该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2019-08-20 17:43 闲汉 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设置:每天4点运行脚本/var/x/web/train/modeltrain [root@T-XXX-ML-01 log]# crontab -e0 4 * * * /var/x/web/train/modeltrain 查看:[root@T-XXX-ML-01 log]# crontab -l0 阅读全文
posted @ 2019-07-26 16:18 闲汉 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78715140 为了区分三种乘法运算的规则,具体分析如下: import numpy as np 1. np.multiply()函数 函数作用 数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩 阅读全文
posted @ 2019-07-16 21:47 闲汉 阅读(4301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自https://blog.csdn.net/weixin_42906066/article/details/82625779 1.mat.getA() 将自身矩阵变量转化为ndarray类型的变量。 等价于np.asarray(self) 2.2.mat.getA1() 将自身矩阵变换为一维的n 阅读全文
posted @ 2019-07-13 20:11 闲汉 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/wyr_rise/article/details/82656555 Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题 Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题 Jupyter noteb 阅读全文
posted @ 2019-06-13 14:00 闲汉 阅读(15292) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/ma6174/archive/2013/04/15/3022548.html python中的闭包 什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure 阅读全文
posted @ 2019-05-21 17:17 闲汉 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/81604795 1、案例解释a='python'b=a[::-1]print(b) #nohtypc=a[::-2]print(c) #nhy#从后往前数的话,最后一个位置为-1d=a[:-1] # 阅读全文
posted @ 2019-05-21 17:08 闲汉 阅读(4512) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 说明:num_words的参数设置,对应着sequences_to_matrix方法返回的arrray的shape[1],用于约束返回数组的第2个维度。对texts_to_sequences(texts)等不起作用 阅读全文
posted @ 2019-05-08 21:14 闲汉 阅读(3961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 2.numpy.random.rand()函数用法 3.numpy.random.randn()函数用法: 4.numpy.random.standard 阅读全文
posted @ 2019-05-08 21:09 闲汉 阅读(4809) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.runoob.com/python/python-func-zip.html 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号 阅读全文
posted @ 2019-05-08 21:08 闲汉 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑