摘要：
LR：预测函数y=f(x),f(x)是sigmod函数 得到最优sigmod函数的方法：将样本损失函数设为对数损失函数，求得最优解(sigmod函数的参数) SVM：预测函数是y=sign(f(x)),f(x)是决策面函数 得到最优决策面函数的方法：假定支持向量(距离决策面最近的点)到决策面的函数距 阅读全文
2018年9月8日
2018年9月6日
摘要：
1）raw_input（实现无限输入，Python2.7） 2）sys.stdin.readline() 3)正则表达式输入 参考链接 4） 阅读全文
摘要：
注意：字典的key不能是整数 1）创建字典 D={}；D={'food':'spam','q':4}； 2）字典取值 D['food'] 3）字典添加值 D['a']=2 4) 判断key是否存在 if not D.has_key('f') 5）字典遍历-遍历keys for key in d: f 阅读全文
2015年9月27日
摘要：
入门：1）吴恩达的课程，最好是看一遍，网上有课件下载的，边看课件边听课效果会更好。参考博客：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/category/2697301http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/categor... 阅读全文
摘要：
贴一个链接：关于2015年offer情况我其实对公司的了解真的很少，下面所说的话，有的是道听途说，有的是自己体会，有的是经验之谈，不要太相信了！在互联网行业，国内最出名的当然是BAT，国外的就是谷歌、Facebook、微软、IBM(不一定算是互联网行业)。外企是没得说的，技术方面是杠杠的，福利也是棒... 阅读全文
摘要：
更新内容： 公众号推荐：泡面之路、校招日历【很多内推和招聘信息】 网站推荐：牛客网【很多很多很好的信息，自己去发掘吧】 趁着记忆还没有完全模糊，赶紧写点东西，也许能派上用场。 我算是实验室找工作最积极的，从实习招聘到校招内推阶段再到正式校招，能投简历的我都投了。因此在正式校招前，我的面试经验算是很... 阅读全文
2015年8月21日
摘要：
参考：http://www.zhihu.com/question/26768865 总结：1）在线学习：SVM不支持在线学习，LR支持2）不平衡数据：SVM不依赖于数据的分布，所以数据是否平衡影响不是很大（有影响的）；LR依赖于数据的分布所以不平衡的数据需要进行平衡处理3）【解释2】SVM只受少数... 阅读全文
2015年8月18日
摘要：
1、为什么要选择最大间隔分类器，请从数学角度上说明？ 答：几何间隔与样本的误分次数间存在关系： 其中的分母就是样本到分类间隔距离，分子中的R是所有样本中的最长向量值2、样本失衡会对SVM的结果产生影响吗？ 答：会，超平面会靠近样本少的类别。因为使用的是软间隔分类，而如果对所... 阅读全文
2015年8月12日
摘要：
首先得明确几个知识点【看不懂的话，可以先跳过，看完后面再看这里的话就更加清楚了】：1、数据对齐的方式是可以通过指定对齐方式修改的，具体怎么改，稍后说明2、结构体的自身对齐方式是指当不考虑指定对齐方式的情况下，结构体自身应有的对齐方式3、结构体的自身对齐方式跟结构体内部变量的数据类型的对齐方式是不一样... 阅读全文
2015年8月2日
摘要：
1、任意给一个数，试证明这个数的某个倍数的十进制表示是01串，比如3的倍数111是二进制表示，5的倍数10是二进制表示。2、证明素数有无穷多个3、给一个很大的数组，里面有两个数只出现过一次，其他数都出现过两次，把这两个数找出来4、把一个链表逆过来，要求空间复杂度O(1)5、统计代码行数以及注释的行数... 阅读全文
