摘要: 今日内容 西瓜书第十章内容的阅读 k邻近学习(kNN):给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与最靠近的k个训练样本,然后通过这k个“邻居”判断该测试样本属于何种标签,可以常用投票法判断 主成分分析:一种常用的降维方法,将一个高维的样本集用一个超平面对其进行恰当的表达,该超平面需要有一下性质: 阅读全文
posted @ 2021-09-26 21:52 闲伯 阅读(18) 评论(1) 推荐(0) 编辑