大三寒假学习进度记录02

掌握TensorFlow的简单操作

1.创建专门运行环境，打开终端模拟器，为Anaconda创建一个python3.5（或者3.6都行，随便）的环境，环境名称为tensorflow ，在命令行中输入下面命令：

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1. conda create -n tensorflow   

2.启动tensorflow的环境：

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1. source activate tensorflow  

注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：

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1. source deactivate tensorflow  

3.安装cpu版本的TensorFlow

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1. sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow  

测试是否安装完成

4.在命令行输入Python

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1. python  

 

5.在Python环境，使用import导入TensorFlow模块，别名为tf，Python代码中指定GPU。

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1. import tensorflow as tf  
2. import os  
3. os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"  

6.构造计算图，创建一个常量节点hello，值为Hello，TensorFlow！，代码如下：

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1. hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  

7.创建一个Session会话对象，设置定量的GPU使用量，会话封装了Tensorflow运行时的状态和控制。

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1. config = tf.ConfigProto()   
2. config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存   
3. sess= tf.Session(config=config)  

8.运行计算图，调用run方法，运行计算图。

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1. print(sess.run(hello))