|
测试内容 |
实际测试内容 |
说明 |
|
索引 |
将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引 |
对于LIKE查询来说，数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进行GREP式的模糊匹配，比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。 |
|
匹配效果 |
通过词元(term)进行匹配，通过语言分析接口的实现，可以实现对中文等非英语的支持。 |
使用：like "%net%" 会把netherlands也匹配出来， |
|
匹配度 |
有匹配度算法，将匹配程度（相似度）比较高的结果排在前面。 |
没有匹配程度的控制：比如有记录中net出现5词和出现1次的，结果是一样的。 |
|
结果输出 |
通过特别的算法，将最匹配度最高的头100条结果输出，结果集是缓冲式的小批量读取的。 |
返回所有的结果集，在匹配条目非常多的时候（比如上万条）需要大量的内存存放这些临时结果集。 |
|
可定制性 |
通过不同的语言分析接口实现，可以方便的定制出符合应用需要的索引规则（包括对中文的支持） |
没有接口或接口复杂，无法定制 |
|
结论 |
高负载的模糊查询应用，需要负责的模糊查询的规则，索引的资料量比较大 |
使用率低，模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量少 |
分析摘要
能力
经过测试本软件的索引，匹配效果，匹配度，结果输出，可制定性，测试试结果及发现中可以得出该软件可以执行如上功能。
缺陷和限制
经过测试，发现了一些搜索无法匹配问题，主要是数据库的覆盖不足，内容遗漏导致一些搜索方面的限制。
建议
1：数据库缺陷 修改方法：增加数据库连接
工作量不大
修改负责人：吴贵阳
2：搜索无法匹配 修改方法：重新修改，调试
工作量：较大
修改负责人：杜鹏程，王金涛。
