字段类型)

特征2：数据与数据之间可以建立数据层面关系

有：MySQL Oracle MariaDB PostgreSQL sql server SQLite access

非关系型数据库

特征1：没有固定的表结构 数据采用K:V键值对的形式

特征2：数据之间无法建立数据层面关系 可以编写代码建立逻辑层面的关系

有：redis mongoDB memcache

• MySQL简介及基本使用、系统服务的制作

bin目录：存放启动文件 mysql.exe(服务端) mysql.exe(客户端)

data目录：存在核心数据

my-default.ini：默认的配置文件

readme：软件说明

基本使用：

cmd建议你使用管理员身份打开

1.切换到mysql的bin目录下先启动服务端 mysqld

2.保持窗口不关闭 重新打开一个新的cmd窗口

3.切换到mysql的bin目录下启动客户端 mysql

基本使用每次都要打开服务端 设置成开机自动启动

1.先把bin目录添加到环境变量

2.将mysql添加到系统服务端中

3.首次添加不会自动启动 需要人为操作一下

4.卸载操作：先关闭服务端 net stop mysql 移除系统服务 mysql --remove

• SQL与NOSQL

数据库服务端是可以服务多种类型的客户端 客户端可以自己开发 也可以是python代码编写 也可以是java编写

SQL：操作关系型数据库的语言

NOSQL：操作非关系型数据库的语言

• 数据重要概念

库 就相当于 文件夹
表 就相当于 文件夹里面的文件
记录 就相当于 文件夹里面的文件中的一行行数据

验证
1.查看所有的库名称
show databases;
2.查看所有的表的名称
show table;
3.查看所有的记录
select * from mysql.user;

• 基本SQL语句

\c: 中断当前输入的语句

\G：垂直显示结果

\h：显示此帮助 等于hlep

\u：切换数据库 等于use

\s：查看Mysql相关信息用户、版本、编码、端口

创建库
create database 库名;

查看库
show databases; 查看所有的库名
show create database 库名; 查看指定库的信息

编辑库
alter database 库名 条件;

删除库
drop database 库名

创建表
create table 表名(字段类 字段类型, 字段名 字段类型);

查看表
show tables; 查看库下所有的表名称
show create table 表名; 查看指定表的信息
describe 表名; 查看表结构 简写>>>desc 表名;
ps: 如果想跨库操作其他表 只需要再表名前加库名即可
desc 库名.表名;

编辑表
alter table 表名 rename 新表名;

删除表
drop table 表名;

插入数据
insert into 表名 values(数据值1, 数据值2);

查询数据
select * from 表名; 查询表中所有的数据

编辑数据
update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;

删除数据
delete from 表名;
delete from 表名 where 条件;

• 数据库存储引擎

存储引擎：数据库针对数据采取的多种存取方式

show engines; 查看引擎

常见的存储引擎有：

MyISAM：MySQL5.5之前默认的储存引擎、存取数据的速度快 但是功能较少 安全性低

InnoDB：MySQL5.5之后默认的储存引擎、支持事物 行锁 外键等操作 存取速度没有MyISAM快 但是安全性更高

Memory：基于内存存起数据 仅用于临时表数据存取

BlackHole：任何写入进去的数据都会立刻丢失

• 字段类型之整型、严格模式、浮点型、字符串类型、枚举与集合、日期

整型：tinyint smallint int bigint

严格模式：当我们在使用数据库存储数据的时候 如果数据不符合规范 应该直接报错而不是擅自修改数据 这样会导致数据的失真

show variables like '%mode%'; 模糊查询 找出所有带mode的配置信息

sql_mode NO_ENGINE_SUBSTITUTION

浮点型：float double decimal 精度不同

字符串类型：char 定长 varchar 变长

枚举与集合：多选一 enum('小二','小三','小四') 多选多(包含多选一) set('小二','小三','小四')

日期类型：datetime date time year

• 字段约束条件

unsigned 无符号

zerofill 0填充

非空： not null 所有的字段类型不加约束条件的情况默认下都可以为空

默认值：default

位置值：unique分单列唯一 unique()联合唯一

主键：primary key auto_increment(主键自增) InnoDB储存引擎规定所有的表都必须只有一个主键(主键是组织数据的重要条件 并且可以加快数据的查询速度)

• SQL语句关键字查询

select：指定需要查询的字段信息

from：指定需要查询的表信息

查询关键字之where筛选、之group by分组、之having过滤、distinct去重、order by排序、limit分页、regexp正则表达式