一、浅谈自动化测试基础

1.数据驱动思想：

　　实现数据与脚本代码的分离操作，将数据存储在指定的数据格式文件或数据库中，如 Excel、Json、Yaml、Mysql 等。

2.关键字驱动思想：

　　基于数据驱动思想实现进一步的封装，以行为动作驱动业务。将每一步操作封装在单独的类、单独的函数中，一个函数或者一个类中的方法可以表示一个动作的完成。

3.自动化适用场景：

　　（1）软件需求变更不频繁；

　　（2）项目周期足够长；

　　（3）自动化测试脚本可重复使用。

4.自动化测试的优点：

　　（1）完成重复的回归测试工作，提高测试效率；

　　（2）解决手工无法实现测试的问题，如大量用户的测试；

5.自动化测试的缺点：

　　（1）无法完全替代手工测试；

　　（2）手工测试能够比自动化测试发现更多的bug，因为脚本是固定的，所以自动化只能用于校验功能，无法完全完成测试功能；

　　（3）对测试人员要求高。

6.自动化测试分类：

　　（1）GUI自动化：实现对图像化界面进行流程、功能等方面的测试，包括Web端、App端；

　　（2）接口自动化：测试系统组件之间接口的请求和返回；

　　（3）单元自动化：对代码中的类和方法的测试，关注代码的实现细节和具体业务逻辑实现。

7.自动化测试的流程：

　　（1）可行性分析：自动化不能完全覆盖手工测试，选取抽样Demo，筛选功能点进行自动化；

　　（2）分析需求测试要素：从需求中提取测试要素，尽可能覆盖所有的需求点；

　　（3）编写测试计划：明确测试目的、测试内容、测试方法、测试对象，明确人力、物力、资源；

　　（4）设计测试用例：设计接口测试用例，输入接口测试用例文档；

　　（5）部署测试环境

　　（6）编写测试脚本

　　（7）分析测试结果

　　（8）跟踪测试Bug

　　（9）维护测试脚本