单例模式及pickle序列化模块
内容回顾
单列模式实现的多种方式
# 方式一：定义一个类实现单例模式
class C1:
__instance = None
def __init__(self,name, age):
self.name = name
self.age = age
@classmethod # 运用了类的绑定
def singlethon(cls):
if not cls.__instance:
cls.__instance = cls('jason', 18)
return cls.__instance
obj = C1.singlethon()
print(obj.name) # jason
obj1 = C1.singlethon()
print(obj1.name) # jason
obj3 = C1('kevin', 28)
print(obj3.name) # kevin
# 方式二：定制元类实现单例模式
class Mymeta(type):
def __init__(cls, what, bases=None, dict=None): # 产生类的时候调用
# 事先从配置文件中去配置来造一个Mysql的实例出来
cls.__instance = cls.__new__(cls) # 产生对象
cls.__init__(cls.__instance, 'jason', 18) # 初始化对象
# 上述两步可以合成下面一步
# slef.__instance = super().__call__(*args, **kwargs)
super().__init__(what, bases, dic)
def __call__(cls, *args, **kwargs): # 如果调用类加括号 括号里面有值走这
if args or kwargs:
obj = cls.__new__(cls)
cls.__init__(obj, *args, **kwargs)
return obj
return cls.__instance # 括号里面没有值 直接将产生的时候定义好的对象返回赋值 这样保证类加括号没值调用的时候 返回的永远都是同一个对象
class Mysql(metaclass=Mymeta):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Mysql()
obj2 = Mysql()
print(obj1.name) # jason
print(obj2.name) # jason
obj3 = Mysql('tony', 18)
print(obj3.name) # tony
# 方式三：基于模块的单例模式：提前产生一个对象 之后导模块使用
class C1:
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = C1('jason') # 提前定义好 之后再通过到模块的方式通过对象obj去调
# 方式四：基于装饰器的单例模式
class C1:
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = C1('jason')
def outer(cls):
_instance = cls('jason', 18)
def inner(*args, **kwargs):
if args or kwargs:
obj = cls(*args, **kwargs)
return obj
return _instance
return inner
@outer # Mysql = outer(Mysql)
class Mysql:
def __init__(self, host, port):
self.host = host
self.port = port
总结：单例模式想要实现的话 提前先让类产生一个对象 再提前去存放好 当类加括号实例化对象的时候去判断对象有无传参来判断是要产生新的对象还是用提前存放好的单例模式
pickle序列化模块
优势：能够序列化python中所有的类型
缺陷：只能够在python中使用 无法跨语言传输
需求：产生一个对象并保存到文件中 取出来还是一个对象
# 只能是二进制模式 且不能跨文件 得跟类体代码一起
class C1:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def func1(self):
print('from func1')
def func2(self):
print('from func2')
obj = C1('jason', 18)
import pickle
with open(r'a.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(obj, f)
with open(r'a.txt', 'rb') as f:
res = pickle.load(f) # 其中要注意的是，在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错
res.func1()
print(res.name)
根据类名或对象名如何获取到类的字符串名
选课系统需求分析
选课系统
角色:学校、学员、课程、讲师
要求:
1. 创建北京、上海 2 所学校
2. 创建linux , python , go 3个课程 ， linux\py 在北京开， go 在上海开
3. 课程包含，周期，价格，通过学校创建课程
4. 通过学校创建班级， 班级关联课程、讲师5. 创建学员时，选择学校，关联班级
5. 创建讲师角色时要关联学校，
6. 提供三个角色接口
6.1 学员视图， 可以注册， 交学费， 选择班级，
6.2 讲师视图， 讲师可管理自己的班级， 上课时选择班级， 查看班级学员列表 ， 修改所管理的学员的成绩
6.3 管理视图，创建讲师， 创建班级，创建课程
7. 上面的操作产生的数据都通过pickle序列化保存到文件里
功能提炼
1.管理员功能
注册功能
登录功能
创建学校
创建课程
创建老师
2.讲师功能
登入功能
选择课程
查看课程
查看学生分数
修改学生分数
3.学生功能
注册功能
登入功能
选择学校
选择课程
查看课程分数
选课系统架构设计
三层架构
1.第一层展示及用户简单的信息获取
2.第二层核心逻辑层
3.第三层数据处理层创建models.py储存所有的类 只有该文件内的代码有资格调用db_handler
选课系统目录搭建
基于软件开发目录规范即可
