2023-06-02 练习算法 - TODO

练习扫描线算法

视频：基础算法(一) -- 扫描线_哔哩哔哩_bilibili

391 · Number of Airplanes in the Sky - LintCode 【基础】

“这个是扫描线的基础题，后面其他题目都是它的套娃。”

253. 会议室 II - 力扣（LeetCode）【MID】

思路1：扫描线算法，很简单。复杂度分析：O(nlogn)，空间: O(n) 【实现非常简单，固定套路】

class Solution {
    public int minMeetingRooms(int[][] A) {
        // swipping line
        List<int[]> points = new ArrayList<>();
        for(int[] a : A) {
            points.add(new int[] {a[0], 1});
            points.add(new int[] {a[1], -1}); // 这里设置-1，方便后续遍历时，直接累加。而不需要判断是开始还是结束
        }
        Collections.sort(points, (x, y) -> {
            if (x[0] != y[0]) return Integer.compare(x[0], y[0]);
            return Integer.compare(x[1], y[1]);
        });

        int ans = 0, count = 0;
        for (int[] point : points) {
            count += point[1];
            ans = Math.max(ans, count);
        }
        return ans;
    }
}

思路2：优先队列。复杂度分析：O(nlogn)

class Solution {
    public int minMeetingRooms(int[][] A) { // 优先队列
        int n = A.length;
        // 对会议按开始时间排序，我们先安排最先开始的会议
        Arrays.sort(A, (a, b) -> a[0] != b[0] ? a[0] - b[0] : a[1] - b[1]);

        // 记录每个会议室的结束时间
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();

        // 对于第一个会议，肯定要分配一间会议室
        pq.offer(A[0][1]);
        for(int i = 1; i < n; i++) {
            // 至于当前的会议A[i] 我需要看，目前分配的会议室是否够用，有没有哪一个已经结束了
            if (A[i][0] >= pq.peek()) { // 可以共用堆顶的这个会议室
                pq.poll();                
            }
            pq.offer(A[i][1]);            
        }
        // 队列中记录了分配的每个会议室，最后一场会议的结束时间
        return pq.size();
    }
}