Python_dict和set

Python_dict和set 
author:lxy




dict字典
Python内置了字典，dict的支持，全称dictionary，以key_value的形式存贮，具有极快的查找速度，在其他语言中称为map。
在list中查找元素，list越大查找越慢，
在dict中，查找某一个元素会根据key计算出对应value的位置。

初始化一个空的dict
d = {}
添加元素
d['x'] = 1

存贮dict的方式：初始化时指定，也可以通过key放入。
这种key_value存储方式，在放入元素的时候，必须根据key算出value存放位置，取的时候也是
由于一个key只能对应一个value，所以，同一个key多次放入后面的值会覆盖前面的值
取值时，如果key不存在，dict报错KeyError错误

避免key不存在错误
1、使用in判断key是否存在
2、通过dict的get方法，value存在返回，不存在返回None，或者指定不存在返回指定的value

例1
>>> d = {'z':1}                #初始化并指定值
>>> 'z' in d                #判断'z'是否在字典中
True
>>> 'c' in d
False

例2
>>> d = {'z':1}
>>> d.get('z')       #返回字典中key为'z'的value
1
>>> d.get('x')
>>>                     #不存在返回None，注意在命令行中不显示
>>> d.get('x',-1)  #如果存在返回，如果不存在返回指定的值
-1

删除元素：使用pop(key)方法弹出元素

和list比较，dict的特点
1、查找、和插入速度快，和元素存储多少没有关系
2、需要占用大量的内存，内存浪费多
所以dict是用空间来换取时间的一种方式

注意，dict的key必须是不可变对象（在Python中整数、字符串都是不可变的），

因为存取都是根据key的hash算法来确定位置的。

==============
set
set和dict类似，和dict相比
set中存储的相当于dict中的key，key不可重复、无序，当存入相同元素的时候后者无效。

set的方法
add(key)        #添加元素
remove(key) #删除元素

对于set可以看成数学意义上的无序不重复元素集合，
可以使用两个set进行数学意义上的交集，并集等操作

例
>>> s1 = set(['a','b'])
>>> s2 = set(['b','c'])
>>> s = s1 & s2
>>> s
{'b'}
>>> s = s1 | s2
>>> s
{'a', 'b', 'c'}
>>> 

谈不可变对象
str是不可变对象，
str中有一个replace方法，虽然使用replace方法可以返回一个相对于原来字符串改变了的值，但是原有字符串并没有改变
真相是在使用replace方法指向了一个新的字符串并返回

在set中需要加入不可变的key，tuple属于不可变对象，但是当tuple中含有list时tuple就变成可变的了
所以在使用tuple创建set的时候tuple中不可以含有list


来自群组: Java用户组