python爬取微信公众号

爬取策略

1.需要安装python selenium模块包,通过selenium中的webdriver驱动浏览器获取Cookie的方法、来达到登录的效果

pip3 install selenium

chromedriver:

下载地址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

chromedriver与chrome的对应关系表

http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51896672

2.微信公众号登陆地址:https://mp.weixin.qq.com/ ,需要在https://mp.weixin.qq.com/注册一个账户用于登录
3.微信公众号文章接口地址可以在微信公众号后台中新建图文消息,超链接功能中获取:

 

 

 

 

 

 

 

 

4. 搜索公众号名称

 

 

搜索可以获取所有相关的公众号信息,只取第一个做测试

获取要爬取的公众号的fakeid

 

选定要爬取的公众号,获取文章接口地址

 

 文章列表翻页及内容获取

 

 

爬取代码

from selenium import webdriver
import time
import json
import random
import requests
import re

account_name = "xx"
password = "xx"
# 登录微信公众号,获取登录之后的cookies信息,并保存到本地文本中


def wechat_login():

    # 用webdriver启动谷歌浏览器
    print("启动浏览器,打开微信公众号登录界面")

    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get("https://mp.weixin.qq.com/")
    time.sleep(2)
    print("正在输入微信公众号登录账号和密码......")
    # 清空账号框中的内容
    driver.find_element_by_name("account").clear()
    
  driver.find_element_by_name("account").send_keys(account_name)
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_name("password").clear()
    driver.find_element_by_name("password").send_keys(password)
    time.sleep(1)
    # 在自动输完密码之后需要手动点一下记住我
    print("请在登录界面点击:记住账号")
    driver.find_element_by_class_name("frm_checkbox_label").click()
    time.sleep(5)
    # 自动点击登录按钮进行登录
    driver.find_element_by_class_name("btn_login").click()
    # 拿手机扫二维码!
    print("请拿手机扫码二维码登录公众号")
    time.sleep(20)
    print("登录成功")
    cookies = driver.get_cookies()
    # 获取cookies
    cookie_items = driver.get_cookies()
    post = {}
    # 获取到的cookies是列表形式,将cookies转成json形式并存入本地名为cookie的文本中
    for cookie_item in cookie_items:
        post[cookie_item['name']] = cookie_item['value']
    cookie_str = json.dumps(post)
    with open('cookie.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
        f.write(cookie_str)
    print("cookies信息已保存到本地")
    driver.quit()

# 爬取微信公众号文章,并存在本地文本中


def get_content(query):
    # query为要爬取的公众号名称
    # 公众号主页
    url = 'https://mp.weixin.qq.com'

    # 设置headers
    header = {
        "HOST": "mp.weixin.qq.com",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"

    }
    from requests.packages import urllib3
    urllib3.disable_warnings()  # 关闭警告

    # 读取上一步获取到的cookies
    with open('cookie.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        cookie = f.read()
    cookies = json.loads(cookie)
    # 增加重试连接次数
    session = requests.Session()
    session.keep_alive = False
    # 增加重试连接次数
    session.adapters.DEFAULT_RETRIES = 511
    time.sleep(5)

    # 登录之后的微信公众号首页url变化为:https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/index&lang=zh_CN&token=1849751598,从这里获取token信息
    response = session.get(url=url, cookies=cookies, verify=False)

    token = re.findall(r'token=(\d+)', str(response.url))[0]
    time.sleep(2)
    # 搜索微信公众号的接口地址
    search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/searchbiz?'
    # 搜索微信公众号接口需要传入的参数,有三个变量:微信公众号token、随机数random、搜索的微信公众号名字
    query_id = {
        'action': 'search_biz',
        'token': token,
        'lang': 'zh_CN',
        'f': 'json',
        'ajax': '1',
        'random': random.random(),
        'query': query,
        'begin': '0',
        'count': '5'
    }
    # 打开搜索微信公众号接口地址,需要传入相关参数信息如:cookies、params、headers
    search_response = session.get(
        search_url,
        cookies=cookies,
        headers=header,
        params=query_id)
    # 取搜索结果中的第一个公众号
    lists = search_response.json().get('list')[0]
    print(lists)
    # 获取这个公众号的fakeid,后面爬取公众号文章需要此字段
    fakeid = lists.get('fakeid')

    # 微信公众号文章接口地址
    appmsg_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?'
    # 搜索文章需要传入几个参数:登录的公众号token、要爬取文章的公众号fakeid、随机数random
    query_id_data = {
        'token': token,
        'lang': 'zh_CN',
        'f': 'json',
        'ajax': '1',
        'random': random.random(),
        'action': 'list_ex',
        'begin': '0',  # 不同页,此参数变化,变化规则为每页加5
        'count': '5',
        'query': '',
        'fakeid': fakeid,
        'type': '9'
    }
    # 打开搜索的微信公众号文章列表页
    appmsg_response = session.get(
        appmsg_url,
        cookies=cookies,
        headers=header,
        params=query_id_data)
    # 获取文章总数
    max_num = appmsg_response.json().get('app_msg_cnt')
    # 每页至少有5条,获取文章总的页数,爬取时需要分页爬
    num = int(int(max_num) / 5)
    # 起始页begin参数,往后每页加5
    begin = 0
    seq = 0
    while num + 1 > 0:
        query_id_data = {
            'token': token,
            'lang': 'zh_CN',
            'f': 'json',
            'ajax': '1',
            'random': random.random(),
            'action': 'list_ex',
            'begin': '{}'.format(str(begin)),
            'count': '5',
            'query': '',
            'fakeid': fakeid,
            'type': '9'
        }
        print('正在翻页:--------------', begin)
        time.sleep(5)

        # 获取每一页文章的标题和链接地址,并写入本地文本中
        query_fakeid_response = requests.get(
            appmsg_url,
            cookies=cookies,
            headers=header,
            params=query_id_data)
        fakeid_list = query_fakeid_response.json().get('app_msg_list')
        if fakeid_list:
            for item in fakeid_list:
                content_link = item.get('link')
                content_title = item.get('title')
                fileName = query + '.txt'
                seq += 1
                with open(fileName, 'a', encoding='utf-8') as fh:
                    fh.write(
                        str(seq) +
                        "|" +
                        content_title +
                        "|" +
                        content_link +
                        "\n")
        num -= 1
        begin = int(begin)
        begin += 5


if __name__ == '__main__':

        # 登录微信公众号,获取登录之后的cookies信息,并保存到本地文本中
    wechat_login()
    query = "XXX"
    print("开始爬取公众号:" + query)
    get_content(query)
    print("爬取完成")
    # #登录之后,通过微信公众号后台提供的微信公众号文章接口爬取文章
    # for query in gzlist:
    #     #爬取微信公众号文章,并存在本地文本中
    #     print("开始爬取公众号:"+query)
    #     get_content(query)
    #     print("爬取完成")

  

  

posted @ 2018-08-09 15:31  一只小小的寄居蟹  阅读(16678)  评论(3编辑  收藏  举报