day2021_9_18

今日内容

• 西瓜书第二章节，几种评估方法和性能度量的几个度量名词的学习

• 评估方法有“留出法”、“交叉验证法”以及“自助法”（适合样本较小的情况）

• 交叉验证法：将数据集D分成k份大小相同的训练集/测试集。比如第一次取第一份作为测试集，其他k-1份作为
  训练集，第二次取第二份作为测试集，其他k-1份作为训练集，以此类推，一直到第k次取到第k份作为测试集，其他k-1份作为训练集。
  好处：所有的数据都参与了测试与训练，而且针对每一次来说，测试与训练的数据并没有相交，最后结果取均值，泛化能力较强

• 自助法适用于小样本的原因：
  自助法：对一个具有m个样本的集合D进行采样，采样大小为D'，随机采样m次，就可以得到m个D'大的样本，这样一直有不被采到的概率是（1-m）^m。
  所以我们可以得到m个训练样本，且有约1/3的数据没在训练集中出现，可以用于测试。

• 性能度量有均方误差、错误率跟精度，后面又引入了查准率、查全率等

遇到的问题

• 最主要的还是容易遗忘，今天差不多把西瓜书第二章节看完。当时感觉还可以，结果临睡前回顾了一下还是忘了很多

明天计划

• 到网上找一些视频辅助学习，提高学习效率，还是针对西瓜书的学习。